汽轮机低压叶片断裂原因分析

针对国产300MW汽轮机低压缸扭叶片发生断裂失效事故进行研究分析;通过对扭叶片有限元计算、叶片振型模态实测,分析该叶片各阶自振频率,其计算结果和模态实测值基本吻合,为事故分析提供理论依据;对叶片材质元素成分测试,并着重对叶片实际运行工况及承受的各种可能的激振力分析,探求导致该级扭叶片疲劳断裂的真实原因,为同类型机组的安全、可靠运行提供一种借鉴作用和分析方法.     

复合材料机翼颤振特性的数值仿真

研究机翼振颤性能优化问题,由于复合材料机翼具有材料耦合和几何耦合的特点,传统的方法研究复合材料机翼的颤振特性比较复杂,耗时长.为解决上述问题,提出利用哈密顿原理建立了系统的运动方程,然后采用微分求积法进行离散,并编制了程序对复合材料机翼的弯扭耦合颤振速度在Matlab软件上进行了数值仿真.结果表明,微分求积法的计算结果精度高、速度快,并证明利用微分求积法分析复合材料机翼的颤振特性是可行且有效的.同时,分析了材料耦合刚度对颤振速度的影响,结果表明材料耦合刚度的绝对值稍大些才能提高机翼的颤振速度.     

基于计算机视觉的运动目标分析

在计算机里面,所谓的计算机视觉的运动目标分析,就是对视频里面的运动目标进行跟踪检测,并对目标进行研究分析,而检测与跟踪是对分析目标和理解目标行为的基础,因此需要重视其中的目标.本文通过计算机视觉分析了跟踪与检测目标等问题,从而为检测和和跟踪视觉运动目标的算法做出重大意义.     

掺偶氮苯二氧化钛基复合薄膜的制备及光开关性能

通过低温溶胶-凝胶技术结合旋涂法制备了掺偶氮苯二氧化钛基有机-无机复合薄膜.研究了不同热处理温度对复合薄膜的表面形貌、传输模式、折射率与厚度和光化学结构特性的影响.结果表明:该复合薄膜在低于300℃的热处理温度时表面光滑致密、折射率可调,是良好的光波导材料.通过测试样品在365 nm紫外光和450 nm可见光照射下的吸...     

化工生产技术管理是化工安全生产的保障

化工产业是中国经济结构的重要组成部分,随着中国科学技术水平的提高,化工产业取得了越来越多的成就,但是中国的化工生产在技术管理和安全方面仍然面临许多问题.必须指出的是,对化工产业的重视是为了增加和启动管理体系和生产技术,并确保化工产业的顺利进行,及时控制各种安全隐患.     

汽车电泳涂装工艺

在通常情况下,经过表面处理的车身要经过底漆、中涂和面漆3个涂装过程.从阴极电泳漆的性能入手,谈车身底漆的电泳涂装的特点、工艺和检测方法,旨在介绍电泳涂装的方法原理和工艺技巧.     

自适应粒子群反演算法在阵列侧向测井严重失真井段的应用

阵列侧向测井往往因为环境因素的影响而不能准确反映储层真实电阻率信息,需要进行反演处理。在经典粒子群算法的基础上引入混沌序列优化粒子群算法初始种群生成方式,加强初始种群多样性,同时对惯性权重等参数进行自适应改进,平衡其反演过程中的局部收敛和全局寻优能力。在反演之前预先建立阵列侧向测井正演响应数据库,在反演过程中直接插值调用,三次样条插值与严格正演计算相对误差在5%以内,可在保证反演精度前提下加快反演速度。实际资料处理表明,在阵列侧向测井资料严重失真井段,基于自适应粒子群算法的反演方法可有效恢复泥浆侵入剖面信息,反演地层真实电阻率与随钻电阻率基本一致,同时基于反演地层电阻率相较视电阻率、经典粒子群算法反演地层电阻率计算得到的含水饱和度降低了53.4%,结果更加符合MDT取样结论。     

不确定规则推理在预测算法中的应用

文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统ＫＢＩＦ（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｂａｓｅ ｉｎ Ｆｒａｍｅ）的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用。     

基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计

基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式( HLBP )纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。     

DocOnto——一种基于本体的文本分类器

基于概念类别属性,在Protege平台下构建了茶领域本体,并实现基于茶领域本体的DocOnto文本分类器.在该分类器上对茶文档、酒文档和比萨文档进行分类实验,并与朴素贝叶斯分类器的实验结果对比,表明DocOnto分类器在综合查准率相当的情况下,有效地提高召回率,获得更高的F1指标.