燕窝中的蛋白质之赖氨酰氧化酶样蛋白3

<正>燕窝是一种天然滋补食品,含有蛋白质、唾液酸、氨基酸、碳水化合物、微量元素等多种营养成分,其中蛋白质的含量高达50%以上。作为赖氨酰氧化酶家族(LOX)的成员之一,赖氨酰氧化酶样蛋白3(Lysyl oxidase like 3,LOXL3)是食用燕窝中普遍且含量丰富的活性蛋白质之一。研究发现,LOXL3具有催化细胞外基质蛋白如弹性蛋白和胶原蛋白的交联、维持人体正常生长发育、促进组织愈合修复、调节炎症反应等多种生物活性,而且这些活性与燕窝的部分功效相匹配。因此,LOXL3可能是燕窝发挥改善皮肤功能、加快伤口愈合、调节免疫炎症、维护骨骼及骨关节健康等多种功效的核心蛋白之一。     

一种基于移动用户的高效率服务发现算法

提出了移动Internet服务管理框架模型,提出的高效服务发现算法就是基于这一框架模型的,并对这一算法进行了仿真,结果表明,经过优化后,不仅节省了无线宽带资源,而且还保证了服务的可用性,提高了服务发现的效率。     

一个基于云平台的教学资源管理系统

目前常用的教学设备在教学过程及教学资源管理方面存在不足。为此提出了一个解决方案:通过数位板(手写输入设备)、多媒体设备、Web端以及云存储平台的集成,实现课堂板书的存储与多重利用。基于C/S、B/S架构和云存储技术,研究并实现了一个基于云平台的教学资源管理系统,给出了系统架构,并对课堂教学客户端,教学资源服务器和云存储开发与实现的方法作了详细说明,最后给出了系统的应用实例。     

电力营销面临的问题及发展对策探析

目前,我国市场经济在不断深入发展,电力市场随之发生着翻天覆地的变化,电力营销也出现了各种不适应经济发展的问题,因此,制定适应市场新形势的营销策略成为每一个供电企业适应经济发展的必要措施。本篇文章通过对电力营销面临的各种问题的分析研究,提出了相应的发展对策。     

逻辑和物理模型同步变更规则研究

目前，绝大多数企业的逻辑模型和物理模型还处于一种初级的手工管理阶段，即使部分企业采用了电子化的管理，也仅局限于对逻辑模型的管理，企业很少将逻辑模型变更与物理模型变更进行同步考虑。文中通过对逻辑模型的各种变更情况进行梳理，制定了一套规则及算法并对规则和算法进行定义，保证了逻辑模型和物理模型的一致性，该规则的定义不仅方便企业对数据的管理，而且保证数据在逻辑和物理的一致性。最后将构建的规则运用到油田企业数据字典的管理中，取得了很好的应用效果。     

浅谈移动通信系统中互调干扰的产生和排查

文章从三阶互调干扰形成的一般机理入手，研究和分析了移动通信系统中三阶互调干扰的成因和危害性，并结合济南联通天馈优化经验提出解决互调干扰的方法及措施。     

95℃水雾炖煮工艺条件下燕窝制品微生物安全风险评价

为了研究95℃水雾炖煮工艺对燕窝制品生产过程中微生物的消减效果,并评价产品储藏和运输过程中微生物的安全性,测定了炖煮前后样品微生物数量变化以及在不同贮藏和运输温度下燕窝产品中微生物菌落数量变化规律,并通过分子生物学方法鉴定燕窝成品加速腐败样品中所分离微生物的种类。结果显示, 95℃水雾炖煮条件下微生物杀菌效果最高可达5 lg (CFU/g),在低于8℃温度条件下贮存20 d内,燕窝成品中菌落总数均≤1 lg (CFU/g),大肠菌群<10 MPN/g,沙门氏菌未检出/25 g,金黄色葡萄球菌和霉菌均<10 CFU/g。另外,燕窝成品加速试验中微生物培养分纯菌株分子鉴定结果显示,燕窝产品加速试验中的微生物为芽孢杆菌属和葡萄球菌属细菌。经系统发育分析,所分纯微生物为弯曲芽孢杆菌、巨大芽孢杆菌、南海假芽孢杆菌和沃氏葡萄球菌,该类细菌通常情况下不会引起人类或者动物疾病,分析结果间接证明了水雾炖煮燕窝在生产过程中的安全性。此研究有利于了解水雾炖煮工艺在燕窝生产中应用的安全性,并为保障低温灭菌短保质期燕窝品质安全提供理论依据。     

Ti80钛合金相变点的测定

采用计算法和连续升温金相法2种方法研究了Ti80钛合金相变点.根据合金中主元素及杂质元素含量对相变点的影响,推算出了Ti80钛合金的相变温度.通过连续升温金相法,观察不同淬火温度下合金的显微组织变化,将升温过程中初生α相完全消失的温度定为Ti80钛合金的相变点.结果表明,采用两种方法所得数据相近,本批次Ti80钛合金的相变点为1025℃.     

高层住宅内天井烟囱效应的量化及影响因素研究

提出并验证一种内天井烟囱效应强度的量化方法,即采用内天井底部与外界环境压差量化内天井烟囱效应强度。FDS模拟表明,天井底部与外界环境压差越大,烟囱效应强度越大,火灾烟气越快到达天井顶部,天井顶部温度和烟气浓度受影响越大;内天井烟囱效应强度与内天井进深、宽度呈线性负相关。     

基于通勤圈识别的大城市空间结构优化——以武汉市中心城区为例

研究通勤圈对于进一步认识大城市空间结构的运行特征和提升空间绩效具有重要作用。以武汉市为例,利用手机定位服务(LBS,location based service)数据识别武汉市中心城区主要通勤圈的空间分布;在对通勤圈的圈层结构、内部构成及外部形态进行测度的基础上,分析了基于通勤圈的通勤强度空间分布、大城市中心城区空间结构布局与运行特征之间的关联及其内在原因。研究发现,中心城区通勤圈空间分布呈以"通勤中心"为核心、相对集聚的"多中心"结构;通勤圈的内部结构呈圈层式扩张,且"飞地"和跨区通勤现象明显;随着通勤圈空间范围扩大,职住偏离指数、主要土地使用要素指标与交通环境要素指标均随之降低;通勤圈的大小和形态取决于其内部用地构成、用地混合度及通勤走廊主导交通方式的运送速度和效率;交通方式系统供给与基于通勤圈的3类通勤出行需求的"错位"布局降低了中心城区空间结构的运行绩效。在此基础上,提出了以准确识别通勤圈空间分布与内在结构为基础,优先完善中心城区内部交通系统组织、适度拓展中心城区跨通勤圈客流通道以逐步扩大通勤圈服务范围、审慎发展快速路系统的面向大城市空间运行绩效提升的优化策略。