W型铸铝水冷机座压铸新工艺

本文介绍了一种环保能源牵引电机及发电机定子机座的制造方法。通过压铸模具的设计,在内筒体上铸出W型水道和W型阴槽及焊缝保护法兰;在外筒体上铸出W型阳槽,内外筒体压力铸造;然后在压力状态下通过W型导向,对内外筒体进行预热压装;最后内外筒体进行组焊制成电机定子水冷机座。本工艺结构巧妙,工序简单,防漏水、窜水,结构可靠。     

机车转车盘的自动化控制

对原有的机车转车盘进行改进,通过增加PLC、变频器和位置传感器,使得机车转车盘实现自动化运行。改进后的系统减小了对电路的冲击,降低了对轨的困难,能够很好地使机车转车盘实现精确对轨,实现快速高效的作业;同时能有效地解决机车转车盘打滑和自身惯性给位置控制带来的影响。     

展望:2015年零售业预测:行业发展或呈四大趋势

<正>2014年,我国零售业依然艰难,但呈现出了回暖的迹象,一些积极、可喜的因素也正在汇聚叠加。2014已成历史,是时候展望一下2015年行业发展的走向了。总体判断,2015年零售业的竞争依然过度,盈利依然艰难,整个行业的分化重组将进一步加剧,实体零售走向集中、电商渐进分化势成必然。这依然是一个"操着卖白粉的心、赚着卖白菜的钱"的行业,是一个不"折腾"就没有机会露脸的行当,也是一     

创业型大学的实践探究

创业型大学是一种新兴的高校办学模式,其以培养创新型人才、服务地方经济和行业发展需要为使命,承担了国家以创业带动就业的高等教育发展新战略。从高校的职能来看,培养拥有知识技术的大学生成为创新创业的主力军,促进国民经济产业结构调整和发展,是一种新趋势。许多高校对此进行了实践研究。本文以齐齐哈尔工程学院的办学实践探索为基础,分析了创业型大学的办学思路和经验。学院重视培养学生的创新能力,通过政校企合作,通过课程、科研带动,通过教学做合一、产学研结合的工学交替的教学模式,使得学校办学与区域行业经济发展相结合,以高校兴产、以高校促进经济新增长点。     

一种新型高杆灯灯盘挂接装置模型的设计与实验研究

高杆灯是由钢制柱型灯杆和大功率组合式灯架构成的新型照明装置。文中对高杆灯顶部灯盘的挂接进行研究,设计了一套挂接和脱卸方便,电极对接可靠的灯盘挂接装置模型,以指导实际产品的设计制作。通过改变挂接方式与挂接装置结构,借助SolidWorks软件进行三维模型结构设计,加工装配得到挂接装置实物模型。整套机构模型利用单片机控制,引导灯盘挂接顺利完成。     

贵州兰鑫后墨机电设备制造有限公司

<正>责州兰鑫石墨机电设备制造有限公司创立于2013年4月,是贵州省从上海长三角地区引进的重点项目。公司坐落在责州省福泉经济开发区,占地近40亩,投资1亿元人民币,是一家集研发、生产、销售高性能石墨换热设备、化工成套装备的实体企业。公司紧跟国家产业政策导向,结合贵州大力发展煤电化、煤电磷一体化战略需要,发挥公司资金、技术优势,专门从事高性能、高参数、系列化、定制化的石墨换     

体验式真人秀节目的不足——以《明星到我家》为例

真人秀节目的发展虽已有一段历史,近几年较之于往年更是异常火热,尤其是体验式真人秀节目。但是体验式真人秀节目依然存在着许多的不足之处。本文列举了体验式真人秀节目最为突出的三点不足,即身份定位与实际不符,难以将参与者与观众带入节目设定中;在节目的关键点没有表现出应该表现的真实;节目宗旨不够明确,没有对主题的深化。并以一档近期播出的体验式真人秀节目《明星到我家》为例对以上3点进行举例说明。     

石油企业建立风险导向内部控制体系的研究

风险导向内部控制体系在企业的风险评估方面和风险控制方面有着重要的指导作用，在企业的发展中发挥着重要作用。在风险导向内部控制体系中，不论是在工作方式上，还是在风险评估和服务上都优于传统的内部控制。在经济的不断推动下，这种风险管理模式终将融入进内部控制，并为企业所服务。     

一种滑动导向钻井工具面自适应控制方法

滑动导向钻井过程中，由于钻柱滑动摩擦阻力较大，工具面角的调整速度较为缓慢，且大多依赖司钻的经验，大大降低了钻井工作效率.论文建立了滑动导向钻井系统工具面控制对象的简化传递函数模型，并针对该模型提出一种具有自适应性的工具面动态控制方法.该方法采用微分正反馈控制律以提高工具面角的调整速度，并利用自适应方法对模型参数进行在线辨识，实时修正控制参数.最后通过动力学仿真验证了该方法能实现工具面角无超调无稳态误差的快速响应，且能根据参数辨识结果自动调整控制参数，无需依赖司钻经验，从而有效提高滑动导向钻井的工具面调整效率.     

基于人工智能算法的投诉用户质差小区定位及预测的方法研究

目前LTE及GSM的质差小区投诉定位主要是依靠用户投诉的地址回放分析附近小区是否存在性能、告警上的裂变,如无则安排人员现场测试信号强度、干扰等。为了解决自动定位投诉质差小区,创新性提出以数据驱动来实现业务规则自动化,充分考虑用户投诉的时间和问题、网络交互信令、无线性能指标和告警等海量数据,运用人工智能技术中的逻辑回归及决策树算法训练出“2G语音、VoLTE语音及数据业务的投诉质差小区定界模型、质差小区预测模型及问题网元”,更快速,更智能,更准确输出语音及数据业务投诉原因、质差小区及质差原因,并对潜在质差小区进行预测,对无线规划、基站建设、故障处理、网络改造等方面的工作也具有积极指导意义。