用于太阳能地板辐射采暖的相变储能复合材料

以软脂酸和肉豆蔻酸为原料制备出二元相变储能复合材料,利用差示扫描量热法研究软脂酸、肉豆蔻酸及二元相变储能复合材料的热性能;用高低温(交变湿热)实验箱对二元相变储能复合材料进行热稳定性研究。结果表明:制备的软脂酸/肉豆蔻酸二元相变储能材料相变潜热为186.6 J/g,熔点为50.6℃,凝固点为43.8℃,该材料适于作为太阳能地板辐射采暖系统的储能材料。经过410次反复加热和冷却实验后,其熔点和相变潜热变化不大,具有较好的热稳定性,腐蚀实验表明其对金属的腐蚀性小。     

城市雨水利用发展前景分析

21世纪西安市将面临城市快速发展与水资源短缺和水环境污染的突出矛盾,而国内外相关实践证明,雨水的合理利用是解决水资源短缺的有效途径之一。在介绍国内外雨水利用现状的基础上,分析了西安市水资源及水资源开发利用现状。阐述了西安市雨水利用的必要性和可行性,通过与国外雨水利用现状相比,对西安市雨水利用发展前景进行了展望。此项工作对于推动西安市的雨水利用有重要意义。     

综合能源系统能源耦合度及其对运行域的影响

异质能源耦合是综合能源系统区别于配电系统等单一能量系统的显著特征。文中提出综合能源系统能源耦合程度的指标，设计观测方法并揭示了新的规律机理。首先，提出了耦合单元以及整个综合能源系统的能源耦合度指标。其次，建立了综合能源系统的运行域模型，描述了正常运行约束下系统的最大允许运行范围。最后，以典型电-气耦合综合能源系统为例验证了所提耦合度的合理性。总结得到电-气耦合综合能源系统运行域随耦合度的变化规律，发现了2个临界耦合度和3类现象，分析揭示了耦合度对运行域的影响机理。     

平台纵摇对漂浮式风电机组叶片气弹特性的影响研究

海上风电向深远海发展，漂浮式风电机组成为发展方向。漂浮式风电机组存在多自由度平台运动，同时伴随海上多变的风况，叶片的气动特性和结构响应非常复杂。本文基于自由涡尾迹法与模态法建立了漂浮式风电机组叶片气弹模型，对NREL 5MW风电机组叶片的气弹特性进行了模拟，与采用BEM和GDW方法的计算结果进行对比。在对比验证的基础上，采用耦合模型研究了平台纵摇运动下NREL 5MW风电机组叶片气弹特性，结果表明，本文建立的耦合模拟方法可以准确地模拟平台运动下的气动性能与结构动态响应；平台运动会显著增加叶片气动性能的波动，平均功率明显增大，平均推力略有降低；平台运动使叶片表面等效应力发生波动，叶尖变形增大，中内叶展较外叶展更容易受到平台运动的影响。     

城市配电网DG消纳能力曲线的计算方法与分析应用

为了完整描述城市配电网的分布式发电（DG）消纳能力（TAC），探究DGTAC曲线的提升措施，提出一种城市配电网DGTAC曲线的计算方法。介绍安全域和安全边界；建立考虑馈线负荷实际情况和电压约束的TAC曲线模型，该模型利用日负荷曲线确定状态空间，通过对边界点进行电压校验得到TAC曲线。算例验证了所提方法的有效性。通过分析TAC曲线的负荷影响因素发现，只有瓶颈馈线段（组）下游负荷对TAC曲线有影响，提出增加瓶颈馈线段（组）下游负荷和瓶颈馈线段（组）扩容2种TAC曲线提升措施。提出TAC曲线在指导DG和负荷接入、导线更换方面的应用方法。     

基于等效建模的风电机组增功技改快速评估方法研究

针对当前风电机组增功技改中存在获取建模参数困难，所建模型精确度不高的问题，提出一种基于等效建模的风电机组增功技改的快速评估方法。采用基于SCADA数据概率统计方法，建立了风电机组控制参数模型；基于翼型数据库与叶素动量理论，建立了叶片基本几何模型，采用优化算法，以风电机组特性曲线为目标进行模型优化。利用NREL5MW风电机组对等效建模方法进行验证，得出功率与推力曲线吻合很好。对某2MW风电机组进行等效建模，在等效模型的基础上研究了叶尖加长方法，并对加长的效果进行了气动评估，结果表明通过SCADA数据获取的参数能更好地符合实际机组的运行情况，等效模型能准确模拟出原模型的气动特性，叶尖加长后能显著提高风电机组的年发电量，具有较好的经济效益，是解决风电机组发电效率低、经济效益差的有效方法。     

电力巡检中的无人机群路径规划算法

随着无人机技术的飞速发展, 无人机被广泛用于各种领域的巡检任务. 近年来, 电力网络的规模和长度都在快速增长, 无人机因其独特的性能和优势成为了电力巡检的首选, 无人机巡检不仅能保证安全性, 还能有效地提高巡检效率, 而路径规划是其在实际应用中的关键一步. 本文提出了一种新的混合元启发式方法, 用于解决电力巡检中带有多...     

双托盘技术对燃煤电厂重金属排放的影响探究

为解决燃煤发电带来的污染物排放问题,针对二氧化硫、氮氧化物、烟尘的超低排放不断实施。但现有的净化装置对燃煤烟气中的重金属脱除效率不稳定,脱除效率不高。针对此问题,文中将湿法烟气脱硫系统中的托盘进行改造升级,在26000m³/h烟气中试台架上探究单、双托盘技术及不同喷淋强度对烟气中砷、硒、铅重金属的脱除性能,并对比不同的重金属浓度下重金属脱除性能。结果表明,加装双托盘后,WFGD装置对烟气中As、Se、Pb的脱除率均大幅度提高,脱除率>80%。     

机器人视觉中行人和车辆检测算法的研究

对车辆和行人进行快速且准确的检测是机器人视觉和自动驾驶领域的一个难题，为了解决这个难题，提出一种基于深度学习网络的行人车辆检测算法，这是一种端到端的单阶段检测方法。主要使用多级跳跃连接网络和多级特征融合网络。多级跳跃链接网络在特征提取阶段避免了反向传播过程中的梯度消失、爆炸和退化等优化问题，从而提高检测精度和模型的收敛速度。多级特征融合网络对来自不同层次的多尺度特征变化尺度后进行特征信息融合，可以提取到比较低层的信息以提高算法的精度。这里的算法在多个公开的数据集上进行实验，实验结果表明，与目前的一些主流算法相比，行人和车辆的平均检测精度大幅提高，在精度提高的情况下，具有更快的检测速度，有较高的应用潜力。