锌酞菁与牛血红蛋白相互作用的光谱研究

运用荧光光谱和紫外-可见吸收光谱法研究了锌酞菁与牛血红蛋白的相互作用.结果表明,锌酞菁与牛血红蛋白之间主要存在疏水作用,而且锌酞菁对牛血红蛋白还表现出较强的荧光猝灭作用.测定了不同温度下锌酞菁与牛血红蛋白相互作用的表观结合常数KA和热力学参数△G☉、△H☉、△S☉,基于能量转移机制计算了锌酞菁和牛血红蛋白结合时的作用距离r,并用同步荧光技术研究了锌酞菁对牛血红蛋白构象的影响.     

基于奇异值分解的雷达微小目标检测方法

提出了一种强杂波环境下雷达微小目标的检测方法。该方法以奇异值分解理论为基础,利用奇异值一阶、二阶差分谱进行奇异值选择,通过奇异值逆变换将雷达回波信号分解成不同的成份,从而实现杂波抑制和小微目标凸现。试验表明:该方法能有效抑制杂波,平均提升信噪比7 dB左右。     

新型环保阻燃抑烟剂羟基锡酸锌的研究进展

随着时代的发展,人们的环保和安全意识逐渐增强,阻燃抑烟剂的发展也面临新的挑战。传统的磷系、三氧化二锑和卤系阻燃抑烟剂,因阻燃抑烟过程中存在污染性气体产生已渐渐跟不上时代的要求,而羟基锡酸锌(ZHS)作为新型环保阻燃抑烟剂得到了科研人员的广泛关注,并在近年取得了一系列的研究进展。综述了羟基锡酸锌的阻燃机理、合成方法和最新的改性研究进展,并对其发展前景做了展望。     

高含水井调剖堵水技术及现场应用分析

百色油田仓16块已进入高含水采油期，为改善区块开发效果，提高采收率，调剖堵水是一项有效的工艺技术措施。通过大量的室内实验研究，从堵剂的类型及封堵机理，优选出符合仓16块储层特点、价格合理的粘土堵剂及其使用浓度，并优选出适合油田开发特征的工艺方案，确定了大剂量封堵储层大孔道，达到深部调剖的区块整体调剖堵水技术，通过对仓16块不同注水井组进行现场施工，工艺取得了突破，有明显的增油降水效果，取得了较好的经济效益，并为百色油田今后解决调剖堵水难题提供了宝贵的经验。     

基于湍流涡模型的气动光学效应影响参数分析

湍流是流体力学中公认的难题，目前仍缺乏可靠的湍流模型对复杂流场进行准确数值预测，使真实飞行器外绕流流场对所载光学系统的气动光学效应分析相当复杂和困难。在湍流球涡模型的基础上，结合湍流物理几何特性和计算流体力学结果，引入真实流场条件，建立了一个新的气动光学效应仿真模型，分析了部分光学系统参数、流场参数对气动光学效应的影响。该仿真模型能根据不同的湍流状况调整参数，并能得到气动光学效应的多种仿真输出。结果表明，该模型能直观快速地分析气动光学效应随光学系统参数和湍流部分动力学行为的变化规律，其结论能为系统设计、试验指导和后期图像校正提供理论依据。     

虚拟新闻模拟系统的研究与设计

战略模拟日益成为现代战争模拟的重心,而传统利用文书想定表述情况的方式,已不能满足战略对抗训练的需求.针对这个问题提出了虚拟新闻的概念以及它与普通新闻的区别与联系.在分析战略对抗演练对虚拟新闻模拟系统的需求和功能的基础上,设计了该系统的总体结构;然后具体阐述了系统的软硬件实现,以及其运行方式,最后阐述了系统所采取的关键技术.仿真结果表明该系统能够有效地模拟出战略对抗的过程和结果新闻,帮助演习人员顺利进入角色.扮演     

基于结构误差的图卷积网络

针对图卷积网络选取交叉熵作为损失函数在小样本数据集上可能导致模型训练过拟合、模型泛化能力不强等问题,提出了基于结构误差的图卷积网络。将改进的基于结构误差的支持向量机(support vector machine, SVM)作为图卷积网络的分类器,能够降低模型过拟合的风险。在SVM的泛化误差理论基础上,对SVM的损失函数进行改进,所提出的方法在最大化异类样本间隔的同时限制同类样本间的间隔,提升了模型的泛化能力。首先计算特征空间中特征向量到中心点的平均距离,由它近似替换最小包含球的半径,然后由新的损失函数指导模型的学习。在基于骨骼的行为识别领域的NTU RGB+D60和NTU RGB+D120数据集上的实验证明,相比于传统的图卷积网络模型,所提出的方法能够明显提升识别准确率并且具有更好的泛化性能。     

基于嵌入式系统的仿真训练系统研究

该系统采用基于PC-104总线的硬件平台;VxWorks嵌入式实时操作系统的软件平台,实现了100多路时变信号的产生与精确并行控制和双通道双模式高速串行通信,解决了对多个功能模块的实时、并行控制;模块间的同步与互斥;系统死锁检测与处理等问题。基于嵌入式系统的仿真模拟训练系统可精确产生实装的所有外部信号特征,并实现与测试装备的可靠对接,实现装备的全模拟。详细阐述了该系统软硬件的设计方法、设计步骤,并给出了结论。     

军用信息系统智能化的挑战与趋势

军用信息系统作为体系能力的倍增器,最近几十年取得了突出的成就.但也面临极大的挑战,尤其是以理解、推理、决策为代表的智能化认知技术成为当前信息系统智能化发展的瓶颈.本文在剖析当前军用信息系统智能化需求的基础上,深入分析了以"深绿"计划为代表的指挥信息系统智能化发展现状和不足,而以"深度学习"为代表的智能化认知技术发展为军用信息系统智能化建设带来了机遇和挑战;综合考虑体系作战的复杂性特点,提出需要重点突破的智能认知关键技术;最后,结合国防大学兵棋演习数据,采用深度学习等技术,初步实现了对作战体系威胁评估和作战态势优劣的智能化判断,展示了以深度学习为代表的智能认知技术在军事信息系统智能化建设中的潜在应用价值.     

集散式能源测控系统的实现

本文结合一个卷烟厂电力监控系统的具体实例,说明能源测控系统的整体设计思想与实现方法,详细描述了集散式体系结构,概括了系统通信网络的设计思想和系统可靠性的实现策略。