基于仿真的光的波粒二象性研究

为验证光的波粒二象性,以数学建模的方式通过计算机进行了仿真研究。建立了两个模型:基于光子类氢结构的单缝衍射仿真模型,解释光通过细缝后前进方向发生的改变;基于光子平面电磁波概念的双缝干涉仿真模型,提出双缝与光子间的"类黑洞效应"。经过Matlab程序仿真定量分析,验证了模型的合理性。结合这两个模型,通过定性分析表明仿真结果能很好地解释光的波粒二象性。     

面向嵌入式应用的流处理调度技术研究

现有的嵌入式计算机无法满足新型武器系统更高的数据处理效能,迫切需要上层软件设计提升计算机的信息处理速率。文中基于流处理模式,提出一种面向嵌入式应用的流处理调度技术。该技术从计算资源优化分配管理、调度协同技术层面进行了详细分析,为全面提高嵌入式计算机的数据处理效能提供了上层算法支持。     

基于Redis的人本电子健康系统的设计与实现

随着生活水平的不断提高,人们对于健康的需求也是与日俱增,传统的以医疗为主的健康模式也在逐渐的变化,人们更希望的是通过日常的保健等行为使身体长时间的保持健康,减少疾病的痛苦。人本电子健康系统意在为人们搭建一个平台,使其可以通过测量记录日常生活习惯、身体状况来管理自身的健康,并且通过专家系统的提示,调整不良生活习惯,保证身体处在良好的健康状态。在互联网进入到大数据时代的现在,单一的关系型数据库已经难以满足日益增长的数据存储规模和人们对海量数据处理方面的需求,而越来越多的非关系型数据库的涌现使数据存储的方式越来越多样化,其中基key／value数据库占了比较大的部分。     

三维水下传感器网络覆盖优化算法

针对三维水下传感器网络模型,对水下传感器网络的覆盖优化问题进行了描述,提出利用虚拟势场算法CAT（coverage-enhancing algorithm for three-dimensional sensor networks）调整水下传感器节点与浮标节点间缆绳的距离,逐渐消除网络中的感知重叠区域和覆盖盲区,进而实现整个水下传感器网络覆盖增强.在仿真实验中,通过CAT算法与ETG算法的比较,验证了CAT算法的有效性.     

表面微结构对阵列微射流沸腾换热的影响

与单相射流相比,阵列式微射流沸腾换热耦合了分布式射流与气液相变两种高效传热模式,在高热通量电子器件冷却领域具有重要的应用前景。本文创新性提出一种具有顶部浸入式阵列射流柱与底部微针肋阵列结构耦合的微射流沸腾换热系统,采用无水乙醇为工质,研究了入口过冷度、入口Re、热通量对射流沸腾换热影响特性;采用电刷镀制备了镍/石墨烯微纳复合结构,研究了该复合结构对微针肋阵列表面射流沸腾换热的影响规律,揭示了镍过渡层引入的附加热阻以及蘑菇状微纳复合结构对气泡脱离的抑制是换热削弱的主要原因。为克服上述弊端,采用激光对镍/石墨烯微纳复合结构表面进行了刻蚀,发现激光刻蚀消除了镍/石墨烯微纳复合结构导致的附加热阻及其气泡脱离抑制效应,其最大传热系数达到30787.0W/(m2·K),较镍/石墨烯微纳复合结构表面和针肋阵列光滑表面传热系数分别提高了140.7%和119.8%。本文的研究结果表明,微纳复合结构对沸腾换热的影响取决于制备工艺及其结构形貌,激光刻蚀较电刷镀形成的微纳复合结构在微射流沸腾换热强化方面更具优势,为表面微纳结构强化沸腾换热系统设计、制备和运行提供科学参考。     

现场总线系统优化服务中心

从实际应用角度看，现场总线系统仍旧是许多潜在用户没有完全意识到的新兴技术。ＣＥＦ为这些用户提供使用诀窍，帮助他们提高对这些新概念的认识。另一方面也为生产商提供用户的需求。这篇文章概括说明了ＣＥＦ的各种类型以及它们可提供的服务。尤其重点介绍了现场总线系统的多供销商系统提供的装置，它们被认为是和专项技术的重要来源。     

锂金属电池发展及材料分析

随着人们对锂电池续航要求不断提高，开发新体系的锂电池成为研究的热点。锂金属电池凭借着较高的比能量，吸引着众多的关注。但是由于存在正极材料克容量和稳定性不足、固态电解质材料界面阻抗大以及锂金属负极膨胀等各方面的限制，导致目前锂金属电池距离大规模应用仍有一段距离。本文从常用的正极材料、锂金属负极材料以及固态电解质材料出发，论证分析了各个材料目前的技术进展，并评估了各个材料的发展前景。     

IEEE1588时钟同步系统的PID控制实现路径

本文简要阐述了IEEE1588时钟同步系统其工作原理,分析了同步系统定时性能受什么因素的影响,提出了在随机大网络延迟抖动情况下,采用PID方法对其进行相位调整的。结果表明,让时钟定时精度在定时系统精度指标范围内稳定可以使用该方法。     

需求驱动的容器安全策略自动生成技术

容器是一种轻量级的虚拟机化技术,减少容器中可用的系统调用数可以有效的减少来自Linux内核的安全威胁,但是这种方式在保证容器安全性的同时,容器功能的可用性会受到很大的损伤.鉴于容器的安全性和可用性无法均衡的问题,本文提出了AutoSec, AutoSec使用动态训练与静态分析结合的方式提取容器的系统调用集合,依据容器运行的不同阶段进而生成不同的Seccomp BPF配置文件,从而按照容器运行时的程序需求,灵活配置容器中可用的系统调用集合.最后选取了Docker hub中最为流行的4款容器验证AutoSec在减少容器攻击面的有效性,证明AutoSec在可接受的性能损耗并不损害容器功能的前提下,能够减少暴露在容器中70%以上的系统调用,有效的保障容器的安全.     

一种用于粒子场全息图像的目标检测新方法

文章介绍了一种全新检测尺寸跨度较大的粒子场全息图像的目标检测和提取方法。用双窗口法分别增强大、小尺寸粒子目标;用二值图像形态运算的有关算法,较好地解决了粒子目标的识别检测问题。