基于马尔可夫链组合预测模型的程序设计

用 Fortran语言设计了马尔可夫链组合预测模型中的计算程序 ;并计算出股票价格涨落的概率。     

一种神经网络自适应PID控制器

应用人工神经网络的原理,设计了一种神经网络的职能PID控制器。仿真结果表明,此PID控制器对非线性时不变系统有比传统的PID好的控制效果。该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体,既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,控制效果明显提高。     

基于COM的通用预测模型库

预测是一种非常有效的数据分析方法.随着决策支持的快速发展,建立起一个通用预测模型库供各行各业的决策支持应用使用变得十分必要.本文提出了通用预测模型库的主要特征,介绍了一个采用COM组件技术实现的通用预测模型库及其在基于数据仓库的经营计划编制过程中的应用.此外,本文还讨论了一个利用COM多态实现的预测模型选择算法.     

中国中央空调的节能潜力预测

本文建立了中央空调节能预测模型.假设实施了中央空调能效标准,利用这一模型预测了2003年至2020年中国中央空调的节能量,2020年CO2、SO2、NOx及粉尘的累计减排量.分析了制定中央空调能效标准的必要性以及实施这一标准有可能获得的好处.     

事故预测模型的建立与应用

阐述了事故发生的时序随机平稳性,采用最小二乘法进行相关分析,建立了事故频数与年序数之间的回归预测模型,应用事故预测模型,对某单位15年事故进行了相关分析与计算,预测了未来年度该单位可能发生的事故频数,及其预测区间.对该事故预测模型的应用进行了简单的说明.     

基于GIS的道路交通噪声冲击评价

把新建的道路交通噪声预测模型输入交通噪声预测与规划系统TNPPS,结合GIS工具,预测各网格小区及全市的噪声冲入指数NII,评价道路交通噪声对城市区域居民的冲击影响.海口市区的交通噪声冲击指数NII为0.180,属3类"合格",其中中山和大同街道办事处的NII属4类"差".     

国内外关于提高焦炭质量研究的最新进展

通过新日铁、蒂森*克虏伯、法国索拉克等公司的研究结果,详细介绍了焦炭反应后强度CSR与反应性CRI对高炉操作的影响,介绍了美国钢铁协会确定的高炉对焦炭质量指标的要求,煤的性质对焦炭CSR、CRI等性能的影响以及焦炭稳定性和硬度与高温强度之间的关系、CSR的预测模型、高煤比高炉对焦炭质量的要求和国内外对提高焦炭质量的研究状况等,并分析了鞍钢在焦炭质量方面与世界先进高炉之间的差距.     

BP神经网络技术对货运量预测

运用改进的神经网络技术对现代物流系统中的货运量进行预测 ,以湖南省湘西自治州货物货运量为样本 ,详细研究运输量神经网络预测模型的操作过程 ,并证明了此方法的可行性和有效性     

预测模型的单神经元PI控制器

针对工业过程和实际控制对象的慢时变非线性的特点 ,设计了一种预测模型的单神经元 PI控制器。采用单神经元 PI控制算法与神经网络预测模型相结合的控制策略 ,用 PI控制规律来确定控制器的输出。用一个自适应神经元网络作为非线性系统的预测模型 ,估计下一步的输出值 ;用一个单神经元实现 PI控制来优化下一步的控制。利用 Matlab/Sim ulink工具对 PI控制器和预测模型的单神经元 PI控制器进行比较仿真实验 ,其控制对象为典型的非线性系统。仿真实验表明 :预测模型的单神经元 PI控制器具有结构简单 ,计算速度快 ,鲁棒性好等特点     

基于特征量和神经网络的钢管缺陷预测模型

分析了钢管缺陷几何大小与缺陷漏磁信号(MFL)特征量之间关系，建立了一组全方位的钢管缺陷信号特征量，并将人工神经网络理论和算法应用于钢管缺陷预测。通过实验取得样本，在对网络进行训练的基础上，建立了基于钢管缺陷漏磁信号特征量和神经网络的缺陷预测模型，继而根据漏磁信号对缺陷进行定量预测。给出了实验结果，结果表明采用这种方法能够较好地实现管道缺陷的定量识别。