微模块智能数据中心设计与探讨

随着数据中心规模的日益增大,数据处理业务的日益繁重,传统的数据中心设计理念已难以满足当前的需求。本文结合了一个设计实例深入剖析和阐述了微模块智能数据中心的设计方法和思路,探索新一代数据中心的集成理念,对同类数据中心设计和建设工作具有指导和借鉴作用。     

混凝土冲击载荷作用下泵车臂架动态特性分析

针对混凝土流动冲击载荷造成混凝土泵车臂架振动的问题,基于流速周期性变化表征函数的混凝土流动冲击载荷的近似数学模型,构建了能够准确反映臂架系统动态特性的模型并进行了模态分析与动态响应分析.以水平工况下动应力、位移和加速度的实车测试数据为依据,对泵车臂架系统的动态响应仿真结果进行了误差计算分析,测试和仿真结果表明:模态计算误差均值为5.7％,危险部位动应力幅误差均值为24.96％,臂架末端振幅误差值为19.3％,臂架末端加速度幅误差值为15.7％,初步形成臂架系统可靠、高效的有限元仿真分析方法,为臂架系统的减振设计及结构动态设计奠定了基础.     

单只晶闸管蓄电池充电器设计

<正>1铅酸蓄电池与充放电美国学者麦斯J.A.Mas通过大量实验提出电池充电可接受的电流定理:(1)对于任何给定的放电电流,电池的充电接受电流与放出容量的平方根成正比。(2)对于任何放电深度,1个电池的充电接受电流与放电电流的对数成正比,可以通过提高放电电流来增大充电接受电流比。(3)1个电池经几种放电率放电,其接受电流是各放电率接受电流之总和。也就是说,可以通过放电来提高蓄电池     

一种新型不间断电源

分析了一种新型不间断电源。在冶金、石化、制药等行业，当电网发生瞬时跌落、断电时会给生产造成重大损失。而工业不间断电源以比传统UPS更小的设备投资、更多种类的电源输出功能、更高的效率、和易于维护，提供了一种很好的解决方案。     

基于图像的自动驾驶3D目标检测综述——基准、制约因素和误差分析

从高分辨率图像中获取周边目标的精准3D位置和尺寸信息是实现自动驾驶控制和行为决策的基础,因此基于图像的3D目标检测是自动驾驶领域中的研究热点。已有学者对该领域方法论及成果进行了比较详细的综述,但对于导致现有方法检测精度不尽如意的制约因素未能进行深入系统的分析。考虑自动驾驶领域在工程应用方面的要求高,且现有方法以数据驱动类型为主,本文从常用数据集和评价基准、数据影响、方法论的制约因素和误差等角度,对学术界和产业界在3D目标检测方面的研究成果及行业应用进行较为系统的阐述。首先,从学术界探索成果以及自动驾驶行业的应用角度进行概要介绍。然后,从数据采集设备、数据精度和标注信息3方面详细分析总结了KITTI等4个通用数据集,并对这些数据集提出的主要评价指标进行对比分析。接着,从数据和方法论方面分析制约算法性能的主要因素及由此造成的误差影响。在数据方面,制约因素主要是数据精度、样本差异、标注数据量和标注规范;在方法论方面,制约因素主要包括先验几何关系、深度预测误差和数据模态等。最后,对国内外研究现状进行总结,并在数据集、评价指标和目标深度预测等方面提出了未来需要重点关注的研究方向。     

基于PKI的通用无线认证协议研究

基于PKI的WTLS协议涉及复杂的证书操作,需耗费较大的通信和计算开销,且缺乏对服务器证书的有效性检查.引入可信证书验证代理(TCVP)和证书有效性凭据(CVT)等概念,由TCVP为无线通信节点(WN)生成短时有效的CVT,WN通过交换CVT来完成证书的有效性检查和公钥交换.基于此,提出了一种通用无线认证协议(GWAP).在GWAP框架下,采用ECC算法设计了一种具体的无线安全认证协议,并进行了效率分析.结果表明,该协议在确保安全的前提下降低了通信开销.     

基于加权两层图的混合推荐方法

结合用户一项目评分矩阵和项目一类别关联矩阵,提出了一种新的混合推荐模型。首先,利用用户一项目评分矩 阵和项目一类别矩阵,提出一种新的项目关联度度量方法,该方法根据项目的特征信息和当前评分数据的稀疏情况,动 态调节关联度的计算值,真实地反映彼此之间的关联度;其次,分别以项目关联度和用户一项目评分信息为权值,构建 一个基于用户一项目的加权两层图模型;在此基础上,从两层图的全局结构出发,结合随机游走算法给出了基于加权两 层图的推荐算法,以为用户提供个性化的项目推荐和用户推荐。实验结果表明,该算法相比文献中的其他推荐方法具 有更高的准确度。     

一种面向局域网的多级安全模型

为保证局域网环境下共享信息的机密性,提出一种基于BLP模型的局域网多级安全模型MLS-LAN。引入密级标定部件,标定动态信息资源的安全级别,利用接入认证部件和访问控制部件,定义接入认证、信息共享和通信关系控制等规则,由此实现多级信息资源的安全共享。理论分析结果表明,该模型可以对信息共享实施可靠的访问控制,提高了局域网信息共享的安全性。     

基于二维超混沌序列的图象加密算法

图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它们生成的混沌序列变换成加密因子序列,采用纵横两重逐位模2加运算来加密、解密图象.实验研究表明,该方法加密速度快,密钥空间增大,抗破译强度提高,并有一定抗破损鲁棒性.     

基于VRML的虚拟现实协同系统的研究

分析了用VRML构造的基于Internet的虚拟现实协同系统的局限性，讨论了如何将VRML技术与Java等其它技术结合，提高Internet环境下协同环境的交互性。在此基础上，给出了一个虚拟环境下协同系统的设计结构。该系统是基于Internet的Browser/Server结构，用户在浏览器下以虚拟现实的形式协同工作。客户端基于浏览器，服务器与客户端之间遵循CORBA进行交互。