非正弦供电下异步电动机转速的估计

提出了用BP神经网络来模拟非正弦供电下异步电动机机端电压、电流、功率因数和转速之间的复杂映射关系，实现用无速度传感器估计转速，并用MATLAB中的BP神经网络工具箱进行训练，获取各个神经层的最佳连接权值。仿真和试验结果证明，利用此神经网络的软测量技术来估计转速可达到较高精度。     

石墨烯/炭纤维/聚醚醚酮复合材料的制备及性能北大核心CSCD

使用层间喷涂法制备了石墨烯/炭纤维/聚醚醚酮(GR/CF/PEEK)复合材料,对材料微观形态、力学性能、热学以及电学性能进行了分析。结果表明,0.1 wt%的石墨烯的加入即可使复合材料的层间剪切强度(ILSS)从57.3 MPa增加到77.6 MPa,弯曲强度和弯曲模量分别从1 226.2 MPa、64.5 GPa增加到1 512.3 MPa、73.6 GPa。差示扫描量热结果证明少量石墨烯的加入能够提高复合材料基体的结晶度。同时复合材料的热导率和电导率也随着石墨烯含量的增加而增加,加入0.5 w t%的石墨烯,复合材料的热导率和电导率与未加入石墨烯相比分别增加了15.5%和73.1%。GR/CF/PEEK复合材料与CF/PEEK相比具有更优良的综合性能。     

一种新颖的电力系统实时紧急控制方案

总结了基于策略表形式的电力紧急控制系统的研究和发展现状,提出一种实时决策、实时控制的电力系统紧急控制方案.该方案实时采集故障前、故障期间及故障清除后短时间内系统的功角、有功功率等信息,利用这些信息通过最优参数选取算法将原系统在线动态等值为简单系统,并在等值系统上进行暂态稳定预测和分析,进而搜索最优控制策略.     

镱改性对铬掺杂的介孔氧化铝催化性能的影响

以溶胶凝胶法合成镱改性的铬掺杂的介孔氧化铝催化剂Yb-Cr/Al2O3,通过X-射线衍射（XRD）、N2吸附-脱附等温线（BET）、程序升温还原（TPR）、透射电镜（TEM）等现代分析手段对制备的催化剂的结构进行表征。结果表明,稀土镱的引入使铬负载的介孔氧化铝表面更规整,结构更稳定。将催化剂用于以过氧化氢为氧化剂的苯氧化反应进行催化剂活性评价,Yb-Cr/Al2O3比Cr/Al2O3表现出了更高的苯转化率和苯酚选择性。     

采用电流滞环调节器的电压矢量控制PWM整流器系统

提出了一种性能良好的电压矢量控制PwM整流器方法.根据dq坐标系下整流器数学模型,用控制整流器系统中有功和无功功率的方法间接控制相互有耦合的输入有功和无功电流分量.控制系统电压外环用PI调节器输出有功指令电流分量,反馈输入电流与指令电流的误差作为两个电流滞环调节器的输入.滞环输出经过开关逻辑表选择出合适的电压矢量,不需计算开关作用时间,控制整流器输入电压和电流同相位,输入电流正弦化.仿真和实验结果证明了该控制方法简单,动态性能好,易实现.     

低温溶液缩聚法制备聚对苯二甲酰对苯二胺-聚乙二醇聚合物

引入聚乙二醇为第三单体,以低温溶液缩聚法合成了改性聚对苯二甲酰对苯二胺。采用红外光谱对改性的聚合物进行了表征,确定主要官能团,证明了聚合物结构。当聚乙二醇添加量为反应物总质量分数25%时,观察到胶体在溶液中变为浆液状态。以XRD表征方法判断改性聚合物的晶体类型,发现引入第三单体聚乙二醇合成的改性聚合物结晶度有所下降,当聚乙二醇添加量为反应物总质量分数25%时,衍射峰趋向于无定形态,与实验观察到的现象一致。通过热重分析发现,改性聚合物的热分解起始温度为370℃,最大热分解温度为430℃。结果表明,引入聚乙二醇改善了聚合物的溶解度,改性的聚合物仍有着良好的热稳定性。     

一种巧记热力学公式的图示法

在物理化学课程的学习过程中,化学热力学公式的记忆是一个比较难于掌握的问题,本文介绍了一种新颖的化学热力学公式的记忆方法。     

预测多元中碳合金钢等温相图的一种新思路

提出了一种以计算若干相关的相变关键点来有效观测和建立中碳合金钢等温相图的新思想,实验结果表明,该方法不仅可以通过精确计算Ｂ２温度从而而准确预测两条ｃ是的峰谷位置,而且在预测较多元、以及在较大的合金含范围内预测中碳合金钢的等温相图上有较大优势,同时,该思想对设计新的多元合金风提供了十分有效的预测手段。     

IPOSIM-IGBT仿真工具在UPS设计中的应用

IPOSIM是一个功能强大的IGBT仿真工具,能够计算IGBT和续流二极管的开关损耗和导通损耗,仿真其温度分布和结温纹波,又增添一些灵活的负荷定义、比较等功能,因而更具价值。文中简单介绍了计算1GBT损耗的基本理论和相关热分析模型以及应用该工具的相关原则。同时,结合UPS的基本特点和负载特性,重点分析如何有效地利用这个工具来选择IGBT,以及掌握在不同设计和应用条件下1GBT的运行状态。最后以5kVA UPS的实际应用作为案例。     

高碳合金钢中未饱和碳的过冷奥氏体的转变

研究了高碳合金钢A(SAE 52100,1.02%C、0.21%Si、0.35%Mn、1.44%Cr、0.20%Ni,质量分数)的相变,并与另一种钢B(0.53%C、0.27%Si、0.35%Mn、0.66%Cr,质量分数)进行了比较。结果表明,两种钢过冷奥氏体中的碳和铬的含量均随着奥氏体化温度的升高而提高。当加热温度为工业中常用的840℃时,A钢奥氏体中的含碳量远低于相图中表明的数值,仅达到中碳钢的水平。这可能是由于奥氏体中碳和铬的不均匀分布所致。业已证明,用萃取法测定的A钢奥氏体中的含碳量只是奥氏体中的平均含碳量,不能准确反映奥氏体中不同区域的含碳量。因此,碳和合金元素含量相同时,由于A钢奥氏体中碳的不均匀分布改变了TTT图的性质,从而使其比B钢奥氏体更容易发生转变。当采用通常的淬火和低温回火工艺时,与TTT图相比的这些改变促进了在奥氏体的高碳区形成含有先共析渗碳体(Fe3C)的珠光体,而在其低碳区形成含有先析铁素体(α-Fe)的贝氏体。这就是高碳合金钢具有优良综合力学性能的原因。