Brief review on the development of isotope hydrology in China

The existence, uniqueness, globally exponential stability and speed of exponential convergence for a class of cellular neural networks are investigated. The existence of a unique equilibrium is proved under very concise conditions, and theorems for estimating the global convergence speed approaching the equilibrium and criteria for its globally exponential stability are derived, Considering synapse time delay, by constructing appropriate Lyapunov functional, the existence of a unique equilibrium and its global stability for the delayed network are also proved. The results, which do not require the cloning template to be symmetric, are easy to use in network design.     

Y-子波的正交条件研究

首先介绍一类品质因素可控的基于波-(实和复)Y-母波，然后用两种方法分析研究Y-母波的正交条件。理论分析和数值计算结果表明对于复Y-母波，不可能存在正交的整数平移基，而对于实Y-母波，却存在正交的和几乎正交的整数平移基。     

一种帧同步机的实用设计

主要介绍帧同步机的基本原理以及软硬件设计和实现,该系统的主要功能是使外来同步信号与本地同步信号同步,以防止在外来信号与本地信号切换时产生色度、亮度丢失以及图像抖动.     

一种帧同步机的实用设计

主要介绍帧同步机的基本原理以及软硬件设计和实现 ,该系统的主要功能是使外来同步信号与本地同步信号同步 ,以防止在外来信号与本地信号切换时产生色度、亮度丢失以及图像抖动。     

一种帧同步机的实用设计

主要介绍帧同步机的基本原理以及软硬件设计和实现,该系统的主要功能是使外来同步信号与本地同步信号同步,以防止在外来信号与本地信号切换时产生色度、亮度丢失以及图像抖动.     

基于几种误差准则的稳健BP算法

由于标准BP算法是采用均方误差估计器，因而存在易陷入局部极小、收敛速度慢和对初始权敏感等缺陷．本文我们基于Lagrange乘子法和几种稳健解误差估计器，详细研究了一种新的稳健BP的数学理论，得到了稳健BP算法．实验表明：我们提出的算法不仅收敛速度快、对初始权不敏感，而且能够克服“异常值”的影响，对小的噪声振动及过失误差是稳健的．     

组合电路功能级测试生成的临界二元树方法

本文描述了电路基于呆滞型故障模型的功能级测试生成的概念及临界二元树用于功能级温度生成的方法，提出了一种新的临界输入动态识别方法，以求获得较小的ＣＢＴ规模，加速测试生成过程。     

一种复值函数型连接神经网络

本文提出了一种复值函数型连接神经网络(CFLNN)结构,可以对复数域信号进行快速处理。函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展,增强了输入信号的模式表达,从而可以大为简化网络结构,降低计算复杂度。本文将函数型连接神经网络推广到了复值情况并给出了基于梯度下降的学习方法。计算复杂度分析显示本方法具有结构简单,计算量低的优点。最后,将本方法运用到对复值非线性系统的辩识问题中,仿真实验表明本CFLNN性能与传统复值前馈神经网络相近或更优。     

微分算子与子波构造

将传统意义下的整数阶微分运算拓展到非整数阶微分情形,直接仿照整数阶微分在时域的极限定义形式是很困难的.本文从分析微分运算的频域形式着手,将微分算子分解成幅度算子和相位算子,并将其与子波变换特征进行比照研究,从而解决了非整数阶微分的拓展问题,同时也得到了微分运算与子波变换的内在联系,为非整数阶微分计算提供了一种逼近方式.文中提出了幅度算子、广义Hilbert变换等新概念并重点探讨了基于非整数阶微分运算的子波构造及其局域化特征等问题.