基于艾宾浩斯记忆曲线的单词记忆软件设计

近年来外语学习受到越来越多的关注,单词记忆在外语学习中占着举足轻重的地位.但是传统的背诵单词方式,效率低下且容易遗忘.本文将艾宾浩斯记忆曲线与单词记忆结合,提出了一种单词记忆和复习策略,能够有效快速的记忆单词,并且通过反复复习加强单词的记忆.在软件设计方面,我们采用了当下流行的web技术以及MongoDB数据库,这使得系统拥有良好可用性和可靠性.     

可织造绞织织物的GA731型剑杆织机

本文简要介绍了用高档剑杆织机织制绞织织物的相关情况．     

基于GPU的H.264并行解码算法

针对并行处理H.264标准视频流解码问题,提出基于CPU/GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构(CUDA)语言作为GPU编程模型,实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下,结合CUDA混合编程,提高系统的计算性能。利用NIVIDIA提供的CUDA语言,在解码过程中使DCT逆变换和帧内预测在GPU上并行实现,将并行算法与CPU单机实现进行比较,并用不同数量的视频流验证并行解码算法的加速效果。实验结果表明,该算法可大幅提高视频流的编解码效率,比CPU单机的平均计算加速比提高10倍。     

基于二维滑动窗口的数据网格通信模型

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题,提出了一个基于二维滑动窗口机制的通信模型。给出了由多计算机机群构成的数据密集型网格数据节点DGDN(data-intensivegriddatanode)、完全图通信和二维滑动窗口等一系列形式化定义;利用计算节点和网络的通信能力,研究了二维滑动窗口机制,描述了单个机群内的完全图通信算法CA2DSW(communicationalgorithmbased2D-sliderwindow)以及双机群内的计算机之间的完全图通信算法CADC(communicationalgorithmindoublecluster)。基于网络距离机制、CA2DSW和CADC,设计了DGDN上的通信模型CMDGDN。理论分析和实验结果表明,该模型有效地解决了数据网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题。该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算。     

一个基于OGSA规范的网格计算过程表示模型

提出一个基于网格服务树的网格计算过程的表示模型。对网格服务、网格计算过程、网格服务树、网格给出了形式化的定义，描述了一个网格计算过程表示模型，并给出了实现的机制和算法，最后给出利用Webservice技术的模拟试验的方法。分析和实验结果表明，该模型有效地表示了基于WAN或Internet的网格计算过程，符合OGSA规范。该模型适合网格系统的构建、监测以厦基于Webservice机制的Internet的QoS管理等应用领域。     

网格区域元知识管理模型

网格资源的发现和管理,对计算网格中的作业调度、资源共享、资源定位和获取有着至关重要的作用。网格全局的资源的描述通常被看作是元知识,这些元知识包括MDS所提供软硬件资源信息、文件资源信息、数据库管理系统元数据资源信息、和Html静态页面上的超链接信息。本文给出一个网格资源元知识的发现、管理模型。实验表明,该模型可以有效的发现、管理网格区域上的资源信息。     

基于SOAP的多对多通信模型研究

面对基于Internet的多数据流应用的需要,研究了一个基于SOAP的多对多通信模型。在JAXM点对点同步调用基础上建立异步调用。同时提出了全双工数据通信、流量控制、缓冲区调整、内/外缓存处理等优化策略,解决基于SOAP应用的性能瓶颈以及数据密集型并行通信峰值所造成的效率低下问题。该模型适合于基于Internet的多数据流应用。     

一个基于网格机制的网络数据搜索模型

为了提高大规模网络数据搜索的效率，提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则，给出了DSG结构和算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。     

基于能力优化机制的网格分组通信模型

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下，为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题，在GCA模型的基础上，提出了一个基于能力优化机制的分组通信模型OGCM（Optimizing Group Communication Model）。实践表明，该模型有效地解决了数据密集型网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题。该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算。