焦炉煤气制LNG工艺与市场分析

我国的能源结构是＂缺油、少气、富煤＂,煤炭资源相对丰富,煤化工发展迅速。根据我国石油天然气总公司预测,2010年-2020年期间,我国天然气需求量受城市气化率的提高以及天然气替代工业燃料领域消费的驱动将大幅度增长,消费结构将进一步优化。随着市场需求的进一步增加,价格仍将有所提高。     

基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法

为在水工模型试验中准确同步获取过水建筑物不同部位水压力,提出并设计了基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法与系统。该系统采用非接触式（侧拍）影像采集方式,实时拍摄多个测压管内水面浮标的运动影像（反映水深变化过程）,将影像资料导入计算机;利用软件识别系统,采用灰度化、二值化及开操作等对图像进行预处理,然后使用findContours获取各个测压管水面浮标质心坐标,通过标定系数转换为实际水位数据,最终得到各个测压管内水深同步变化的时间序列。通过水工模型试验验证,该方法较传统人工测量方法获得的数据误差在±1.5%内,且获取方式更快捷、数据更丰富,可为水工模型试验中测压管群水深测量提供新的思路。     

大古水电站坝前排沙运行方式与排沙漏斗形态

为给实际工程排沙设施的设计和布置提供依据,基于1∶60整体模型,根据淤积泥沙扬动流速相似原理,试验研究大古水电站2条排沙廊道和1个底孔在不同运行方式下坝前库区的排沙效果和排沙漏斗形态。结果表明:排沙洞开启顺序对最终排沙效果影响不大;深水条件下,坝前排沙漏斗形态主要受泥沙特性决定,非黏性沙的排沙漏斗坡度接近于淤积泥沙水下休止角;大古水电站排沙设施的设计方案具备保证电站进水口"门前清"的条件。     

基于CAN总线的STM32F107程序在线升级

目前意法半导体公司生产的STM32F107芯片在电力设备控制器领域广泛应用,针对STM32F107程序更新主要通过专用JTAG仿真器对程序进行烧写,不利于产品售后服务的现状,通过研究STM32F107内核的特点,设计出引导程序（BootLoader）的软件结构,划分STM32F107内置Flash地址空间,并对上位机（PC）与MCU之间CAN通信协议进行详细分析。在此基础上提出了一种基于CAN总线的STM32F107程序远程加载技术,使得STM32F107程序的升级脱离仿真器,程序的升级受控于上位机（PC）。实际工程应用表明,此方法在工程应用中极大提高了设备的可维护性,提高了售后人员的工作效率。     

装配式快速堵口装置水下运动特性试验研究

为了解新型装配式快速堵口装置的水动力特性,从而为堵口装置选型及抛投方案的制定提供依据,针对单件堵口装置开展了系统的室内水槽试验研究,对比分析了不同水流条件(水深、流速)及装置质量(不同填充物)等因素对其水下运动的影响。结果表明:装置触底横向漂距与装置质量有较好的负相关关系,水深及流速与装置触底横向漂距成正相关关系;基于量纲分析方法,建立了表征水流条件及装置质量的无量纲数,构建了装置触底横向漂距预测公式,并得到原型试验合理性验证。     

一种无刷直流电机调速系统实验研究

从驱动控制模式和闭环算法两个方面讨论了无刷直流电机调速系统,完成了基于dsPIC30F6010的SVPWM技术的实现,并对速度闭环采用变速积分的PID算法,有效地消除了积分饱和现象,使电机的调速过程更加快速平稳;实验结果验证了控制提成和算法的正确性.     

基于Hibernate与Struts框架的数据持久化应用研究

基于使用单一框架构建企业级应用时存在拓展性差,结构复杂的问题,给出使用Hibernate和Struts两个开源框架进行整合开发的实例,同时探讨如何配置和灵活使用两种框架,简化对象持久化映射工作和开发中的MVC分工,以及如何充分发挥两者优势,构建结构清晰、具备强大扩展性和维护性的J2EE应用     

互联网控制器DiffServ模块对战术互联网仿真的影响

为了研究互联网控制器仿真模型的DiffServ模块对战术互联网仿真的影响,分析了区分服务模型的体系结构,构建了包含DigServ模块的互联网控制器仿真模型.在VRNET仿真平台上构建了不同地形条件下的战术互联网仿真网络,分别统计了包含DiffServ模块与不包含DiffServ模块的仿真模型的态势时延、数据时延、话音时延以及业务成功率.仿真结果表明:包含DiffServ模块相对于不包含DiffServ模块的仿真模型的态势业务量成功率略微提升,态势时延下降,而数据业务和语音业务成功率有所下降,数据时延和语音时延略微上升.     

国家标准在固定资产信息化管理中的应用

本文在分析资产管理现状及需求的基础上,深入探讨国家标准对资产管理信息化工作起到的基础性支撑作用,并在应用实践中阐明固定资产管理标准化与信息化的相互促进作用。     

装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数建模方法

阐述了一种基于BP神经网络模型的装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数建模方法,将战术对抗动作分解为感知类动作、共享类动作、决策类动作、指挥类动作、打击类动作,动作参数包括延迟时间和准确率,并通过分析不同类动作各参数的影响因素,构建样本库,建立并训练BP神经网络模型,进行参数数值计算,将计算得到的动作参数数值加载到虚拟兵力战术对抗动作参数中,完成对虚拟兵力战术对抗动作参数的建模.上述方法解决了现有技术中虚拟兵力战术对抗动作延迟时间及动作准确度设置不合理,导致的对抗训练过程中训练场景不真实,实际训练效果不理想等问题,使虚拟兵力动作参数建模更合理,对抗训练过程中训练场景更加贴近实际.