鄂植8号、皮瓜尔油橄榄叶提取物对高血脂小鼠降血脂功效研究

研究探索了皮瓜尔油橄榄叶(Picual olive leaves,POL)和鄂植8号油橄榄叶(E planting No.8 olive leaves,EP8OL)提取物对高血脂症小鼠体重、肝损伤、血脂脂质水平的干预作用。通过高脂饮食建立高脂小鼠模型,以健康小鼠为空白组,模型小鼠分为对照组、橄榄叶提取物低剂量组、中剂量组、高剂量组,灌胃4周,测定各指标。实验结果显示,与对照组相比,油橄榄叶提取物给高脂小鼠灌胃28 d后,小鼠的肝脏损伤减轻,体重、血清中甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇含量均显著下降,高密度脂蛋白胆固醇水平升高。实验表明,POL、EP8OL提取物能有效降低高脂小鼠体重,调节血脂水平,改善脂代谢紊乱,降低肝脏损伤程度。2种油橄榄叶提取物作用效果趋于一致,是潜在降低高血脂的天然活性产物,在保健领域具有重要研究意义和应用开发价值。     

FFS宽视角技术的发展

重点介绍宽视角模式IPS和FFS的发展过程，讨论各种改进方法的原理、结构和改进效果，并对各种方法的优缺点作出了评述。     

35 kV XLPE电力电缆终端结构参数优化

为解决电力电缆与其终端绝缘电场分布不均匀，易造成界面击穿及沿面放电的问题，本文对35 kV冷缩式电力电缆终端结构参数进行优化以提高其绝缘水平。首先基于COMSOL仿真软件分析应力锥的轴向长度和端部半径对终端电场分布的影响，得出终端结构参数的最优组合；随后研制电力电缆终端样品，通过工频交流耐压、局部放电试验进行性能指标的对比验证。结果表明：电力电缆终端应力锥的轴向长度是影响其界面电场变化与分布的主要因素，端部半径的变化对终端电场的影响较小；应力锥轴向长度的增大缓解了界面电场强度，但容易引发沿面放电问题；应力锥的轴向长度及端部半径最优值分别为25 mm和2.5 mm。     

大型变压器更换的效益论证分析

通过对一台大型变压器由无励磁调压更换为有载调压的实例分析，提出了更换该类型变顺可行性的有利因素。     

35CrMo下汽缸断裂分析

本文对某型4.5吨筒式柴油打桩锤的下汽缸失效进行了分析,得出该缸体横向脆断是原始焊接缺陷扩展的结果,并在此基础上引出设计、选材、热处理,焊接工艺统一考虑的改进措施。     

应用有限元分析电力变压器绕组匝间短路的暂态特征

电力变压器做为变电站的关键核心设备,是电力系统安全稳定运行的基础,直接影响着供电可靠性.为了通过数值仿真方法重现电力变压器绕组单匝短路时的暂态过程,从而探讨验证故障机理,预测短路电动力,寻找与变压器绕组匝间短路密切相关的电气状态量,作者采用ANSYS E-lectronics Desktop有限元仿真软件建立与实际变压器一致的"场-路"耦合仿真模型,将变压器的空载损耗、空载电流、负载损耗及短路阻抗等性能参数的仿真值、解析计算值以及试验值做对比,在验证模型可靠准确的基础上,仿真研究变压器二次绕组在轴向与径向不同位置发生单匝短路时电磁参数、线匝受力和绕组损耗等暂态特征,并分析参数最大变化率及对外显示敏感程度,为变压器抗短路能力提升措施的研究提供理论依据,以及为配电变压器匝间绝缘在线监测、故障诊断与保护控制提供有利帮助.     

一起35kV变压器内部绝缘故障的原因分析与修复

本文中作者通过变压器的电气试验、油色谱分析和油化验分析,并结合吊芯检查,分析了一起35kV油浸式变压器的内部相间短路故障,阐明了故障发生机理,并介绍了修复方案.     

一起110kV变压器绕组变形故障的案例分析

本文中作者分析了一台型式为SFZ11-31500/110变压器高、低压绕组同时变形的故障案例。采用短路阻抗法和频率响应法诊断了其绕组变形情况,查明了故障具体部位及损坏程度。     

干式空心串联电抗器匝间短路故障特征研究

干式空心串联电抗器是电力系统无功补偿回路中的重要电气设备,其主绝缘通常采用环氧浇注结构,在实际研究中其匝间绝缘故障设置困难、试验验证成本高。为了监测是否发生匝间短路故障、提高在线监测灵敏度,借助有限元软件Comsol仿真研究了电抗器发生匝间短路时各电气参数的变化情况。首先仿真计算正常状态下电抗器的电感值和电流值,通过与解析计算结果进行比较,验证所建模型的正确性。然后在不同位置分别设置匝间短路故障点以得到电抗器各线圈层电流。最后得出其等效电阻、等效电抗、等效阻抗、功率因数、损耗因数等电气参数的变化情况。仿真分析结果表明:电抗器匝间短路故障点的位置不同,各电气参数变化率也不同,其绝对值由端部向中部、由内层向外层呈现增大趋势,且损耗因数和功率因数变化率较大,对匝间短路故障反应灵敏,可用于干式空心串联电抗器匝间短路故障的在线监测与保护。     

WRSR与改进朴素贝叶斯融合的变压器故障诊断技术研究

电力变压器的运行状态评估及其故障准确定位,一直是制约电网运行安全和设备运维效率的技术瓶颈。建立一种基于加权秩和比(Weighted Rank Sum Ratio, WRSR)并结合改进朴素贝叶斯网络的诊断模型,用以评估电力变压器整体运行状态,确定故障位置及具体故障类型。首先从多个变电站收集变压器的历年故障数据,并将其作为训练集,在改进朴素贝叶斯网络中建立起特征参量与故障位置、故障类型之间的非线性映射关系。结合某电网的具体变压器运行状态信息与检测数据,利用WRSR模型对具体变压器整体运行状态进行评价,然后将状态性能较差的变压器故障检测数据作为测试集代入至改进朴素贝叶斯网络中来预测故障位置。最终结果表明,所提模型能够实现对电力变压器状态的合理评价,又可在预测故障部位及故障类型时保持较高的准确率。