基于免疫代理的网络故障诊断研究

针对现有网络故障诊断系统的自适应能力弱、诊断速度慢和故障模式不同等问题,将免疫原理与代理技术相结合,采用分层多步的诊断思想构建诊断模型。基于克隆选择学说,提出新算法,完成检测器的训练。该算法选取了检测器克隆群,引进优化参数,可避免过早收敛和局部最优解的产生,从而改进诊断性能;同时还引入了检测器分类思想,加速诊断过程。与传统故障诊断方法相对比,该模型在处理复杂环境下的网络故障具有较明显的优势。     

煤矿物联网中智能终端的设计与实现

智能终端是在煤矿物联网技术下通过感知井下人员周围环境提高煤矿安全生产水平的具体实现。介绍了智能终端的软硬件设计,采用低功耗GS1011智能芯片为硬件核心,以μ-velosity嵌入式操作系统为软件平台,实现井下环境参数采集、双向通信并为地面上位机提供定位信息。测试结果表明,智能终端完成了对周围环境的主动感知。     

陶氏在京举办首届水资源管理论坛

4月27日,陶氏化学公司旗下的陶氏水处理及过程解决方案业务部携手商务部《WTO经济导刊》在北京举办了首届"水资源管理与城市可持续发展"论坛。论坛期间,相关领域专家、学者与企业代表围绕"水资源的保护与可持续开发利用""面向水业未来的服务模     

沙颍河耿楼枢纽高挡土墙墙后回填水泥土技术

为解决土基上高达20m左右挡土墙的稳定问题,针对工程所在区粉质黏土的土质情况,可采用墙后回填水泥土的方法以降低土压力、减少挡土墙的断面尺寸。通过对三种水泥掺量的水泥土进行室内试验研究,结合沙颍河治理工程的施工条件,总结了一套墙后回填水泥土的设计计算要点,科学地选取水泥土的抗剪强度指标和无侧限抗压强度指标,计算出水泥土对挡土墙的侧压力及水泥土的回填范围,并据此设计挡土墙。研究成果成功解决工程的设计难题,且节省投资约400万元,对今后土基上高挡土墙的设计提供了一定的经验,为水泥土的应用和推广积累可借鉴的基础数据。     

大区域电网动态频率空间分布特性分析

频率是电力系统重要的运行参数,也是衡量电能质量的重要指标。系统频率保持额定值是系统有功功率供需平衡和系统正常运行的标志。当发电机组跳闸或大容量负荷投切造成功率不平衡时,频率发生变化继而发生频率动态过程。鉴于频率动态过程研究的重要性,本文对某大区域互联电网频率的动态过程进行了仿真,主要从不同电压等级的频率动态过程差异,同一功率脱落事件在不同位置观测的频率动态过程,相同功率脱落、不同脱落方式在同一点观测三个方面对其频率动态空间分布特性做了仿真研究,为低频减载装置的正确整定和配置提供依据。     

基于角点增强的抗打印扫描零水印算法

利用角点检测算法提取与图像旋转、平移、缩放等操作无关的Harris角点,对角点响应值与象素值的关系进行分析,进而角点增强响应值,以保证打印扫描前后检测到的角点具有较高的一致性,对角点构造特征向量作为图像的零水印信息。另外,针对已有局部特征描述子在打印扫描前后特征点匹配率不稳定这一问题,提出新的匹配算法,首先根据局部特征描述子进行粗匹配,然后用聚类法进行精匹配保证特征点匹配率。在水印检测时,对匹配成功的特征点进行遍历,将图像的局部特征信息和位置信息生成一维向量,对该一维向量作相似性运算,即可判别待检测图像是否含有零水印信息。实验结果表明,该算法对打印扫描等攻击具有一定的鲁棒性。     

PCB工艺规则表示方法

利用谓词逻辑能表示确定性知识与模糊逻辑中隶属函数能表示不确定性知识的特点,提出了一种新的谓词隶属逻辑表示法,即通过隶属函数的谓词逻辑对二值和多值逻辑规则进行归一化表示,得到了印制电路板(PCB)规则工艺知识库,实现了基于该方法的知识推理,为后续实现PCB的智能审查提供了审查依据及数据支持.     

火电厂机组电气故障及解决措施

火电厂机组应进行技术和经济的综合分析,针对结合机组电气系统的设计与主要设备选型的特点,针对该设计方案调试运行中出现的问题,为今后设计和施工提出了几点建议。     

基于采样预测和差值变换的医学图像可逆水印算法

针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法.首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印图像.接收端在水印图像没有遭到篡改情况下能正确提取出水印信息并且无失真地还原原始图像.算法充分利用图像子样像素之间的高相关性,提高了嵌入容量;另外,算法具有较好的图像质量和运行效率,实验结果证明了算法的优越性.     

一种基于遗传聚类的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络(WSNs)存在负载能量不平衡的问题,为实现传感器网络能耗均衡、最大化延长网络周期,提出一种基于遗传模糊聚类算法的WSNs分簇算法。在该算法中,用遗传算法(GA)优化模糊聚类算法,改进模糊聚类算法对初始值敏感的问题,形成节点位置的最优分簇。仿真结果表明:无论传感器节点如何分布,与FCM相比,该算法每次都收敛到最优目标函数值,每次分簇结果都相同,其分簇效果要优于FCM。