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柔性材料因杨氏模量较小,在外力作用下易变形而受到广泛研究和应用。聚二甲基硅氧烷(PDMS)是一种高分子聚合物,并且具有光学透明、化学惰性等特点。Ni在0.3~2μm具有高吸收性,Al_2O_3在0.4~0.8μm具有高反射性。提出将微纳米Ni或Al_2O_3粒子掺杂到PDMS薄膜中的结构,先利用米氏散射理论计算出单个粒子的辐射特性,再利用蒙特卡洛方法求解整个模型的辐射特性。研究发现,薄膜模型的光谱特性受粒径影响:当波长不变时,掺杂Ni粒子的模型的吸收率与粒子浓度和膜厚成正比;掺杂Al_2O_3粒子的模型的反射率与粒子浓度和膜厚成正比;2种模型的透射率均与粒子浓度和膜厚成反比。最后根据布格尔定律推出的关系式证明了光谱特性变化的机理。 相似文献
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《硅酸盐通报》2015,(2):307
<正>近期,山东大学晶体材料国家重点实验室刘宏课题组的桑元华博士在全光谱太阳光催化材料方面取得新进展,相关研究成果以From UV to Near-Infrared,WS2 Nanosheet:A Novel Photocatalyst for Full Solar Light Spectrum Photodegradation为题发表在材料领域著名期刊《Advanced Materials》上(2014,DOI:10.1002/adma.201403264),这是刘宏教授课题组在光催化研究方面获得的又一重要研究成果。有效利用太阳光进行光催化反应的基本要求是拓展太阳光利用的光谱范围。根据基本的半导体能带理论和反应物的基本氧化还原势的基本要求,单一物相的半导体纳米材料很难实现近红外光在光催化方面的 相似文献
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为了针对高光谱图像中空间信息与光谱信息的不同特性进行特征提取,提出一种3维卷积递归神经网络(3-D-CRNN)的高光谱图像分类方法。首先采用3维卷积神经网络提取目标像元的局部空间特征信息,然后利用双向循环神经网络对融合了局部空间信息的光谱数据进行训练,提取空谱联合特征,最后使用Softmax损失函数训练分类器实现分类。3-D-CRNN模型无需对高光谱图像进行复杂的预处理和后处理,可以实现端到端的训练,并且能够充分提取空间与光谱数据中的语义信息。结果表明,与其它基于深度学习的分类方法相比,本文中的方法在Pavia University与Indian Pines数据集上分别取得了99.94%和98.81%的总体分类精度,有效地提高了高光谱图像的分类精度与分类效果。该方法对高光谱图像的特征提取具有一定的启发意义。 相似文献
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基于能量色散X射线荧光光谱技术 检测大米中镉的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了基于能量色散型X射线荧光光谱(Energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry,EDXRF)技术检测大米中镉的方法。将大米进行前处理,对大米粒径、检测时间、压片压力、含水量和大米质量这5个条件参数进行优化,从精密度、重复性、稳定性和加标回收率4个方面进行方法学评价。结果表明,最优条件为:大米粒径140目,检测时间180 s,压片压力40 MPa下压制30 s,含水量<5%,大米质量5.00 g。EDXRF法精密度、重现性、稳定性的相对标准偏差分别为0.11%、0.05%、0.45%,平均加标回收率为114.8%,加标量在0.1~0.5 mg/kg时,相关系数为0.9982。最后对EDXRF法和石墨炉原子吸收光谱法测量结果进行比较,相关系数达到0.9814。说明新建立的EDXRF方法能够满足快速检测的要求。 相似文献
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基于红外光谱成像技术提出一种微塑料检测方法,通过对泥土中的微塑料颗粒进行分离和提取,在红外光谱仪中进行光谱采集和分类。通过比对分类后红外光谱的吸收峰强度和数量,完成对微塑料颗粒的检测。测量k邻近分类结果的准确率和敏感度,使用ROC图对分类表现进行具体分析。研究结果表明:基于红外光谱成像的微塑料检测方法对环境中微塑料颗粒物的检测准确率超过89%。同时,系统具有高灵敏度、良好的鲁棒性等特点。研究结果对环境微塑料颗粒的快速检测技术的发展和应用具有一定的指导意义。 相似文献