菠萝叶纤维与黏胶纤维的定量方法研究

通过对菠萝叶纤维的外观形貌和溶解性能的研究,发现菠萝叶纤维表面粗糙有裂缝,无天然扭曲,纵向有长形条纹,横节不明显,横截面呈椭圆形和多边形,有中腔,有良好的耐有机溶剂性能,耐碱不耐酸。对菠萝叶纤维与黏胶纤维混纺织物的定量分析进行了研究探讨,验证了甲酸/氯化锌法对其混纺织物的适用性,并得到质量变化修正系数d=1.054 4,为菠萝叶纤维混纺织物的定性定量分析提供一定的检测依据。     

基于增强动态稠密轨迹特征的布料材质识别

为了克服基于视频的布料材质识别中由于忽略了动态因素的影响导致材质识别准确率低的难点,利用布料仿真视频库,提出一种基于增强动态稠密轨迹特征的布料材质识别方法以有效识别布料的材质属性信息.首先利用材质合成方法构造64种不同材质的布料仿真视频数据库;然后利用构造的布料动态视频库,通过迁移预训练的VGG网络增强布料动态视频的各帧特征信息,并消除部分非动态特征;其次利用动态稠密轨迹特征描述布料视频的动态特征,以充分捕捉不同布料材质视频的动态信息;最后通过Fisher向量编码生成布料动态信息的特征数据库,并训练SVM分类器建立布料材质视频动态信息到材质属性参数的映射.利用构建的布料仿真视频库作为数据集进行实验的结果表明,该方法对64种不同布料材质视频的材质种类识别准确率达到73.83%.     

栈式降噪自编码器在波形单元识别中的应用

为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性,提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法,通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征,提出一种MFR波形单元分段识别模型,将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别;然后在该模型的基础上引入SDAE,对训练样本数据、SDAE隐含层神经元节点进行加噪处理,并利用这些加噪后的样本数据训练优化SDAE网络模型,提取出样本数据的深层稳健特征;最后引入SVM算法,借助SDAE挖掘出的样本深层特征,实现SVM模型的优化,得到最终的波形单元识别模型(SDAE-SVM).仿真实验表明:提出的波形单元识别方法在相同样本数目和测试误差的条件下,与SVM算法相比,能够取得较高的识别准确率,具备更优越的识别效果.证实MFR波形单元识别模型是有效的,且通过SDAE网络的引入,使得SDAE-SVM方法能够自主地挖掘原始信号的深层特征,提高波形单元识别的鲁棒性和准确率.     

一种新型迈步式掘支锚联合机组及其温变环境下动力学行为研究

设计了一种适用于综掘巷道工作面的迈步式掘支锚联合机组;介绍了掘支锚机组的结构和工作原理;利用牛顿第二定律,建立了多自由度振动系统动力学模型,并进一步引入了含温变特性的系统动力学模型;采用Matlab软件建立模拟温变特性下掘支锚联合机组系统仿真模型,分别对20℃与40℃温度环境下的系统动力学行为进行了求解与分析。结果表明:温变环境对系统动力学影响较大,使得系统各部件幅值与频率均有不同程度的增加。当系统在20℃环境下,各部分的振动幅值在可承受范围内,截割部振动幅值最大,范围在±12 mm之间;当温度升高至40℃时,各部件振动幅值与振动频率均有明显增加,但纵梁的增加最为明显,截割部影响最弱。     

陆海统筹背景下唐山市资源环境承载力综合评价

十八大以来,海洋产业在沿海地区发展中的作用日益显现,唐山市是一个非典型的沿海城市,海洋开发空间大,在陆海统筹背景下评价资源环境承载力对唐山市陆海统筹发展意义重大。本文以陆海统筹为背景,从资源、环境、社会经济三个角度构建唐山市资源环境承载力指标体系,利用层次分析法确定指标权重,定性、定量地评价唐山市及其沿海区县资源环境承载力。结果表明:2005～2016年唐山市资源环境承载力得分呈上升趋势,2016年得分75分约是2005年的2.6倍,得分年均增速达9.1%;5个沿海区县中,滦南县的承载力状况较优。根据评价结果,提出优化产业结构及提升海洋经济活力、打造沿海城市形象等建议,提升陆海统筹背景下唐山市资源环境承载力。     

基于系统动力学的我国磷矿资源需求情景预测

2006年以来,中国一直是全球磷矿石生产和消费的第一大国。随着经济发展,磷矿资源的需求不断增加,目前国内的储量已经无法满足未来的需求量,供需矛盾日益凸显,因此合理预测我国磷矿资源的需求量,对保障我国磷矿资源稳定充足供应具有重要意义。本文运用系统动力学模型,对2018～2025年我国磷矿资源的需求量进行了预测,并基于GDP增速设定不同的发展情景,预测不同发展情景下的我国磷矿资源的需求量。结果表明,当GDP增速为6%时,我国磷矿石在各部门的消费量均呈上升趋势,其中,农业部门磷矿石的消费量占比最大,食品制造业及化学原料和化学制品制造业的磷矿石消费量的年均增速均在10%以上,并且随着GDP增速的提高,磷矿石的消费量逐渐增加。因此,为了促进磷矿资源的可持续发展,应科学施肥,保证国家粮食安全,加大磷矿勘查经费投入,提高磷矿资源保障程度,加强中低品位磷矿和伴生磷矿的综合开发利用。     

简讯

江苏省设备管理协会于1990年4月6日成立.会议选举了江苏省设备管理协会领导成员、常务理事、理事。江苏省计经委副主任孙海云为会长。会议还通过了     

基于Faster R-CNN的设备故障检测与识别

现阶段环境检测设备故障频发,需要自动判断该设备是否发生故障,虽然在设备机房中该设备没有触发设备报警装备,但是监测数据仍然超出了正常工作范围,导致检测数据出错.为了解决这一类设备故障问题,提出了基于Faster R-CNN的故障检测与识别的方法,通过对人工标注的图片数据进行卷积特征训练,得到了用于该场景下开关、指示灯、数字仪器三种设备的检测识别模型.实验表明,Faster R-CNN算法对不同拍摄角度、有遮挡物、不同光照条件下的这三种设备的故障检测都能得到理想的效果,也能基本达到实时监测的速率.