MnO_2纳米片阵列的制备方法和应用现状

综述了MnO_2纳米片阵列的基本特性、制备方法及其在锂离子电池和超级电容器中的研究进展。     

二硫化钨纳米片的制备及其在锂(钠)离子电池中的研究现状

综述了WS2纳米片阵列的主要制备方法,包括液相剥离法、锂离子插层剥离、化学气相沉积法、水热法,及其在锂(钠)离子电池中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。     

化学气相沉积制备泡沫石墨烯超级电容器电极研究进展

综述了以不同模板为导向,化学气相沉积制备高质量泡沫石墨烯的最新研究进展,并阐述了其在超级电容器领域的应用前景和挑战。     

深度网络模型压缩综述

深度网络近年在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上（如移动设备）.模型的参数一定程度上能表达其复杂性,相关研究表明并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余、甚至会降低模型的性能.本文首先对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来研究可能的方向和挑战进行了展望.     

GH3625合金管材冷变形行为及热处理工艺研究

通过室温压缩试验、数学模型拟合、光学显微镜和洛氏硬度计等手段,并建立GH3625合金管材冷变形本构方程,研究了冷变形及热处理对GH3625合金管材组织和性能的影响。研究表明,GH3625合金管材加工硬化规律基本符合Hollomon方程,其中冷变形量是影响加工硬化的主要因素;随着冷变形量的增大,晶粒的变形程度增大,晶粒的变形均匀性逐渐改善,平均晶粒尺寸减小;合金的平均晶粒尺寸随热处理温度的升高呈现出先减小后增大的趋势,在1 100~1 250℃范围内晶粒长大激活能为180.46kJ/mol;硬度随热处理温度的升高而降低,且在晶粒长大过程中合金的硬度值与平均晶粒尺寸满足Hall-Patch关系式。     

基于Word2Vec的改进密度峰值新闻话题聚类

为了提高新闻话题聚类精度,论文提出一种基于Word2Vec的改进密度峰值聚类算法。首先基于Word2Vec提出一种新闻文本的向量表示方法,然后针对密度峰值聚类算法存在的问题,提出一种基于KNN改进的密度峰值聚类算法。该算法首先基于KNN计算样本的局部密度,然后通过最小二乘法线性拟合选取初始聚类中心并对剩余样本进行指派形成聚类结果。在搜狐新闻数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。     

一种基于多级阈值的中值滤波算法设计

虽然加权中值滤波在一定程度上对图像有着良好的去噪效果,但是不能在对图像去噪的基础上很好地保留图像细节。针对该算法存在的缺点,提出了基于多级阈值的中值滤波算法。采用Matlab软件编程,通过设定多级阈值方法来检测当前像素点是否为噪声点,使算法在去噪的基础上对图像细节有良好的改善。实验结果表明改进的加权中值滤波算法对图像细节有明显的提高。     

冲击式水轮机折向器模型研究

针对冲击式水电站机组甩负荷时所引起压力管道压力值增大和机组转速升高值过大的问题,利用装设在集流管末端的折向器、喷嘴与喷针控制射流量,通过改变针阀开度和折向器位置调节机组流量和转速等参数。当依据出力求解转速变化时需要引入折向器方程即射到水斗上的流量和折向器开度间的关系函数。本文对折向器的动作过程进行分析推导出方程的系数。当机组全甩负荷时可以计算出在折向器动作时间范围内某时刻的转速,可以通过对转速的数值分析来设定折向器动作的整定时间和针阀关闭的整定时间使水轮机的转速控制在合适的范围内,减少喷嘴的流量对水轮机所带来的摩擦损耗,为冲击式水轮机的机组设计提供了参考依据。     

放射型接地极对方形地网降阻效果研究

放射型接地极是扩大接地网面积进而降低接地电阻的有效手段,这种方式敷设方便,且能够在使用较少接地材料情况下达到理想的降阻效果。本文基于理论计算和CDEGS软件仿真,对放射型接地极对方形地网的降阻效果进行分析研究。研究结果表明,放射型接地极对方形地网接地电阻的降阻效果随其长度增加而明显增强,当放射型接地极长度等于方形地网(正方形)边长时,降阻比例为15%左右;放射型接地极长度为方形地网边长5倍时,降阻比例为50%左右。在对多根放射型接地极降阻效果进行评价时,可将各放射型接地极长度之和作为简易评价标准,并参考单根放射型接地极的降阻效果。另外,放射型接地极敷设总长度相同时,使用的接地极根数越少,降阻效果越好。     

.基于纹理和边缘的SAR图像SVM分类*

为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实验。对各种特征进行主成分分析PCA,并考察使用和不使用PCA两种情况下分类结果之间的差异。实验结果证明能量、边缘长度、对比度和相关度的特征组合在PCA作用下能够改善各类地物的分类精度,将总分类精度提高到90%以上。