一种6~18 GHz宽带高精度有源移相器

设计了一种6 bit 6~18 GHz工作频段的宽带高精度有源移相器。片上集成了输入无源巴伦、逻辑编码器、RC多相滤波器、矢量合成单元、数控单元等。该移相器的设计采用55 nm CMOS工艺实现,芯片尺寸为1.29 mm×0.9 mm,移相器核心尺寸为1.02 mm×0.58 mm。后仿结果表明,在6~18 GHz频率范围内,增益误差RMS值小于1 dB,相位误差RMS值小于0.75°,输入回波损耗、输出回波损耗分别小于-8.5 dB、-8.9 dB,芯片总功耗为20.7 mW。该6 bit移相器的相对带宽为100%,覆盖C、X和Ku波段,适用于雷达探测等领域。     

基于BIM技术导向的校企融合模式分析

阐述BIM技术的特点,BIM技术导向下的校企合作模式中的问题,提出新型校企合作模式,包括共建BIM实训基地、BIM项目的建设、软件开发企业参与项目全流程。     

基于深度学习的GPR时频域联合电磁反演方法

对探地雷达(ground penetrating radar, GPR)数据进行电磁反演可以获得探测区域中目标的几何参数和电磁参数. 本文针对GPR时域数据与频域数据在图像域的特征差异,首先设计了基于深度学习的GPR维度变换自编码器提取GPR回波数据的时域特征,并对GPR时频域特征进行一致化处理;然后设计了基于时频融合数据的电磁反演处理框架GPR-EInet,并分别使用2000和200个GPR B-Scan数据对GPR-EInet进行训练和测试. 仿真实验结果表明,GPR-EInet可以在SNR=?10 dB、目标介电常数与背景介电常数的相对偏差为50%的情况下实现单/双目标的电磁反演,介电常数反演结果与真实值的结构相似性指数（structure similarity index measure, SSIM）达到了0.995 64. 分别运用GPR-EInet、ünet与PINet对仿真数据进行电磁反演,结果表明: GPR-EInet的抗噪性能要优于PINet与ünet. 对实测的GPR数据也开展了电磁反演实验,获得了探测区域的目标参数信息. 与单独的时域或频域数据反演相比,时频融合数据提升了GPR-EInet的电磁反演精度与噪声抑制能力.     

D2D通信中一种基于非数据辅助误差适量幅度的同信道干扰控制方法及其性能分析

针对D2D通信系统中广泛存在的同信道干扰问题,该文提出一种基于非数据辅助误差矢量幅度(NDA-EVM)进行同信道干扰分析的方法.以NDA-EVM作为信道质量评估参量,推导信号在M-QAM调制下的NDA-EVM统一计算模型,利用信道增益建立NDA-EVM同信道干扰分布模型,并进一步求解该模型的性能上限,从而量化同信道干扰.理论分析和仿真实验表明,相对于传统算法,该文所提上限的计算时间复杂度由O(M 2)降为O(M),提高了信道评估时效性;推导性能上限与理论值吻合度高,特别是在低SNR时为紧上界,两者最小均方根误差RMSE低至0.2615.     

火电厂精益检修管控系统的研究

检修是确保设备质量可靠、稳定健康的必要手段.介绍了火电厂精益检修管控系统的研究与应用.该系统结合现代信息技术,运用电力信息化、智能化技术在设备精益检修管控方面取得了一定成效,提升了发电企业等级检修的管理水平.     

椰壳活性炭对水中重金属离子的吸附研究

研究活性炭对废水中重金属离子的吸附性,以椰壳活性炭与Zn~(2+)、Cd~(2+)、Pb~(2+)和Cu~(2+)重金属离子为研究对象,分析在不同pH、活性炭用量、振荡时间以及温度条件下,椰壳活性炭对重金属离子吸附能力的差异。模拟废水实验结果表明:(1)随着pH的增大,活性炭的吸附量也在增加,当pH7时,随着pH的增大,活性炭的吸附作用有所减弱,pH=7时,活性炭对溶液中重金属离子的吸附能力最强;(2)活性炭投加量为6g时,其对这4种重金属离子的吸附能力均已达到饱和,并且对Zn~(2+)的吸附变化最显著;(3)振荡时间达到200min时,活性炭的吸附效果就达到饱和,其中,活性炭对4种重金属离子吸附能力由强到弱依次为:Zn~(2+)Cd~(2+)Pb~(2+)Cu~(2+);(4)温度达到30℃时,活性炭对4种金属离子的吸附能力最佳。     

燃烧方程在机动车尾气遥测系统的动态检测中的作用与分析

尾气遥测作为一种快速监测技术广泛应用于机动车排放监测,然而其动态检测的准确性评价手段有限。通过对比机动车尾气遥测系统的静态的校准方法,发现燃烧方程的辅助计算可以修正测量数据,克服仪器在动态测试中气体扩散的影响。利用燃烧方程分别归纳了以1,3丁二烯与丙烷为碳氢标志物的标准气体的比例关系,并配制和验证了2种标准气体用于机动车尾气遥测系统的动态准确度检测。研究结果表明符合燃烧方程的标准气体能够更好地表征仪器对低浓度组分动态测量结果的准确性。研究结果可为机动车尾气遥测仪检测用标准气体制备提供指导,优化动态准确度的计量检测条件。     

一种新型加工中心加工球面的研究

介绍一种采用 STEWART机构的新型加工中心 .对这种加工中心加工球面时各“腿”长度变化的规律进行了分析 .结果表明 :各“腿”长度呈正 (余 )弦规律变化 ,且其变化周期与幅度均相同 ;它们的变化曲线依次相差 1 2 0°到达峰顶 ,其顺序与加工球面上截面圆各点的逆时针顺序相互对应 .导出的各“腿”长度变化的公式可用于指导数控编程     

Gdel语言编译时类型处理技术研究

Gdel是一种发展中的逻辑程序设计语言,目前还没有开发出编译器。Gdel语言的类型系统独特于通常的逻辑程序设计语言,语义上已初步形成了相应的描述方法,建立了严格的理论基础。按照传统的方法,逻辑程序的运行机制和Gdel语言的多态性决定了一些变量的类型和语义只能在运行时才能确定,把这类变量的类型检查放到程序运行中处理,势必增加许多额外的计算。提出了一种处理Gdel语言类型系统的编译技术。针对语言的类型,对其相关语法进行适当修改,通过类型推断,把变量类型的检查工作提前到编译阶段完成,可以较好地处理其变量类型的语义问题,同时减少了运行时类型检查工作,从而提高程序的运行效率。     

一种基于层次化支持向量机的语种识别方法

基于广义线性区分性序列核的支持向量机方法在语种识别中了得到了广泛应用.本文此基础上,进一步提出了一种层次化的SVM方法,通过将训练语音切分成不同时长的语音段集合.利用长时语音段训练得到的模型对短时语音段集合进行数据选择.同时借鉴互训练的思想,采用互补的特征参数训练SVM模型,并对不同时长、特征的系统识别结果加以融合,有效提高了系统性能.在NIST 2003语种测试中30秒时长的测试结果表明,本文所提方法有效的提升了语种识别的性能,等错误率(EER)从6.3降到了4.5%.