面向不均衡数据集的过抽样算法

合成少数类过抽样技术（SMOTE）中的噪声样本可能参与合成新样本，所以难以保证新样本的合理性。针对这个问题，结合聚类算法提出了改进算法CSMOTE。该算法抛弃了SMOTE在最近邻间线性插值的思想，使用少数类的簇心与其对应簇中的样本进行线性插值合成新样本，并且对参与合成的样本进行了筛选，降低了噪声样本参与合成的可能。在六个实际数据集上，将CSMOTE算法与四个SMOTE的改进算法以及两种欠抽样算法进行了多次的对比实验，CSMOTE算法在所有数据集上均获得了最高的AUC值。实验结果表明，CSMOTE算法具有更高的分类性能，可以有效解决数据集中样本分布不均衡的问题。     

皮革收缩温度测量不确定度的评定

依据QB/T 2713-2005《皮革物理和机械实验收缩温度的测定》对皮革收缩温度(Ts)进行了测定,分析了该测试方法中Ts不确定度分量来源,并对各分量进行了评定、合成,最后给出了扩展不确定度。结果得出,Ts测试结果的扩展不确定度为17.0℃(k取2),其中,测试用设备对不确定度的贡献最大,来源主要为收缩温度仪的加热装置和形变感应装置,其次是样品制备时的取样精度。     

大豆水分含量测量的不确定度评定

通过105℃直接干燥法对大豆进行水分含量的测定,并建立相应的数学模型,分析不确定度来源,依照不确定度分类,对不确定度分量、合成标准不确定度和扩展不确定进行计算和评定,最后得到大豆水分的扩展不确定度。本实验结果表明:大豆水分含量测定时恒重是减少误差的关键步骤。     

机动车发动机冷却液冰点的不确定度评估

介绍了关于发动机冷却液冰点测试中的一系列影响因素,并通过相关国家标准进了不确定度的评定。通过对重复性测量、温度计刻度误差、视线不垂直的不确定性的研究,得出了发动机冷却液冰点的扩展不确定度。对于冰点测定结果的可靠性提供了参考。     

配电网三相概率潮流计算方法研究

配电网三相概率潮流计算通常假设输入量非相关,但实际输入量之间存在相关关系,为此,提出一种采用奇异值均匀采样的方式处理随机变量,并与半不变量、Gram-Charlier级数相结合的三相概率潮流算法,该算法能将多维非正态相关的向量转化成多维正态非相关向量,然后进行概率潮流计算,能够得到节点状态向量和支路潮流的计算信息,而且能极大地提高运算效率,并以IEEE 14节点辐射状系统为算例,采用蒙特卡罗法进行对比,验证概算法的有效性。     

接触式轴承内径检测机检测探头的结构设计

在轴承内径全自动磨加工生产线因更换产品型号而缺少内径检测机接触式检测探头的情况下,通过对该检测探头原理和结构的分析,在不能拆解原检测探头的情况下,依据本单位现有工艺能力,研制出了一种具有同样功能的接触式内径检测探头。经调整和测试,已经应用于生产,节约了购置资金,解决了生产需求。