隧道盾构进出洞施工风险分析

盾构进出洞施工过程是盾构法隧道施工的事故多发环节。结合郑州地铁1号线工程,提出利用专家调查法评定各工况风险等级,利用层次分析法评定各工况致险因素权重的风险分析方法,对隧道盾构进出洞施工进行了风险分析,提出了相应防范措施,为隧道盾构进出洞阶段的施工风险控制提供了依据。     

青蒿素国内研究进展

青蒿素是目前治疗疟疾的特效药。本文综述了青蒿素的国内最新研究进展。包括:青蒿素的产地,药理作用,临床用药情况,提取条件,青蒿素的合成途径(青蒿素的化学合成,生物合成以及青蒿素衍生物合成),并对青蒿素的发展研究进行了展望。     

浅谈我国食品酶制剂的应用现状

综述了食品酶制剂在食品工业中的应用概况,并对其未来的发展方向做了展望。     

基于集总电阻的宽频带超材料吸波器研究

设计了一种加载集总电阻且极化稳定的宽频带超材料吸波器,并进行了理论分析和实验验证。仿真结果表明,该吸波器在7.8 GHz 到17.2GHz 频段内具有吸收率超过90%、相对带宽达到75.2% 的良好吸波特性。通过S 参数计算得到的等效输入阻抗表明,集总电阻的加入可以使该结构在较宽的频带内有较好的的阻抗匹配特性。在FR4 基板有损耗、无损耗时吸波器的吸收率表明,电磁波能量主要损耗在集总电阻中,从而达到宽频带吸波。在加载不同集总电阻阻值时,集总电阻存在一个最佳值,能实现吸波器的带宽最宽,强吸波效果最佳。     

超材料吸波体吸波特性研究

设计了一个强谐振超材料吸波体,它由电谐环振器(Electric ring resonator)和短导线组合而成.采用数值仿真法,在8～12GHz波段提取了这种超材料的s参数,并计算了其吸渡率.单层超材料吸波体在10.2GHz处达到吸收峰,吸波率达91.3%.多层组合吸渡体在9.72GHz处峰值吸波率接近100%.与传统吸波材料不同的是,该超材料吸波体完全由金属结构组成,通过对介电常数和磁导率的灵活调节,经优化设计即可实现对入射电磁波的高吸收.另外,通过尺寸变化的多层组合结构,利用不同吸波频段的叠加效应,实现了对吸波频带的拓宽.     

模糊PID控制在电阻炉炉温系统中的应用

电阻炉是热处理生产中应用最广的加热设备,加热时均温过程的测量与控制就成为关键性的技术,促使人们更加积极地研究控制热加工工艺过程的方法。因此本文将模糊控制算法引入传统的加热炉控制系统构成智能模糊控制系统,利用模糊控制规则自适应地在线对PID参数进行修改,借此提高其控制效果。     

基于全尺度分析的村落特色空间形态双重基因与作用机制研究——以宁波市雁村为例

村落特色空间形态的塑造、保护与修补是当代乡村发展的重要议题,已有文献缺乏系统性的分析和解析框架,地域性研究有待补充。文章以浙江省宁波市雁村为例,首先采用"整体格局—巷弄肌理—到院落组合—建筑单体"的一套全尺度分析框架,识别村落空间形态特征。其次,理论解析指出,以雁村为代表的村落空间形态受到长时段的外部自然基因和中时段的内在文化基因的双重影响:区域地形地貌和局域山水格局是外部自然基因中的典型影响因素;山水文化思想、天人合一理念、宗族制度、村落精神是内在文化基因中的典型影响因素。试图丰富我国乡村空间研究维度,启发乡村特色空间形态保护与修补工作。     

微型扬声器线圈温度测量系统设计

为实现对微型扬声器线圈温度的实时监控,设计了一套线圈温度测量系统。使用Audacity软件在测试音频中叠加50Hz低频信号,使用STM32H7的DUAL ADC模式实现扬声器电压电流值的同步采样,使用改进型Goertzel算法计算出50Hz频率对应的直流阻抗,利用直流阻抗与线圈温度的对应关系得到线圈温度;将扬声器置于温箱中作为温度传感器,对比温箱设定温度及扬声器计算所得温度。结果显示两者基本一致,相对偏差不超过2%,绝对偏差不超过2℃,说明所提出的测量系统能有效实现扬声器线圈温度的实时监控。     

基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型

多阶段群体决策问题是一类典型的动态群体决策问题,主要针对离散的确定状态下的最优群体决策问题求解.但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间(例如状态转移概率矩阵完全未知),为了寻求具有较高共识度的多阶段群体最优策略,决策者需要通过对环境的动态交互来获得进一步的信息.针对该问题,利用强化学习技术,提出一种求解多阶段群体决策的最优决策算法,以解决在不确定状态空间下的多阶段群体决策问题.结合强化学习中的Q-学习算法,建立多阶段群体决策Q-学习基本算法模型,并改进该算法的迭代过程,从中学习得到群体最优策略.同时证明基于Q-学习得到的多阶段群体最优策略也是群体共识度最高的策略.最后,通过一个计算实例说明算法的合理性及可行性.