基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究

IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93%。     

基于Multi-Agent分布式光伏并网利益协调仿真研究

随着光伏产业的稳步推进,政府财政补贴面临越来越大的资金压力。如何有效调整产业补贴政策,成为推进光伏产业健康发展的一个迫切问题。基于此,提出多Agent的分布式光伏并网主体仿真,构建仿真模型,分析仿真结果。仿真结果表明:政府可以降低发电补贴和回购电价相结合的方式调整政策策略,保证并网主体对光伏并网持积极态度,降低产业发展对政府补贴的依赖性,推动产业良性发展。     

电磁搅拌对大圆坯结晶器冶金行为影响的探讨

 为了探究结晶器电磁搅拌(M EMS)对大圆坯结晶器内综合冶金行为的影响。以大断面圆坯连铸结晶器冶金行为为研究对象，基于电磁热流体与凝固传输理论建立三维耦合数值模型。揭示大圆坯连铸常用五孔水口浇注条件下结晶器内电磁场、流场、传热与凝固等综合冶金行为，提出电磁搅拌对结晶器冶金性能影响的多参量评价方法。以中碳铬钼齿轮钢650 mm大圆坯连铸为例，指出结晶器电磁搅拌存在最佳搅拌电流，可获得相对较好的综合冶金效果。具体表现为弯月面保持一定的切向速度和过热度，有利于保护渣的熔化和夹杂物的上浮去除；液面波动幅度在控制范围内，可避免卷渣、改善表面质量；结晶器内钢液过热得到有效耗散，有利于等轴晶形核改善铸坯内部质量；侧孔出流钢液速度得到有效控制，可抑制注流对初凝坯壳的冲刷，提高了初生坯壳生长的均匀性。此外，电磁搅拌产生的水平旋流强度也可得到有效控制，有利于避免常见的皮下白亮带现象。     

基于可视化探测建模的主溜井变形特征分析

主溜井是矿山生产系统的咽喉,是矿(废)石最重要的转运、储存通道,其井壁一旦遭受破坏必然影响溜井功能的正常发挥,继而发生溜井堵塞现象。针对湖北三鑫公司主溜井坍塌变形的实况,采用C-ALS钻孔式三维激光扫描仪对主溜井进行分段多水平扫描,实现了主溜井三维整体模型的快速创建,获得了主溜井内部空间的三维形态,对主溜井沿轴向、径向剖面的边界变化开展可视化计算,获取了溜井井筒分段坍塌量、水平截面坍塌量、水平截面长轴及短轴长度等井筒变形特征。结合生产实际分析认为,溜井井壁频繁的扩大-收缩变形、断面形态异化增加井壁阻力是导致溜井堵塞的主要原因之一。     

深圳抽水蓄能电站监控新技术应用研究与实践

通过对安防、工业电视和门禁等新技术的研究,设计了一套先进的监控系统,包括硬件平台、系统管理、应用软件,利用深圳抽水蓄能电站已形成的光纤网络通道把分布在方圆10 km范围内多个站端设备以环路的方式连接起来,把可靠成熟的新技术融合到整个平台。自首台机组成功投运,监控系统为电站正常运行保驾护航,高清摄像机、视觉识别、行为分析、边界防护等新技术的应用为工程项目增添了亮点,使电站现场管理更加智能化、规范化。     

基于人体关节点数据的攻击性行为识别

针对人体攻击性行为识别问题，提出一种基于人体关节点数据的攻击性行为识别方法。首先，利用OpenPose获得单帧图像中的人体关节点数据，并通过最近邻帧特征加权法和分段多项式回归完成由人体自遮挡和环境因素所导致缺失值的补全；然后，对每个人体定义动态"安全距离"阈值，如果两人真实距离小于阈值，则构建行为特征矢量，其中包括帧间人体重心位移、人体关节旋转角角速度和发生交互时的最小攻击距离等；最后，提出改进的LightGBM算法w-LightGBM，并对攻击性行为进行识别。采用公共数据集UT-interaction对所提出的攻击性行为分类识别方法进行测试实验，准确率达到95.45%。实验结果表明，所提方法能够有效识别各种角度的攻击性行为。