水声通信网综述

近年来,由于水下通信技术的发展和应用需求,国内外对水声通信网络进行了大量的研究工作,并且在方案验证、模拟仿真的基础上,开始了水声网络的海上实验.本文从水声通信网的发展过程和特点出发,系统介绍了水声通信网的体系结构和关键技术,并且详细介绍了各层的研究内容和研究现状,最后对水声通信网今后的研究方向和应用前景进行了展望.     

燕山东部天然矿泉水化学特征及成因分析

通过对冀东北部山区饮用天然矿泉水出露点的调查、分析,揭示了矿泉水的水化学特征和形成条件,为今后该区开展矿泉水调查、评价、开发工作提供了方向。     

基于内容的监控视频压缩算法

针对监控视频极大的存储容量需求的问题,在应用传统视频压缩算法的同时结合监控视频的特点,利用轮廓检测以及运动检测等方法对监控视频进行内容分析,对监控视频提出并通过软件实现了一种分层次压缩算法。实验结果表明,基于内容的监控视频压缩算法大大降低了压缩后的监控视频码率,生成的含有感兴趣区域的图像要比普通编码器生成的图像更加清晰。     

不同换热形式的污水热泵工程运行能效分析

对分别采用直接式、间接式换热系统的两个不同的污水源热泵工程,进行了系统运行参数实测,并计算得到了冬季热泵系统的运行能效比.数据对比表明,直接换热式污水热泵系统的能效比较高,实际工况与样本工况的COP值偏差仅为7%,而间接式系统则为27%.     

用于乡村公共卫生安全的多功能气调机

新冠疫情爆发揭示了世界范围内公共卫生安全领域存在的艰巨挑战,尤其是公共基础设施弱、公共卫生安全意识薄弱的乡村地区。本文面向乡村防疫的特性需求,基于气固吸附和固载二氧化氯技术,开发了一种兼具灭菌、驱虫和富碳施肥的新型气调机装置。机组采用四床变电吸附（ESA）碳捕集与变压吸附（PSA）制氮循环结合的方法,对CO2和N2进行富集;同时,将固载二氧化氯应用于吸附剂中,实现一定强度的杀菌效果。基于测试数据和模拟模型,对碳捕集循环中吸附和解吸温度的温差、制氮循环中出口流速和吸附压力对该气调机的分离性能（回收率、纯度、生产率）和能效性能（比能耗、最小分离功、第二定律效率）的影响进行分析。结果表明：CO2的回收率、纯度、生产率均随温差的增大而升高;N2的纯度随出口流速的增大而降低,随吸附压力的增大而升高;N2回收率和生产率随出口流速和吸附压力的升高均呈现上升的趋势;系统比能耗随吸附压力的升高而升高,随温差和出口流速的增大均呈现降低的趋势;第二定律效率呈现与比能耗相反的变化趋势。模拟结果显示：当温差为105 K,出口流速为0.01 m/s,吸附压力为1 MPa时,CO2和N2纯度均达到最大值,体积分数（VOL）分别为80.6% 和97.05%,此时系统比能耗为2.13 MJ/kg,第二定律效率为4.71%,能效性能处于较好水平;即使在其他操作条件下,CO2纯度普遍高于60%VOL,N2纯度普遍高于95%VOL,系统其他性能参数均可达到较高水平。     

套管式电流互感器在二次设计中的合理选择

针对套管式电流互感器铁芯易饱和,引起测量误差增大及保护装置误动或拒动,提出了测量用电流互感器和保护用电流互感器的不同选择方法在设计中的应用.     

基于Bark小波变换参数的语音寂声/语声段检测

提出了一种基于Bark小波变换参数的语音寂声/语声段检测方法。利用Bark小波的频率分级和能量聚焦能力,提取语音信号在不同子带上的统计参数;引入基于模糊熵的参数有效性分析,获得所有子带参数中分辨能力和稳定性最大的参数作为识别参数。仿真试验证明,该方法在不同噪声条件下稳定有效;比照传统参数,该方法在准确率和鲁棒性上都有较大幅度的提升。     

MH-Ni蓄电池在不同放电深度下的阻抗行为

通过电化学阻抗谱分别研究了正极、负极在不同放电深度下的阻抗。结果表明,随着放电深度增大,正极的欧姆内阻增加,发生电极反应的活性表面积减小,电化学反应电阻和质子扩散阻抗增大。负极电化学反应电阻先减小后增大,放电平台段电化学反应电阻变化很小,MH-Ni蓄电池放电初期的电化学极化主要来源于负极。     

一种改进的H.264运动估计算法

为了减少视频编码的运算量，针对运动估计的特点．提出了快速块模式选择算法。该算法利用宏块的时间和空间相关性，预先对宏块模式进行判定，从而使模式选择过程大大简化。仿真结果显示，在基本保持H．264原有编码算法的图像质量的同时，可以将编码速度提高15％以上。因此，本算法可以有效的减少编码器的计算量，提高H．264的编码效率。     

基于粒子群优化神经网络的语音情感识别

提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法(PSO)训练随机产生的初始数据,优化神经网络的连接权值和阈值,快速地实现网络的收敛。在实验中比较了BP神经网络、RBF神经网络与PSO神经网络分别用于语音情感识别的识别率,PSO神经网络的平均识别率高于BP神经网络6.7%,高于RBF神经网络5.4%。结果显示,粒子群优化神经网络用于语音情感识别提高了识别性能。