基于传播算子的间谐波参数智能估计算法

为了降低多重信号分类(MUSIC)法频率估计的计算复杂度,提出基于传播算子的间谐波频率估计方法.通过传播算子可以得到噪声子空间,不需要估计协方差矩阵和进行特征分解,并且不需要间谐波个数的先验知识,基于传播算子MUSIC算法的频率估计性能与MUSIC算法几乎相同.构造复数域自适应线性神经网络模型来估计谐波和间谐波的幅值和相位.该模型的输入变量和权值仅为实数域自适应线性神经网络的一半,简化了网络结构;采用Levenberg Marquardt(LM)算法对网络进行学习,大大减少了学习次数.仿真结果表明,该算法无需同步采样,能够快速准确地估计间谐波的频率、幅值和相位.     

基于AR谱估计和Adaline神经元的间谐波分析

将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法.通过Burg算法计算自回归(AR)模型参数,得到信号中谐波和间谐波的个数及频率初值,然后应用改进的Adaline神经网络精确分析谐波和间谐波的频率、幅值和相位.MATLAB仿真结果验证了Burg-Adaline间谐波分析方法具有分辨率高、精度高、收敛快的优点.     

基于Verilog HDL的信号发生器的设计

旨在研究设计一种可以产生正弦波、方波、三角波和锯齿波等四种波形,且输出波形的幅值、频率可调的信号发生器.在Altera公司的QuartusⅡ工具软件环境下,应用Verilog HDL语言完成了系统的设计,建立的程序工程下载至FPGA器件后,系统实验测试结果达到了预想效果.采用Verilog HDL语言编程来完成整个设计...     

电力电容器介质损耗在线监测研究

对电力电容器介质损耗阻容并联模型进行了分析,使用最小二乘法计算出电容器等效模型中电容、等效电阻,用等效电阻代替介质损耗因数衡量电容器绝缘性能。将该算法应用到电力电容器在线监测系统中进行电容器运行状态的在线监测。经在变电站中试运行,验证了该算法的实用性。     

新型家用取暖器控制电路的设计

以PIC16C54单片机为核心设计了取暖器硬件控制电路，包括电源电路，单片机外接电路在抗干扰上的设计，对传统的电路进行了优化，使结构更加简单，功能扩展更灵活，抗干扰性能更强，成本得到极大的压缩，在建设节约型社会的今天给企业带来更大的竞争优势。     

串行通信中定时大批量数据传输的编程技术

本文详细了在工业现场强电磁干扰的环境下，基于WINDOWSTM98操作系统的工控机与MCS－51单片机间串行口传输大批量数据的编程技术。文中着重分析了实际通信中可能出现的传输错误以及通信线路Timeouts设定等问题，同时给出了相应的解决方案。     

周期信号取样非同步度的研究

讨论了周期信号取样的时域频域特性、非同步取样引起恋和频谱泄漏误差。针对周期信号 软件实现同步的取样方法，给出了相对非同步度和最大相对非同步度的定量计算公式，并对它们的关系特性进行了描述。在周期信号的数字化测量中，为取样参数的选取提供理论依据。