金属切削毛刺专家系统的研究进展

毛刺是金属切削加工中产生的常见现象之一,它的尺寸和形状直接影响到工件的尺寸精度和形位精度,甚至影响到工件的使用性能及其寿命.随着机械制造业朝着高精度,高效率和自动化方向发展,对切削加工精度的要求越来越高.由于专家系统具有数据结构化,数据和应用程序的高度独立性、数据共享,并将数据冗余减少到最小限度等优点,在金属切削毛刺形成研究与控制上逐步得到了越来越广泛的应用,对加工精度起到了很好的效果.在分析现有毛刺研究成果的基础上,与专家系统进行了对比与分析,体现出了专家系统在毛刺研究领域应用具有的优点,并阐述了现有的金属切削毛刺专家系统的研究现状,指出了尚存在的一些问题,从而为今后毛刺专家系统的发展提供借鉴.     

电牵引采煤机故障诊断专家系统

<正>山东科技大学设计的MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断专家系统,并已成功应用于兖州矿业(集团)公司南屯煤矿的检修和培训中,能很好帮助维修人员进行故障诊断,提高了采煤机的生产率。     

基于人工智能的故障监测和诊断系统的研究

随着现代科学技术的进步与发展,设备结构越来越复杂,自动化程度越来越高.随之而来的问题是,一旦关键设备发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,而且可能危及人身安全,产生重大的社会影响.机电设备故障诊断技术研究的是设备在运行过程中伴随故障而必然产生的压力、噪声、振动等的变化,从而能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用.而人工智能技术的发展,为设备故障诊断的智能化提供了可靠性,使原来以数值计算和信号处理为核心的诊断过程被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替.     

基于B/S的等离子弧喷涂专家系统的研究

随着等离子弧喷涂技术的快速发展,有效的经验和技术缺少交流.因此,本文开发了基于B/S的等离子弧喷涂专家系统.该专家系统采用B/S(Browser/server,浏览器/服务器)结构的查询系统,在丰富的知识库基础上,应用正反2种推理方式搭建了一个知识经验学习、交流以及应用的数字化平台,实现了等离子弧喷涂系统信息管理数字化...     

人工神经网络在基坑支护方案选择中的应用

将人工神经网络的方法应用于基坑支护方案的选择中,提出了基坑支护方案选择的三个层次,在这三个层次中,完成了根据定性指标分类、定量指标分类及定量指标预测的三大功能,具有实践意义。     

广播电视监测网专家系统的设计与应用

针对广播电视监测网中监测数据的处理方式,提出一种解决方案。经实践表明,该广播电视监测网专家系统能够提高广播电视监测的效率和准确性。     

基于PCA和CBR的医学诊断专家系统

将主成份分析与案例推理相结合,构造一个医学诊断专家系统。对RS的数字化转换方法进行改进,提出了基于权重的WRS数值转化方法;并对案例检索中常用的最近邻策略进行了改进,提出了基于最相似匹配原理的最近邻比值检索方法。     

基于大量故障实例的故障诊断系统设计

一些具有组分结构的系统（如机载火力控制系统）相当复杂,要想获得全套系统精确的故障诊断数学模型是非常困难的。利用维修人员在基层级和中继级获得的大量故障实例,采用神经网络和专家系统技术,则可以设计出一种基于症状知识的故障诊断系统。该故障诊断系统主要由知识库、专家规则诊断单元和神经网络诊断单元组成,其神经网络诊断单元随着故障实例训练的增加而不断成熟,专家规则诊断单元则可以通过神经网络对故障实例的训练与仿真来完善和扩充,具有很强的自学习功能和专家规则不能包容的新故障诊断能力。     

机床夹具设计自适应专家系统研究与应用

传统机床夹具设计受夹具设计者经验和知识水平影响明显,且设计周期长、效率低、成本高、柔性差,亟待纳入计算机辅助设计系统,为此本文研究设计了具有夹具资源、推理规则等多方面自适应性的专家知识库,制定了符合夹具设计原理和要求的模糊推理规则和推理方法,建立了专家系统层次模型,研发了计算机辅助夹具设计专家系统,有效减少了夹具设计中的重复劳动、提高了设计效率、降低了人为影响因素,并在企业中实践证明了上述理论、方法和系统构架的正确性和合理性。     

基于面向对象和数据库技术的机床选择专家系统

机床选择是机械加工工艺设计中的一个重要环节。专家系统是人工智能的一个主要研究方向,非常适合处理需要大量经验知识的设计问题。提出将面向对象方法和数据库技术相结合,进行了机床选择专家系统总体结构设计,并介绍了各模块对应的功能,研究了基于产生式规则的知识表示方法、基于关系型数据库的知识库的管理和基于正向推理方式的推理机的设计和推理过程等关键技术,以Visual C++和Access为开发工具,实现了机床选择专家系统。