基于超像素和显著性的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于超像素和显著性的融合方法。对源图像进行NSCT分解,利用超像素及源图像的视觉显著性特征分别指导高频及低频系数融合。实验结果表明所提方法能够得到较好融合效果。     

基于三级小波变换的数字水印技术在通信加密中的研究

文章介绍了一种基于改进的小波变换通信加密技术,利用数字水印将秘密信息嵌入到公用通信载体中进行传播。文章以图片为例,先将水印信息进行Arnold置乱处理,再对图片进行三级小波分解,再植入中、低频信号中,实现数据的保密性和安全性。实验结果表明,文章提出的水印算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

一种异构分布式存储再生码变换原理

再生码是一类分布式存储编码,由于在节点存储和修复带宽两方面均有效而被广泛研究。基于乘积矩阵(PM)理论的最小存储再生(PM-MSR)码是一类同构分布式存储再生码,具有最小的节点存储。提出一种再生码变换原理,能够根据PM-MSR码产生新的再生码,新的再生码用于异构分布式存储系统。严格证明了新再生码结构的数据重构和数据修复性质,并提供了编码实例。新的再生码与PM-MSR码具有相同的存储消耗和带宽消耗,但新的再生码具有更小的平均节点故障率,这对实际应用具有吸引力。     

一种280mW,78dB SNR,88dB SFDR流水线ADC设计

为满足接收机系统的应用需求,采用标准0.18μm CMOS工艺设计实现了一款16 bit高精度高速pipelined ADC,电源电压1.8 V,采样频率120 MHz。为了降低SHA-less结构带来的非线性问题,引入高线性输入缓冲器。测试结果表明,在不明显增加芯片功耗的同时能够实现较高的性能,有效位数达到13 bit。输入信号57 MHz,幅度-1 dBFS时,SNR、SNDR、SFDR分别达到78 dBFS、78 dBFS、88 dB;输入信号313 MHz、幅度-1 dBFS时,SNR、SNDR、SFDR分别达到70 dBFS、70 dBFS、78 dB。     

数字信号处理课程教学方法探索

数字信号处理是用数学方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速运算的一门技术学科。该课程的特点是理论性强,计算量大,数学公式及推导过程繁多。针对这一现状,笔者介绍了数字信号处理课程的知识体系结构、各知识点之间的相互联系,指出要正确理解基本概念及定义,并给出了一些改进教学方法的具体建议和措施。     

采用POSIT算法的中餐宴会台面的测距方法

针对中餐宴会台面人工测量餐具间距离出现的问题,将图像处理和人工智能技术引入台面摆台效果评判中,提出一种POSIT算法求解中餐宴会台面上餐具间距离的方法。首先,利用Hough圆检测算法识别出中餐宴会台面摆台上的餐碟、汤碟、味碟、水杯、葡萄酒杯和白酒杯上的圆,通过K-means聚类算法对中餐宴会客人人数和餐桌中心花瓶进行聚类;其次,在设计的黑白标定板中选取4个共面点,利用共面POSIT算法估算相机在目标坐标系下的旋转矩阵和平移向量,根据摄像机模型得出聚类标号为10上各餐具间的实际距离。实验结果表明,与人工测量相比,该方法测量精度高、稳定性良好。