基于EAM的相关问题的研究

企业资产管理是刚从国外引进的管理理念,讨论了EAM资产层次结构模型的建立和设备资产的编码方式。根据EAM系统的实际需求,在传统数据库设计的基础上,提出了一种新的反规范化数据库设计的方法,给出了该方法的处理过程、策略和在EAM设计中的具体应用,为我国成功实施EAM提供了帮助。     

基于信息偏好的影响最大化算法研究

实证研究表明,社会个体对于不同主题的信息有着不同的偏好,这对于社会网络中的信息传播过程起着非常重要的作用.影响最大化是社会网络信息传播领域中关于影响结点集挖掘的热点课题.它会从社会网络中寻找最具影响力的结点子集,以这些结点为目标进行影响传播时会获得最大的影响范围.以前关于影响最大化算法研究的大部分工作没有考虑社会个体的信息偏好,这大大降低了结果的准确性.为了提高影响最大化算法的效率和种子集的影响范围,提出一种基于信息偏好的2阶段启发式影响结点挖掘策略L_GAUP:第1阶段,基于网络中各结点对于信息主题的偏好程度,得到易感染结点网络;第2阶段,在易感染网络中,基于贪心策略进行影响结点的挖掘.实验中,在数据集douban上实现了L_GAUP,GAUP和CELF算法.实验结果表明,与基准算法GAUP相比,L_GAUP不仅在影响范围指标ISST和IS上有着更好的表现,在效率上也有大幅度的提高.     

一种用户指导的关系数据分类算法

提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展。使其应用到多关系数据分类领域，并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度，并且能够直接支持关系数据库．运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。     

基于COM的CRM应用系统开发研究

论文阐述了CRM概念三角形，CRM应用系统的基本组成部分，并以微软的Visual Studio．NET为开发工具，结合需求介绍了基于COM技术的CRM应用系统开发过程，并对开发中的若干关键技术进行了程序说明。     

基于多重表的关系模式到DTD的转换

提出一种基于多重表的关系模式到DTD的转换方法．该方法不仅使转换后的DTD使用了元素内容模型的正则表达式，而且能够保持关系数据库中各表间的关系信息，使生成的DTD体现了层次组织结构的特点。     

移动对象数据库的查询方法研究

最近,移动对象数据库(Moving ObjectsDatabases,简称MOD)技术受到大量的关注.在现有的方法中,很多是针对管理移动对象动态改变的信息的应用.这些技术的缺点是它们只注意当前时刻的信息,而经常忽略了对过去和将来信息的管理.为了解决这个问题,本文提出一种新的基于推理技术的移动对象管理系统,将人工智能中的推理技术应用到现有的时空网格(ST-Grid)移动对象数据库中,用它来管理移动对象的相关信息.     

一种优化的协同过滤推荐算法

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中．随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加，整个项目空间上用户评分数据极端稀疏，传统的相似性度量方法存在一定的不足．在引入项目评分预测思想的基础上，考虑到数据稀疏性带来的影响，采用修正的条件概率方法计算项目相似性，提出一种优化的协同过滤推荐算法，计算结果更具有实际意义和准确性．实验表明，该算法能够有效避免传统方法带来的弊端，提高系统的推荐质量．     

粗关系数据库中的粗函数依赖研究

以粗集理论为研究方法，针对粗关系数据库属性值非原子性的特点，从语义等价的角度改进了已有的粗关系数据库函数依赖定义，提出了其修正定义粗函数依赖，使之更客观地反映粗关系数据库中数据的语义联系，体现现实世界不确定性信息的粗糙性和不完备性。本文还给出了判断粗函数依赖是否成立的算法，并用粗关系实例验证了粗函数依赖的优越性，探讨了基于粗函数依赖的推理规则。     

一种有效的图索引查询算法

图是一种很强大的工具,在许多应用领域如化学化合物,生物信息,XML文档,图像处理和社会网络等应用中它可以表示其对象及它们之间的关系,而且在模式化复杂的结构数据时图发挥了越来越重要的作用.图的一个最基本的操作是图的查询处理,经典的图查询问题是给出图数据库和一个查询图,从图数据库中找出那些包含查询图作为子图的图.在本文中对于给定的查询图提出了一种有效的索引策略,在图数据库中选取具有判别力的树作为特征树,对这些特征树进行编码,将结构之间的比较转化为编码序列之间的比较,并利用特征树建立索引,提出了两种剪枝策略,过滤掉数据库中与查询图不是精确匹配的图.实验验证了所提出查询处理算法的有用性和有效性.     

TDTMS:一种面向XML数据的结果子树构建算法

构建结果子树是XML关键字查询得以完成的关键步骤之一.针对已有方法求解子树效率低的问题,文中提出一种自顶向下的子树构建算法——TDTMS.TDTMS以自顶向下、深度优先的方式求解满足条件的子树根结点,避免了已有方法求解SLCA结点时存在的公共祖先重复处理问题.对于给定的子树根结点,TDTMS以自顶向下、广度优先的方式构建子树,可以在建树过程中快速裁剪无用结点,从而获得了最小的时间和空间复杂度.最后通过实验验证了TDTMS在时间和空间两方面的性能优势.