现浇钢筋混凝土楼板的裂缝成因及抗裂措施

鉴于现浇钢筋混凝土楼板开裂对建筑物耐久性的潜在威胁和所造成的社会影响,本文从材料、施工、构造等方面探讨了商品混凝土现浇楼板开裂的原因,最后在材料、构造以及施工等方面提出了现浇钢筋混凝土楼板抗裂措施。并在实际工程中加以应用,控制混凝土楼板开裂效果较好。     

控制现浇混凝土微缺陷的施工措施

商品混凝土现浇板的开裂现象目前在全国范围内普遍存在,一直都是施工中难以解决的问题。本文分析了混凝土现浇板的开裂原因：混凝土的收缩变形使其约束收缩拉应力低于混凝土的抗拉强度,产生了肉眼无法观察到的微裂缝,继而使其进入不稳定状态,产生了宏观裂缝,导致混凝土现浇板出现开裂。最后提出了在施工过程中混凝土微缺陷的控制措施,并在实际工程中加以应用,控制混凝土楼板开裂效果较好。     

基于灰色层次分析法的营销风险综合评价

以灰色系统和层次分析法为理论基础,构建了营销风险评价指标体系;提出了灰色层次分析法,分析了灰色层次分析法相关知识,并建立了模型;最后进行了实证分析.     

基于MapX的地理信息系统的设计与实现

介绍了地理信息系统软件发展的组件化趋势,并阐述了MapX的主要功能与模型结构.通过一个应用实例,详细讨论了图层控制、信息查询及数据访问等功能的实现.系统实现结果表明,MapX作为一个具有强大地图功能的ActiveX控件,可以灵活、高效地实现地理信息系统的应用.     

基于深度学习的用户异常用电模式检测

针对电力用户的异常用电行为,提出一种基于深度学习的用户异常用电模式检测模型。利用Tensor Flow框架,构建了特征提取网络和多层特征匹配网络。基于长短期记忆(LSTM)的特征提取网络,从大量时间序列中提取出不同的序列特征。基于全连接网络(FCN)的多层特征匹配网络,利用提取出的特征数据,完成对异常用电数据的检测。实例分析表明,与非深度学习检测模型相比,所提模型可更加有效地完成异常用电模式检测。此外,与多层LSTM分类模型相比,所提模型具有更好的准确性和鲁棒性。     

基于Kernel K-means的负荷曲线聚类

电力负荷曲线聚类是配用电系统的基础,对负荷管理具有重大意义。采用基于核方法的聚类算法提高负荷曲线聚类的准确性,通过点积的方式构造核矩阵,再将数据映射到高维空间中进行聚类,进而加大数据的可分性。同时,针对核矩阵的规模大、计算复杂的问题,提出使用核主成分与缩减矩阵规模对该方法进行优化。实验过程中采用美国能源部开发能源信息网站提供的负荷数据进行聚类,并以Davies-Bouldin聚类有效性指标评估效果。结果表明该方法具有较好的划分能力,可以提高负荷曲线聚类的准确性。     

湿式多盘制动器整体散热特性的研究

建立了湿式多盘制动器整体散热的数学模型并对其进行了数值模拟，研究了其整体散热特性，探索了湿式多盘制动器温升的计算方法，并推导了在非稳态散热时湿式多盘制动器内部油温的计算公式。     

一种混合型垃圾邮件过滤系统的研究与设计

针对目前互联网垃圾邮件日益泛滥的情况，对目前常用的几种抗击垃圾邮件方法进行了介绍，同时提出一种混合型的垃圾邮件过滤系统，对其进行了详细地阐述。该方法结合贝叶斯理论和基于内容的邮件过滤思想，给出了邮件过滤系统的体系结构，并对其算法进行了分析。     

南水北调中线跨河工程的泥沙问题研究

河流泥沙及河床变形问题直接关系到跨河建筑物的安全性．南水北调中线工程总干渠要跨越的河流众多，河流的河床组成、河道比降、河流宽度、行洪流量差异极大，而且河道冲刷对跨河工程的影响方式和影响程度也各不相同；同样，不同规模、型式、布置结构的跨河工程修建后对天然河道的影响也不同．分析计算各种影响的程度是跨河工程设计的依据．     

基于Socket的Java语言网络通讯机制和程序设计

介绍了Socket编程的基本概念，并结合一个具体实例介绍了如保利用Java实现网络通讯 。