利用常规测井资料确定黏土矿物含量的方法研究

针对缺少自然伽马能谱测井资料的地区,以X 衍射黏土矿物分析数据为基础,利用常规测井资料,应用多元非线性回归方法,借助灰色理论综合预测技术来确定黏土矿物含量。实际资料处理结果表明,该方法可准确确定黏土矿物含量,可为储层评价及储层敏感性分析提供可靠的理论依据。     

我国煤炭企业ERP实施成功因素实证研究

ERP实施成功因素实证研究是提高煤炭企业ERP实施效率的有效方式。煤炭企业ERP实施成功的理论因素包括7个。基于我国煤炭企业ERP实施的经验数据,用多元回归分析验证了理论因素的现实性作用,揭示了煤炭企业ERP运作的微观机理。管理机制创新和业务流程再造在现阶段我国煤炭企业ERP实施过程中发挥了重要的作用。     

涟钢LF精炼温度变化研究

采用多元回归分析方法建立了涟钢210转炉厂LF钢包炉精炼终点钢水温度的变化模型,应用该模型对LF精炼终点钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析,结果表明该模型对LF钢包炉精炼终点温度的预测误差较小,能对现场产生指导意义。     

泥石流危险范围预测模型及在昆明东川城区的应用

结合泥石流危险范围模型实验数据,运用多元回归分析方法探讨了泥石流危险范围预测,并进行了误 差分析。以昆明市东川城区后山3条泥石流沟为例,运用该模型对其危险范围进行了预测分析,为东川城区泥 石流防灾提供了科学依据。     

牛乳主要成分浓度超声快速检测技术

研究了应用超声参量和电学参量相结合,检测牛乳中主要成分浓度的理论基础和实现方法。重点讨论了牛乳超声特性参量测量方法,同时对构成测量系统必不可少的预测模型的建立方法进行了介绍,最后将超声法与参考法进行了比对。结果表明,超声法测量具有稳、准、快的特点。测量重复性变异系数(CV)优于0.02,测量相对精度小于2%,每个试样测量仅需30s,完全能够满足实际测量的需要。这一研究为乳品的无损、快速检测提供一种新的方法。     

模具产品制造成本与生产周期估计模型研究

为了解决汽车模具在产品报价过程中难以估计模具制造成本和生产周期等问题,提出了基于工时管理系统的汽车模具产品制造成本和生产周期估计模型。在该模型中,以企业实际生产的工时信息为基础数据,利用多元回归分析方法,对采集到的模具产品工时数据进行统计分析,并对模型精度进行显著性检验,建立了拉延模的制造成本、生产周期与零件数模面积、模具重量之间的关系模型。     

新品种粤糖03-373蔗产量影响因素的多元回归分析

对早熟高糖新品种粤糖03-373产量及构成因子进行了相关、多元回归和通径分析。相关分析结果表明,蔗茎产量与有效茎数、茎长和茎径都呈极显著相关,与有效茎数关系最为密切;多元回归分析和通径分析结果表明,有效茎数对蔗茎产量的贡献最大,其次是茎长,茎径最小。3个因素对蔗茎产量的多元回归方程为y=-2.8713+1.5497x1+5.8990x2-395.4294x3(R=0.9672**)。有效茎数和茎长是粤糖03-373获得高产的主要因素和重要因素,该品种属于茎数型品种,栽培上应发挥其茎数优势,兼顾茎长(株高),达到增产目的。     

青年女性羽绒服款式的意象评价模型构建北大核心

为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、因子分析、多元回归和聚类分析,将羽绒服款式及其设计要素与感性意象相匹配,建立青年女性羽绒服款式意象评价模型。结果表明:羽绒服款式意象主要包括视觉、秩序、风格和结构因子;款式设计要素的组合搭配影响消费者的感性意象;文章得出的回归模型可以预测不同设计要素组合的羽绒服的感性意象。     

硬质合金刀具高速切削7075铝合金表面粗糙度预测模型

为提高金属切削加工后工件表面质量，课题组将切削速度v_c、进给量f、背吃刀量a_p及刀尖圆弧半径R这4个因素结合起来，分析各个因素对工件表面粗糙度的影响。首先，设计了正交方案并进行切削试验，用极差法分析正交试验结果；其次，根据正交试验数据，采用多元非线性回归方程建立了表面粗糙度预测模型；最后，进行了离差平方和显著性检验以及模型试验验证。结果表明：4个因素对表面粗糙度的影响程度为f>R>v_c>a_p;该预测模型高度显著，且通过试验进行了验证，对比得出其误差率低于6%,可以准确地预测铝合金表面粗糙度。该模型为硬质合金切削Al7075-T6铝合金时，切削参数的合理选择提供了依据；为研究硬质合金切削Al7075-T6铝合金表面粗糙度提供了一种便捷的方法。     

滕州矿区3#煤综放开采顶板导水断裂带高度预测模型北大核心

为精确预测滕州矿区山西组3#煤综放开采顶板导水断裂带发育高度,以滕州矿区18个采煤工作面导水断裂带高度和各主控因素实测数据为基础,运用SPSS软件对采厚、采深、煤层倾角、走向长度、倾向长度、顶板厚度6个因素进行相关性分析,并构建了导水断裂带高度多元线性回归预测模型;以藤县煤田4个工作面为例,分别采用“三下规范”公式、中国矿业大学(北京)总结经验公式和回归模型对导水断裂带高度进行计算并进行误差分析对比;借助UDEC数值模拟分析进行辅助验证。结果表明:本模型预测值与实测值更接近,较经验公式计算结果精度更高,误差基本控制在8%以内,提高了预测精度。