因次分析π定理的应用理论研究

在分析π定理概念和基本方法的基础上，利用数学方法论证、补充和完善了因次分析π定理的内涵，找出了描述某一物理过程的一般性规律。中例举了因次分析中无因次准数的变化情况，找出了减少无因次准数的途径。同时，本对因次分析π定理有关在燃烧学中应用问题，作了简单的论述。     

降低铁钢比的途径和节能效果分析

铁钢比高对我国钢铁工业的吨钢能耗影响极大。因此，降低铁钢比是降低吨钢能耗的重要途径之一。本文通过分析铁钢比的影响因素及各因素变化对能耗的影响，指出降低铁钢比的主要方法及其节能效果。     

神经网络BP模型在烧结工序能耗分析中的应用

将人工神经网络的理论和方法，引入到钢铁企业工序能耗的系统分析的学科领域，文中以某钢铁企业的生产和技术指标的相关统计数据为基础，利用人工神经的ＢＰ算法，构造了烧结工序能耗的绽量分析模型，探索了用ＢＰ网络对非机理性因素进行系统分析的新方法，并进行影响工序能耗因素垢规划设计。     

连铸节能量的e－p分析

本文以钢铁工业能耗的ｅ－ｐ分析法为基础，分析了连铸工艺节能的影响因素，并对我国到本世纪末连铸比达到８０％的节能效果进行了定量研究．     

协会标准《摆锤敲入法检测砖与砌筑砂浆抗压强度技术规程》(T/CECS 552-2018)简介

针对我国各种砖与砌筑砂浆抗压强度非破损检测的局限性,在参照国内砖与砌筑砂浆强度检测基础上,提出了摆锤敲入法检测砖与砌筑砂浆强度的方法,研制开发了相应的摆锤敲入仪,并编制了中国工程建设标准化协会标准《摆锤敲入法检测砖与砌筑砂浆抗压强度技术规程》(T/CECS 552-2018)。本文简要介绍该规程的编制背景及其主要内容。     

烧结矿质量预测的BP网络模型

利用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了烧结矿质量预测模型,并改进BP网络学习算法,预测烧结矿FeO质量分数wFeO和烧结矿碱度R指标,仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果。