秦二厂2号机组氙振荡抑制方法研究

氙振荡是大型热中子反应堆不可忽视的问题,剧烈的氙振荡给轴向功率控制带来严峻的挑战.本文通过对秦二厂2号机组的氙振荡进行研究分析,发现振荡发散和收敛规律,即在氙振荡过程中,若动棒操作引起轴向功率偏差△I变化与当前△I的变化趋势相反,可以有效地抑制氙振荡,否则将加剧氙振荡.并以秦二厂3号机组的氙振荡中衰减和加剧过程进行验证...     

拟氨基多糖抑菌剂K1、K2对烟草黑胫病原菌(Phytophthora parasitica var.nicotianae)的抑制效果研究

采用生长速率法测定了拟氨基多糖类抑菌剂K1、K2对烟草黑胫病原菌(Phytophthora parasitica var.nicotianae)的抑菌效果。结果表明:K1、K2对烟草黑胫病原菌均有显著的抑制作用,且抑制效果随K1、K2浓度的增大而增强;20 mL/L的K1、K2对烟草黑胫病原菌的抑制率分别为50.58%、84.68%,EC50分别为26.15、4.87 mL/L。     

高等学校学籍档案管理与利用

高等学校学籍档案作为学生在校学习状况的真实体现,在学校教学工作中占有重要地位。正确认识学籍档案,科学管理学籍档案,有效利用学籍档案,对学校发展有着不可忽视的重要作用。     

深层渗碳对热处理设备的要求

近年来，深层渗碳在大模数齿轮热处理中已经得到越来越广泛的应用，但因深层渗碳在高温状态下和高碳热气氛中时间较长，在热处理过程中，对设备也必须提出更高的要求。本文通过理论分析并配合具体试验数据较为明确地阐述了深层渗碳对热处理设备的一些具体要求。     

Fenton试剂的反应机理及动力学研究进展

Fenton试剂是由H.J.H.Fenton在120年前首次发现的,其通过Fe~(2+)与H_2O_2反应,生产具有强氧化性的活性物种,将有机分子矿化为CO_2和H_2O,广泛应用于污水处理、地表水修复等领域,是一种具有广阔应用前景的污染物治理技术。关于其作用机理,目前尚未形成统一看法,总结了Fenton试剂在机理和动力学方面的研究成果,并对不同机理进行了评价,最后对该体系的理论研究进行了展望。     

小样本下的低压电力线网络故障量化

低压电力线网络的区域性的故障告警难以量化分析。同时,由于节点数目众多,对低压电力线节点单节点级别的故障告警进行专家分析的成本过高,进一步增加了网络故障区域性量化的难度。为此,从实际出发,给出了专家标注样本较少情况下的低压电力线网络节点级和区域级量化的方法。首先,设计了一个基于注意力机制的节点故障量化图卷积神经网络（Nodal Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,NFQ-GCN）,以不同节点、不同重要性因子作为神经网络的输入。进一步地,设计了区域性节点故障量化图卷积神经网络（Regional Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,RFQ-GCN）,通过约束节点扩增时区域嵌入位置振动函数至利普希茨（Lipschitz）连续条件,使区域的故障量化可解释地满足小样本的专家标注模式。通过设计上述两个神经网络,可以实现节点级和区域级的智能故障量化,降低故障分析成本。     

应用Realizable k-ε湍流模型的振荡水翼绕流数值模拟研究

采用计算流体力学软件Fluent提供的Realizable k-ε湍流模型计算了振荡水翼的绕流问题,利用有限体积法求解雷诺平均N-S方程,空间离散应用二阶迎风格式,速度—压力耦合格式为SIMPLEC格式;为了验证该数值格式及湍流模型,计算了文献中的算例并做了对比;考察了不同参数对振荡水翼周围流场及受力特征的影响,研究表明在一定水翼攻角条件下,水翼振幅及振荡频率均对振荡水翼的涡结构产生发展及其受力特征具有明显的影响.     

高性能电荷泵电路设计

本文针对传统电荷泵电路中的电荷注入、时钟馈通、电荷共享和充放电失配等非理想因素,设计了一种高精度电荷泵,降低了锁相环(PLL)的相位噪声。基于CHARTERED 0.25um CMOS的Bsim3模型,采用Cadence的Spectre仿真器对该电路进行了模拟仿真,结果表明该电路与传统的电荷泵相比具有更高的精度。并解决了传统电荷泵中的电荷注入、时钟馈通、电荷共享和充放电失配等问题,显著提高了电荷泵精度。     

基于空间分布特征的行为模式自动分类方法

传统的行为模式分类一般是基于问卷调查的方式来实现,但存在数据的可靠性和采集的困难等问题。提出一种基于GPS记录数据建立人的三种行为模式的分类方法,通过时间、速度和方向等参数建立人的静止、步行和驱车三种模式,并根据GPS记录点集的空间分布特征以及邻域分析方法建立GPS误差消除模型和路径的跟踪模型。