模糊神经网络在叉车液压系统故障诊断中的应用

叉车液压系统是叉车的关键系统之一,经常会产生故障,影响叉车的正常工作,因此,利用模糊神经网络对叉车液压系统进行故障诊断意义重大.首先,建立了模糊故障诊断模型,设计了模糊神经网络的结构,并且设计了相应的算法.接着,进行了叉车液压系统模糊神经网络故障诊断仿真分析,故障诊断的准确率高达98％,表明该方法具有非常好的鲁棒性.     

聚合离子液体的研究进展

随着对离子液体研究的深入,离子液聚合物IF成为新的研究热点.简单综述了近年来聚合离子液的合成方法,主要包括自由基引发聚合、辐射聚合以及与其他物质共聚等.其中,自由基引发聚合操作简便,易于监测,是目前制备聚合离子液体的常用方法.     

骨灰瓷中的物相和结构参数的自动定量测定

在获得了国内外骨灰瓷全物相结构图景并以显微术解决了骨灰瓷各物相定性鉴定的基础上,利用光学显微术,扫描电子显微术以及Quantimet—900显微图象自动分析仪,首次详细地研究和定量测定了国内外七种编号的骨灰瓷试样的全物相组成和某些重要的结构参数。实验证明:在品质优良的骨灰瓷中,一般含有磷酸三钙(β-C_3P)42～46V％;钙长石(CAS_2)34～39V％;玻璃相(G)16～20V％;石英(Q)<3V％。长石残骸,云母残骸和带有CAS_2扩散层的粘土残骸含量极少。得到了残留石英的L(平均长度),B(平均宽度),Q(L/B平均轴比)等结构参数的实验数据,并且测量了CAS_2扩散层的厚度。求得了气孔的分散参数(Sv)及其尺寸分布曲线,说明了优良的骨灰瓷制品中75％的气孔尺寸应在2.3μm以下。根据这些重要的测定数据,我们可以在这类细瓷的工艺过程,结构参数与实用性能之间初步建立起定量联系,以便达到评价和控制骨灰瓷的质量,提高效率的目的。     

基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法

给出了基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法。在分析Gabor滤波器时频特性的基础上,针对素色坯布织物疵点图像,设计了椭圆形多尺度多方向的Gabor滤波器组,并应用该滤波器组在频域对织物疵点图像进行滤波处理,对滤波后的多幅图像进行融合与分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现了疵点的检测。实验结果证明了该方法的有效性。     

图像的定点FFT变换的精度分析

以TMS320DM642为例,针对图像处理中的定点快速傅里叶变换(FFT)进行研究分析。根据FFT的蝶形算法结构及图像数据的傅里叶变换过程,从量化误差和溢出误差的角度分析了实现图像的定点FFT过程中误差的来源,并导出了图像的FFT变换引入的误差均方值和最大噪-信比。对于2维M×N图像的FFT变换产生的量化误差的均方值与M和N成线性关系,而溢出误差的值相对于量化误差的值很小,可以忽略不记。TMS320DM642仿真器上得到的结果验证了理论分析的正确性。     

ALOS数据湿地植被信息提取研究

本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星（AVNIR-2）数据为数据源，选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区，尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法，实现对遥感数据的数据降维，提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进，在对影像作主成分变换前，首先依据4，5，2假彩色合成的图像的上的细微色调差别，精选细分湿地植被，选择8类训练区，保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换，其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息，其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少，第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验，制定了三个假彩色合成方案：方案一，RGB：PC训练区1，PC训练区2，PC训练区3；方案二，RGB：PC传统1，PC传统2，PC传统5；方案三，RGB：C训练AQ 1，PC传统2，PC传统5。在目视效果上，方案三有效凸现了湿地植被信息，扩大了细微差别，边界更明显，视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数，方案三也明显优于方案二。     

Surface characteristics of mussel-inspired polydopamine coating on titanium substrates

Mussel adhesive proteins are non-toxic, biodegradable and have low immunogenic qualities that make them highly attractive for medical purposes compared with man-made materials. 3,4-DOPA, which is a dopamine precursor, is a critical element for achieving mussel-like adhesive properties. In present study, polydopamine was coated onto the titanium surfaces by dipping in a 2 mg/mL dopamine solution in 10 mM Tris- HCl buffer at pH 8.5. EDX element analysis and Raman spectroscopic analysis of the surface were conducted to verify the formation of polydopamine. The surface characteristics of polydopamine-coated titanium plates were observed by SEM and AFM. Hydrophilicity and corrosion-resistance were also evaluated by static contact angle measurements and potentiodynamic polarization corrosion tests. The absorption intensity for pH-induced polymerization rapidly increased for the initial four hours and thereafter smoothly increased. EDX element analyses revealed that the content of carbon and oxygen increased and the content of titanium decreased after the coating process. In the Raman spectra, polydopamine resulted in two new peaks at approximately 1 370 and 1 570 cm^-1 resulting from the stretching and deformation of catechol. Microstructural features revealed that nanometer-sized bright granules were randomly distributed after coating, and these nanoparticles grew with increased coating time. The Ra values of polydopamine-coated titanium plates were showed to increase with coating time. Compared to the pure titanium curve, the inflection point of polydopamine-coated titanium was located at a higher corrosion potential and lower corrosion current density. Findings from our research suggested that polydopamine coatings offer a versatile approach for titanium surface modification.     

公益导向的水利科技成果评价指标体系初探——以公益性水利科技成果评价为例

科技成果评价是科技评价体系的重要组成部分,科学、合理的评价指标体系不仅能够准确反映科技成果的产出水平与应用价值,还能引导其增加有效供给,促进社会经济协同发展.文章基于国内外科技成果评价体系研究现状,创造性地为科技成果评价引入公益视角,明确公益性科技成果的定义与特征,并以水利行业为例,分别构建公益导向的水利基础研究、应用技术和软科学科技成果评价指标体系.研究表明:公益性指标是评价公益性行业项目成果的必要标准,公益导向的科技成果评价指标体系的构建,有利于加强对公益性成果的科学评测,实现科技成果由供给到公益性转化的良好对接.     

基于云平台的发电机组节能减排实时监控系统

地区发电机组节能减排实时监控系统涉及部门多、任务繁重,传统的本地化平台难以有效地实现上述复杂功能。结合信息技术发展,研发了基于云平台的节能减排实时监控系统。首先介绍了节能减排系统的功能需求,针对该需求提出了分层服务的设计方法。进一步研究节能减排系统的云平台,在分析基于云平台节能减排系统的整体结构基础上,重点研究了云功能、云结构和云安全等核心内容。具体设计了云平台的采集系统和主站系统两个关键组成部分的实现方法。最后介绍了该节能减排系统在地区电网的应用情况,验证了方案的有效性。