云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。     

重塑膨胀土制样长度对试样密度分布的影响

在对重塑膨胀土裂隙性问题的单元试验研究中,传统的分层制样法易产生"层间薄弱带",从而影响试验结果的准确性。针对这一问题,采用增加制样高度的单层压实制样方法,探讨了制样高度对重塑膨胀土试样密度的影响。试验结果表明:试样密度沿深度方向变化规律类似,均呈现出顶部大、底部小的分布特征;增加制样高度导致试样顶部与底部密度差及密度变化率发生改变;试样密度变化率随深度分布存在拐点,拐点以上部分密度变化率较小,以下部分较大;随着制样高度的增大,拐点位置向试样下部移动;以拐点位置为基础,初步给出了适合本制样方法的制样高度。     

关于大庆油田电网网损分析及降损优化措施的研究

网损是电力企业重要的经济指标,直接影响着企业的经济效益及技术管理水平,文章结合大庆油田电网网损管理的实际情况,总结管理经验,提出具体的降损措施,并做好了下一步的工作规划。     

基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法

针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间.     

李家塔选煤厂工艺设计

简述了李家塔选煤厂的基本概况,通过分析其原煤煤质特征,结合本矿自身边角煤多这一特点,并借鉴吸收周边矿区的现有生产工艺,讨论了国内常用块末煤选煤方法的优缺点,确定了李家塔选煤厂最终的工艺流程,并对其特点进行了简要分析。     

海上油田生产水核桃壳过滤器滤料的清洗再生探究

本文从海上油田水处理系统工艺流程出发,分析了核桃壳过滤器运行现状,筛选出了适用于油田的核桃壳滤料清洗剂,并成功在现场应用。滤料清洗再生后,核桃壳过滤器处理污水量增加,压差显著降低,处理后水质改善明显。解决了现场滤料更换周期短、费用高等问题,对其他油田设施污水系统的改进具有指导意义。     

火试金富集-重量法测定锌阳极泥中银含量的方法研究

文中研究了一种火试金富集测定锌阳极泥中银含量的方法.以铅富集银, 形成铅扣, 将铅扣在适当的温度下进行灰吹除铅, 灰吹时铅氧化成氧化铅渗透于多孔的灰皿中, 从而除去铅及杂质元素, 银不被氧化而留在灰皿中形成银粒, 用称量法得到银粒质量, 银粒质量减去氧化铅空白中银的质量即得银的含量.该方法不需要进行二次试金, 工作效率高、成本低、结果准确、重现性好, 能够快速、准确指导生产, 适合于现代化企业生产.本方法适用于锌阳极泥中银含量50~1000 g/t的测定.