中国建材联合会系统直属单位坚决打赢疫情防控阻击战

新冠肺炎疫情发生以来,中国建材联合会系统各直属单位坚决贯彻落实党中央、国务院重大决策和建材联合会疫情防控工作领导小组及联合会党委的安排部署,充分发挥党组织的领导作用和政治保证作用,统一思想,积极行动,科学防控,守土有责,防止疫情蔓延,全力保障职工生命安全和身体健康。同时,各单位结合自身工作渠道和平台优势,迅速行动起来,积极发声,主动作为,动员行业企业支持疫情防控大局,宣传行业企业感人事迹,传播正能量。     

基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析

大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响，存在时间和空间上的变异性，监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础，并与空间数据辐射思想相结合，建立了云滴概率密度分布估计模型，然后导出云概率密度分布函数，依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征，并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序。分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征，得出了20 a来大坝的数据分布特征和运行状态。监测数据分析结果表明，云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态，而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化。      

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。     

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。     

浅析新建平台海上调试期间的安全管理

海洋石油工程中新建平台海上调试期间的安全管理与新建平台陆地建造期间的安全管理有许多不同之处,分析了新建平台海上调试期间的安全管理现状和存在问题,同时从安全管理和安全技术的专业角度出发,给出了相应的解决对策和建议,希望对从事本专业的人员有所启发和帮助。     

混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法

随着大数据时代的到来,大量企业采用混合云部署应用系统。针对现有云工作流调度方法未考虑工作流多个任务间隐私保护需求的不足,构建了混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度模型,并提出一种相应的云工作流调度算法(CPHC)。该算法可在混合云环境下调度多个云工作流应用,并在满足隐私暴露风险与截止时间约束的前提下,优化执行成本。最后,通过仿真实验说明了所提算法的有效性。     

面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台的构建

随着知识经济时代的到来，作为人才培养基地，高校必须加强信息资源的管理及利用。教师业务档案是教师科研、教学等实践过程中产生的，能全面反映教师业务水平、政治面貌、劳动成果等文字或其他载体的材料，对于学校决策及管理工作至关重要，因此，有必要搭建面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台，以便为高校管理及决策工作提供参考和依据。鉴于此，本文以B/S结构为基础构建了教师业务档案管理信息平台，实现了教师日常教学、科研等业务信息的添加、维护、统计、查询、报表生成等多种功能。