基于小波分析的谐波在线监测系统

针对传统谐波在线监测系统存的结果不准确，无法描述谐波动态变化特点，设计了基于小波分析的谐波在线监测系统。首先设计了谐波在线监测系统的硬件模块，然后谐波在线监测系统的软件模块，依据小波变换分析谐波信号特征，得到的谐波变化率，从而谐波在线监测系统的监测结果，最后采用具体实验进行了谐波在线监测系统性能的仿真实验，由实验结果可知，该系统的谐波监测精度高，可以有效检测各种谐波分量，保证电力系统稳定运行。     

频带能量与样本熵在注意力脑电信号中的对比研究

脑电波是一种复杂的生物电信号,可反应出大脑内部的活动及注意力等精神状态。基于此,论文设计了注意力相关的脑电实验,并完成了受试者脑电数据的采集,对所采集的脑电数据分别从以下两种角度进行研究:从时频分析的角度,采用db4小波基对原始脑电信号进行7层小波包分解,提取了β波/θ波能量占比作为特征量;从非线性动力学的角度,提取脑电信号的样本熵作为特征,并分别对各受试者进行注意力的分级研究。通过对比分析,结果表明两者都能从一定程度上表征注意力水平的状况,但样本熵对于多级注意力的区分度更好。     

基于蒙特卡罗法的架空输变电线路杆塔结构可靠性分析

针对传统架空输变电线路杆塔结构可靠性分析方法没有明确杆塔可靠度，导致存在可靠性分析效果较差的问题，提出基于蒙特卡罗法的架空输变电线路杆塔结构可靠性分析方法。依据架空输变电线路，分析架空输变电线路杆塔结构。采用蒙特卡罗法，获取架空输变电线路杆塔可靠度，随机抽样分析架空输变电线路杆塔结构的可靠性，确定结构是否出现失效情况，利用随机变量统计法，并结合正态分布函数，得到杆塔结构可靠性与实际失效概率的关系，实现对架空输变电线路杆塔结构可靠性的分析。实验结果表明，该方法可靠性分析性能更好，有助于保证整个电力网络的安全有效运行。     

废旧滚动轴承再制造质量评价方法

滚动轴承作为长期处于高速、高负荷运行状态下的零部件,其再制造的质量将极大地影响再制造产品的寿命周期。对再制造后滚动轴承的4种状态进行测试,分析其产生的质量问题,并提出了一种基于小波包分解和BP神经网络相结合的滚动轴承再制造质量评价方法。首先对再制造后的滚动轴承进行不同状态下的振动信号采集,利用小波包分解对信号进行预处理,得到信号的能量特征;接着将此能量特征转化为特征向量并作为BP神经网络的输入,在经过训练后的网络中对其进行测试,从而来对信号进行识别,达到确定再制造轴承的质量状况的目的。     

基于GDAL的高分L1A级影像轮廓图的自动建立

高分数据在各个领域使用越来越广泛,自动获取高分L1A级影像的轮廓图变得日益迫切。无法自动获取影像轮廓图给数据管理造成的种种不便,本文描述了利用GDAL库和其它第三方类库在. NET平台上自动生成高分L1A级影像轮廓图的过程,包括自动查找、解压、读取元数据、创建影像轮廓图。实现了影像轮廓的可视化,方便了高分影像数据的管理。实验表明该方法简单、可行。     

多堆厂址始发事件分析探讨

多堆厂址一级概率安全评价（PSA）研究中，机组数目的增加使得建模工作量剧增，给整个核电厂的风险评估带来困难。结合已有基础，本文研究了多堆厂址始发事件分析的筛选方法，提出利用堆芯损伤频率（CDF）上下限值评估方法，分析厂址内不同机组数对厂址CDF的影响。结果表明，双机组厂址适合优先进行具体分析。针对双机组核电站，对多堆厂址内各始发事件进行筛选。结果表明，丧失厂外电、丧失热阱等事件适合建模分析，并对其他筛选结果给出后续分析建议，为多堆厂址一级PSA后续事故序列建模工作提供了重要基础。     

爽滑母料在烟包薄膜专用BOPP中的应用

采用高黏度二甲基硅油与蜡按质量比为1.5∶1.0复配成爽滑母料,并在烟包薄膜专用双向拉伸聚丙烯(BOPP)上应用。结果表明:将质量分数为10%的爽滑母料添加到表层材料制成的烟包薄膜专用BOPP,其动摩擦因数在常温条件下控制在0.25～0.26,温度为50℃时控制在0.35之内,完全能满足烟包薄膜专用BOPP的爽滑性能;其雾度小于1.5%,光泽度大于90.0%,并在30 d内薄膜雾度上升0.1%,光泽度下降0.9%,具有高光泽、低雾度,并且时效性稳定等特点;自制爽滑母料在烟包薄膜摩擦因数和光学性能上优于参比试样,其他力学性能差异不大;自制爽滑母料的使用性能超过参比试样。     

新型鞋包面料材质名称标注探讨

介绍了4种常见的新型鞋包材料,分析了材料的材质、工艺、结构以及材料的主要作用,对比参考了相关材料的标准要求,对4种材料的标注给出规范的材质名称标注建议。