基于GPS和改进MapDrift的机载UWB SAR运动补偿

传统的基于载机运动传感器的SAR运动补偿对传感器测量精度提出了很高的要求,而基于回波数据的Map- Drift(MD)自聚焦效果对成像场景存在一定的依赖性。本文针对UWB SAR系统的特点,提出了一种结合GPS(Global Position System)粗补偿和改进重叠MD精补偿的机载SAR运动补偿方法。利用GPS的三维位置信息补偿回波时移误差,利用三维速度信息补偿回波相位误差,然后再利用改进重叠MD补偿剩余误差。本文提出的UWB SAR运动补偿方法没有使用高精度的惯导系统,节约了系统成本,降低了补偿系统的实现难度,并减小了MD算法对成像场景的依赖性,有效提升了SAR图像质量。实际UWB SAR数据的处理验证了本文方法的有效性。     

电子商务实验课程的探索与实践

本文介绍的是以实际应用的电子商务系统软件为依托,从系统架构、商务流程、角色权限等多方面考虑,设计开发的一套电子商务实验。该套实验有助于加深对电子商务理论知识的理解,并从总体上认知和把握电子商务系统。     

基于P2 P流媒体的分层多描述编码

网络异构性与传输可靠性是视频通信存在的两大问题.在视频编码中,分层编码用来解决网络传输异构性问题,多描述编码是解决传输可靠性的有效手段,而分层多描述视频编码则是二者的结合.在分层编码技术的基础上,提出了基于像素空间分解的分层多描述编码,同时给出了提高用户节点视频服务质量的视频子层合成算法和像素估值算法;并通过对像素量化值与估值误差之间关系的分析,建立了一种分层多描述编解码数学模型.实验结果表明,所提出的方案在P2P网络的异构性上有较好的优越性,同时较好地解决了网络传输的可靠性.     

非计算机专业VB语言程序设计课程教学探索

针对非计算机专业的VB语言程序设计课程的教学现状,分析教学过程中出现的问题和困难,阐述全方位的教学改革方法和措施。提出在教学过程中,打破"以教师为中心"的传统教学模式,突出"以学生为中心,教师为主导"的教学理念;教学手段采取多样化,将电子课件与多媒体教学手段相结合,板书与演示相结合,课堂教学与实践教学相结合。     

“大型主机汇编语言”生态课堂教学模式探索

本文讨论了如何将生态和谐与可持续发展的观点引入课堂教学,并结合大型主机汇编语言课程的特点和实际教学经验,概括出几种操作性较强的方法来构建大型主机汇编语言的生态课堂,将生态平衡的理念融入课堂教学。     

浅谈基于主机的COBOL教学实验

在主机上学习COBOL语言就是为了应用开发,COBOL语法教学本身不难,难点在于如何消除学生对主机平台的陌生感,接受COBOL语言的编程风格和体会COBOL在商业应用开发方面的优势。本文分析了基于主机的COBOL教学实验的目标,并给出了相应的实验大纲以供参考。     

大型主机专业方向人才培养模式的探索与实践

笔者以华中科技大学大型主机专业方向的培养模式设计与实践为例,探索了一条校企互动式高等工程教育模式,指出了在现阶段充分利用社会资源,对本科生进行高等工程教育是培养创新性人才的有效途径。本文介绍了这种培养模式。     

SAR目标检测中的聚类算法改进

合成孔径雷达(简称SAR)自动目标识别(简称ATR)算法是一个标准的目标检测算法,该算法分为3级:Prescreener、Discriminator和Classifier,处于Prescreener级和Discriminator级之间的聚类算法对于检测算法的整体性能有重要的影响。为此首先介绍了常规聚类算法的聚类步骤,然后针对实际应用情况分析了常规算法在聚类过程中存在的问题,并从图像数据读取顺序和准聚类中心计算方法两个方面对聚类算法进行了改进,基于两幅实际SAR图像得到的聚类结果验证了聚类算法改进的有效性。     

基于危险理论的多代理异常入侵检测研究

为了提高分布式网络中异常入侵检测的效率,在对危险理论和人工免疫技术的研究基础之上,提出了一种基于危险理论的多代理异常人侵检测模型,对模型架构和工作原理进行了详细的描述.模型分为三层,在识别"非我"之前,先对主机和网络资源实时监控并进行数据采集,利用云模型对危险进行判定,由危险信号激活免疫识别.该模型能根据定义的危险级别有效地识别出"有害的非我",保障系统的可用性,在一定程度上改善伪肯定和伪否定现象,提高检测系统性能.     

UWB SAR叶簇隐蔽目标差值变化检测中杂波分布建模分析与应用

由于树林观测区域后向散射强度具有快变特性,现有方法无法对UWB SAR叶簇隐蔽目标差值变化检测的杂波分布进行准确建模分析。为此,首先推导分析了均匀观测场景差值变化检测的杂波分布模型,而后假设观测场景后向散射强度服从伽马分布,在此基础上进一步推导了一种快起伏场景差值变化检测杂波分布模型。实验应用结果表明,该分布模型可对树林区域差值变化检测的杂波分布进行准确建模分析,从而提高变化检测性能。