碳纳米管及C60和石墨氧化动力学机理函数的分析

The oxidation of carbon nanotubes, C60 and graphite was studied by thermogravimetric (TG) analysis and differential thermal analysis (DTA) technique, and the oxidation kinetic models of three carbon materials studied were analyzed by mechanism-function method. The results indicate that three carbon species adopt different oxidation mechanisms due to their different structures. The oxidation of carbon nanotubes with cylindrical structure follows contracting volume reaction mechanism [R3 mechanism, 1-(1-α)1/3 = kt], indicating that the oxidation of carbon nanotubes takes place from the ends to the center. For graphite with planar sandwich structure, the oxidation starts at the edges initially and gradually moves toward the center, which corresponds to contracting area phase boundary reaction mechanism [R2 mechanism, 1-(1-α)1/2 = kt]. The oxidation of C60 with spherical structure, however, is complex and apparently cannot be illustrated with a single kinetic model. The values of apparent activation energy     

葡萄牙风电固定电价政策解析及启示

目前固定电价政策是在欧洲国家较为普遍的风电定价政策。以葡萄牙风电固定电价政策为例,分析了固定电价政策的电价机制和电价算法,并根据固定电价公式对风电场项目的电费收入进行了预测。同时简要介绍了葡萄牙即将出台的风电新政策,将葡萄牙固定电价政策和目前我国的分区域标杆电价政策进行了对比,并对我国进一步深化和完善风电电价政策提出了建议。     

基于奇异谱分析的DGPS浮标海面高测量误差研究

在高度计绝对定标实验中,利用差分GPS(Differential GPS,DGPS)浮标进行现场海面高测量得到的海面高(Sea Surface Height,SSH)序列之中,除了包含有由风浪引起的高频噪声外,还包括了仪器误差造成的影响。前者可通过低通滤波方式消除,而后者由于是全频段的白噪声,不能通过低通滤波的方式消除。通过研究奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)的方法,确定了嵌入维数和截断长度的选取准则,并对其进行仿真,验证了该方法在消除海面高序列的仪器误差噪声中的有效性,同时也验证了嵌入维数和截断长度选取准则的有效性。最后,利用该方法处理了某次DGPS浮标实验获得的海面高序列,处理结果与原始序列相比较为平滑,且在精度上有一定的改善,验证了奇异谱分析方法的有效性。     

数据挖掘聚类分析技术概述

由于互联网技术被人们广泛使用,大数据的产生需要人们加以梳理,数据挖掘的应用及其算法就显得尤为重要。因为大数据产生,超级计算机,Deep Learning在学术界和工业界的广泛重视,人们日常的需要,数据挖掘的存在更显示其意义。从数据挖掘算法分析,数据挖掘技术发展方向两个方面而言,介绍了数据挖掘领域的经典理论和近几年在国际级取得的研究成果,并讨论了数据挖掘技术研究的发展方向。     

组合核相关向量机的软件可靠性预测模型

可靠性作为衡量软件质量的一种重要特性,对软件管理具有重要的意义。针对单一核函数的缺陷,提出一种组合核函数相关向量机的软件可靠性预测模型。首先对当前软件可靠性研究现状进行分析,然后采用组合核函数相关向量机对训练集进行学习和建模,最后通过具体实例对模型的预测性能进行分析。结果表明,本模型获得了理想的软件可靠性预测结果,且其预测性能要优于单一核函数模型,在软件可靠性预测中有重要的应用价值。     

WSN中基于被动端到端的故障链路集推断算法

为了节省故障定位所需的网络能耗,给出了基于被动端到端的启发式贪婪故障链路推断算法.该算法基于被动端到端的数据建立故障链路推理模型,推断网络中最可能故障的链路集.使用端到端的数据计算各条路径的丢包率,通过与阈值的比较对路由矩阵进行简化,目的是去掉根据端到端的数据可以判定为好的路径.由于该推理模型需要各条链路的故障概率,通过简化矩阵的方式优化算法LIPM(loss inference based on passive measurement),给出了推测效果更好的LISC(loss inference based on passive measurement and set-cover)算法.仿真结果显示,新算法具有更好的精确度和运行效率.最后,迭代计算各条链路的权值,通过每次选择最优权值的链路并删除包含此链路的路径,直到所有的故障被解释为止.通过仿真验证了新算法具有更好的故障覆盖率.     

工作流管理系统技术现状及其发展趋势

随着计算机技术的发展和应用,工作流管理技术势必成为企业集成业务流程、节约运作成本的重要环节,工作流技术正经历迅猛发展,新型的工作流管理系统不断出现,有必要对工作流技术的发展现状及其趋势做一个总结,本文主旨也正在于此。     

神经网络和遗传算法在动态路径诱导中的应用*

针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问题;探讨了基于遗传算法的最优路径求解问题,提出了适用于路径优化的编码方式、适应度函数和遗传操作算子,解决了求解效率和求解质量的平衡问题。仿真实验表明,该方法满足路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。     

超材料吸波体及其3D打印制造研究进展

超材料吸波体由于其独特的电磁特性和较强的结构设计性等优点,成为电磁吸波领域的研究热点。而3D打印技术能够突破传统制造方式的缺陷,极大地提高设计自由度,因此利用其制备超材料能够实现结构与功能的一体化,逐渐成为超材料吸波体领域的重要发展方向。本文阐述了基于等效介质理论的超材料吸波体吸波机理,介绍了超材料吸波体在宽频吸波、极化和角度不敏感、动态可调性等方面的研究现状,进而归纳了3D打印超材料吸波体的研究进展以及现阶段3D打印超材料吸波体研究中存在的问题,并从吸波性能、结构设计、应用发展三个角度对3D打印超材料吸波体的未来发展进行了展望。     

等安匝法校准钳形电流表示值误差的不确定度评定

本文主要介绍使用等安匝法校准钳形电流表示值误差的不确定度评定。