基于并行多通道卷积长短时记忆网络的轴承寿命预测方法

在预测轴承剩余使用寿命时，数据间的时序特性是一个可以利用的重要隐藏信息。为了更好地提取具有时序信息的特征用于预测，提出了一种基于并行多通道卷积长短时记忆网络（PMCCNN-LSTM）的剩余使用寿命预测模型。该模型主要由两部分组成：前端为并行多通道卷积网络（PMCCNN），提取信号特征，挖掘数据的时序特性，并采用逐层训练和微调的方式提升参数的收敛性；后端为长短时记忆（LSTM）网络，基于特征进行剩余使用寿命预测，并采用加权平均的方法对预测结果进行平滑处理。在一个轴承加速寿命实验的公开数据集上使用留一法验证了该模型的准确性，实验结果表明：所提模型的平均误差与最大误差分别比传统的卷积神经网络（CNN）低23.38%和15.84%，比传统的LSTM低24.14%和19.01%，比卷积长短时记忆网络（CNN-LSTM）低30.32%和23.09%。     

混合动力汽车燃油经济性模型预测控制策略

为了实现对混合动力汽车实时的燃油经济性控制,提出了改进的马尔可夫模型预测控制方法。建立了混合动力汽车关键部件模型,从克服阻力和速度跟踪两个方面建立了车辆需求转矩模型,从而建立了混合动力汽车仿真模型;使用多步马尔可夫模型预测车辆状态;在模型预测控制目标函数中引入电量参考值,当电量大于参考值时使用模型预测最优控制策略,当电量低于参考值时,在目标函数中引入电量惩罚项,使用改进的模型预测控制策略。经仿真验证,在新欧洲行驶工况下,马尔可夫模型预测控制比恒值预测控制的油耗减少了4.27%,比规则能量管理策略减少了4.99%;在中国城市工况下,马尔科夫模型预测控制比恒值预测控制的油耗减少了8.32%,比规则能量管理策略减少了13.16%。     

大采高综放工作面强动压端头顶板控制技术

为了解决大采高综放工作面回风侧端头顶板控制问题,针对马道头矿8211工作面的地质情况,通过对回风顺槽超前注浆加固,提高超前支护范围和支护强度,并对回风侧端头三角区煤壁和顶板进行化学浆加固的技术方案,有效控制了顺槽超前区围岩变形和工作面回风侧端头三角区煤壁片帮,保证了工作面端头区顶板安全。     

PV/T组件动态传热建模及温度预测

为进一步提高光伏光热一体化(PV/T)组件温度预测精度,基于集总参数法对PV/T组件传热机理进行动态建模。选取典型晴天及多云天气条件日进行实验,验证了该动态模型的准确性。实验结果显示,晴天及多云天气条件下数学模型预测值的最大相对误差分别为7.8%,7.6%;平均相对误差分别为4.31%,4.37%;绝对误差平均值为2.04℃,1.94℃。相比于已有的神经网络预测方法,数学模型的预测精度更高,预测周期更短。该模型可用于PV/T系统根据温度变化情况提前制定精确的控制策略,以优化系统运行期间的节能,也可用于建立PV/T系统整体的能量传递模型,实现热能、电能的协调控制及太阳能的梯级利用。     

一种适用于高速永磁电机的矢量控制策略

高速永磁电机具有转子转速高、定子绕组电流和铁心中磁通的频率高的特点,现已成为电机领域的研究热点之一。高速永磁电机可直接与高速透平膨胀机直连,省去减速齿轮箱及其控制。研究了一种适用于高速永磁电机的矢量控制策略,并基于Matlab软件搭建了永磁电机的控制模型并进行仿真,仿真结果表明此控制策略可以使高速永磁电机实时跟踪高速透平膨胀机的转轴速度,实现高速永磁电机的稳定运行,从而提高整个高速透平系统的运行效率。     

大型市政钢桥的制造、安装施工关键技术

海拉尔东街—海拉尔西街—金海路高架桥工程是贯穿呼和浩特东西城区的标志性工程,全线梁体全部采用钢箱梁和钢-混组合梁。针对这种规模巨大的市政桥梁工程,通过对钢桥分段,胎架线形控制,临时支撑设计,梁段桥位吊装、调整、焊接,钢桥卸载等施工关键技术的分析与控制,最终取得了理想的社会与经济效益,对此类钢桥施工具有较好的借鉴意义。     

屋面重型钢结构安装工程的监理控制

结合河北固安县某大型电子工业厂房屋面重型钢梁安装的成功范例,从施工方案的审核确认到现场实际安装控制,探讨监理工程师在复杂环境下对重型钢结构安装工程应采取的相关控制要点进行阐述,供业内人士借鉴。