基于鸡群算法的无线传感器网络定位研究

针对无线传感器网络(WSN)节点定位精度不足的问题,提出一种改进鸡群算法与典型定位模型相结合的ICSO(Improve Chicken Swarm Optimization)算法。首先,提出基于pareto距离分级的分类算法,优化鸡群算法种群比例;然后,在母鸡位置公式中引入随机游走策略,增大搜索范围;最后,将净能量增益引入小鸡的位置公式,进一步提高定位精度。仿真结果表明,ICSO与改进后的粒子群算法(MPSO)和鸡群算法(BIDCSO)相比,在参考节点比例、节点密度、通信半径和定位区域面积等方面的平均定位精度分别提高了19.2%、22.1%、12.1%、8.5%和6%、10.5%、4.4%、4.7%。实验结果表明,ICSO算法能够有效提高定位精度。     

能耗均衡的多跳多路径认知分层路由算法

为了缓解频谱资源紧缺的现状,提高认知无线传感器网络能量消耗的均衡性,并减少网络的能量消耗,提出了一种适用于异构认知无线传感器网络的能耗均衡多跳多路径认知分层路由EMMCH算法。首先,根据节点剩余能量、节点位置和邻居节点密度改进了簇首选举概率;其次,结合竞争半径的概念,平衡区域簇首能耗;然后,根据节点信道可用性和剩余能量选举最优簇首,簇首总数依据动态选举的思想确定;最后,簇首节点选取剩余能量高、距离汇聚节点近且存在空闲信道的节点进行多跳传输路径规划,再结合沿途消耗和不均衡程度选取最优路径。仿真结果显示,与对比算法相比,EMMCH算法具有更长的生命周期、更高的稳定性、更多的数据传输量和更均衡的网络能耗。     

多云协同辅助车辆计算的资源管理策略

针对高质量车载应用海量增长的问题,结合车辆自身资源受限以及传统云计算资源使用成本高和时延高的问题,定义一种多云协同辅助车辆计算(multi-cloud collaboratively assisting vehicle computing,MCAVC)范式,提出基于对编码、交叉和变异操作做出改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)的节点选择和资源分配联合优化方案,目标是使任务完成时间和使用计算资源的货币成本降到最低.实验结果表明,所提方案在时间和资源成本的加权和方面优于现有方案,改进算法相比实数编码GA和传统GA性能更优.     

人参生产专家系统的研究与应用

为提高人参产品质量和产量,利用人参生产知识、计算机和网络技术,研制开发了人参生产专家系统。该系统将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、网络技术以及信息集成技术应用到人参生产领域,给传统的人参栽培管理注入了新的生机和活力,降低成本投入,减少环境污染,在吉林省靖宇西洋参集团、吉林省抚松参场、吉林省敦化市黄泥河参场等进行示范面积1735900m^2,增加收入4963．6万元。     

波分复用技术在光纤网中的应用

本文简述了波分复用的基本概念;介绍了密集波分复用（DWDM）技术的发展;概要说明了目前光缆通信干线工程中所采用的DWDM技术。     

主轴拉力计校准方法的研究

立、卧、龙门、落地式铣镗床及车铣复合等系列的数控机床,主轴的拉刀机构一般是主轴锥孔7∶24,内置碟簧松紧拉刀爪,再通过拉钉连接刀柄。拉刀机构所产生的适宜拉力将刀具拉紧,使刀柄与主轴孔紧密结合,以实现固定刀具的功能。机床种类不同、规格不同,所设定的主轴拉刀力值也不同。如果拉刀力小了,刀具连接不牢固,刀具的跳动、摆动会对零件的加工质量产生很大的影响;如果拉刀力大了,直接的后果就是导致刀柄撞伤主轴锥孔。若想保持测量仪器能够长期稳定、可靠地测量,技术基础是能够实现周期溯源校准。因此,主轴拉力计校准方法的研究具有很重要的意义。     

套类零件全自动生产线在线内径测量仪的设计

介绍了一种适用于套类零件全自动生产线在线内径测量仪器。