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机器视觉系统在工业中的应用日益广泛,而在应用中要求满足稳定性和实时性的要求.讨论了在干簧管装配仪工作过程中为了使其机器视觉系统能够稳定、实时地监测干簧管的几何参数,应用Curvelet变换进行稳定的图像边缘增强并使用IPP函数进行优化以提高速度,最终使该系统在工业应用中能每12 ms处理一帧图像,其重复精度可达4 μm.经实践证明,应用该方法使干簧管装配仪机器视觉系统达到了稳定、实时监测几何参数的要求. 相似文献
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针对电控柴油机数学建模和性能优化提出了一种新颖实用的数学模型.该模型能反映系统和试验工程师常常关心的几个重要参数,如系统常量,趋势量,极点位置,极点高度和宽度.该系统数学模型参数的解采用了遗传算法.理论分析、仿真计算和实际使用均表明,该数学模型具有调整和控制意义明确,精度高和实用的优点,对其他领域的系统建模有参考意义. 相似文献