利用能量函数和主动轮廓模型提取道路边缘线

针对高分辨率遥感影像道路边缘线交叉口断裂问题,提出一种利用能量函数和主动轮廓型提取遥感道路边缘线方法。在利用概率增进树算法和形态学运算提取道路条带,通过细化算法获取道路中心线基础上,沿道路中心线外推以检测初始道路双边缘线;鉴于道路边缘线存在局部曲率变化过大的问题,利用梯度特征和光谱信息构建能量函数,设计路径代价,结合Dijkstra算法优化初始道路双边缘线。通过构建Snake模型,利用离散动态规划算法解算模型,连接交叉口断裂处,解决交叉口断裂问题,进而得到最终道路双边缘线。实验结果表明,该方法能够较好提取连续、平滑的道路双边缘线,准确率达88%。     

MBL EXONⅠ54位基因突变检测方法的建立及初步应用

目的建立MBL基因点突变的检测方法,探讨健康汉族人MBL 54位密码子基因突变的情况.方法根据MBL基因序列设计引物,建立MBL的PCR-RFLP测定点突变的方法.结果扩增产物测序结果与预期扩增的目的基因序列一致,检测灵敏度为80ng/ml,用其检测58例健康献血员54位密码子的点突变情况,野生型为29例,占50%;突变杂合型为27,占46.55%;突变纯合子型为2例,占3.45%.基因频率A为0.732 8;B为0.267 2.结论该方法是特异、灵敏的检测方法.     

城市雨洪模型研究综述

随着城市化的进程,城市水文过程发生显著改变,城市内涝灾害频发.首先从城市化的水文效应角度,总结了城市化对降水、蒸散发、地表产汇流以及地下水的影响.城市雨洪模型是研究城市雨洪特性的重要手段.接着,在总结城市雨洪产汇流计算方法以及城市雨洪模型发展历程的基础上,对国内外常用的城市雨洪模型进行对比,并指出国内与国外模型研究的差距.最后,针对城市雨洪模型现存数据和机理研究不足的问题,对其未来发展方向进行了展望.     

低蛋白糯米粉对速冻汤圆品质的影响

目的研究不同低蛋白糯米粉含量对速冻汤圆品质的影响。方法低蛋白糯米粉和普通糯米粉分别以0:1、1:3、1:1、3:1、1:0(m:m)5个不同配比制作速冻汤圆,测定汤圆煮制后的质构特性、高径比、浑汤度,并对汤圆进行感官评价。结果低蛋白糯米粉和普通糯米粉配比为1:3(m:m)时,混粉的蛋白质含量5.03%,峰粘678 BU,制作的速冻汤圆软硬适中,粘附性降低了48.3%,汤圆软糯香甜、爽口不粘牙,感官评分最高。结论低蛋白糯米粉和普通糯米粉1:3(m:m)配比能明显改善速冻汤圆的品质,为速冻米面生产提供参考意义。     

济宁二号煤矿前期开采地表移动观测资料分析

本文通过对济宁二号煤矿前期开采地表移动观测资料的分析,得出该矿在开采深度大,宽度小,独立工作面非充分开采时的初步地表移动参数。     

基于P范数的变尺度扩散公平代价算法

为了进一步提高扩散式自适应滤波算法在不同噪声环境下的性能,提出了一种新的基于P范数的变尺度扩散公平代价函数算法。该算法在公平代价函数的基础上,对误差绝对值项加入了P范数,同时利用类箕舌线函数构造了一个随误差变化的尺度因子来共同控制算法的陡峭程度,进而使算法拥有更快的收敛速度和更小的稳态误差。在高斯噪声环境以及Alpha稳定分布和伯努利-高斯分布的非高斯噪声环境中的仿真结果表明,所提算法拥有更强的鲁棒性和更低的稳态误差,在不同噪声环境下的性能均优于对比算法。     

花卷感官指标与面团流变学特性的相关性研究

为探讨花卷感官指标与面团流变学特性的关联性,对12种面粉制作的花卷进行感官评定,利用粉质仪和拉伸仪测定面团流变学特性,对花卷的感官指标与流变学参数进行相关性分析。结果表明,面粉在不同加水量下制作花卷品质差异性大,在最适加水量下可实现最佳品质,不同面粉制作花卷的最适加水量和花卷品质差异明显。通过相关性分析发现,花卷的口感风味及组织形态与面团的形成时间和稳定时间负相关,与拉伸阻力和拉伸比例正相关,咀嚼性与稳定时间和弱化度正相关,面团形成时间在1.95 min~2.42 min,稳定时间在3.73 min~6.18 min,拉伸比例在1.8 BU/mm~2.2 BU/mm的面粉有利于制作良好品质的花卷。     

500 kV高压电缆在线监测技术应用研究

介绍了二滩水电站500 kV高压电缆的基本情况及业内高压电缆在线监测方式。根据电缆故障特征量分析结果，探讨将电缆外护层感应电压作为高压电缆故障诊断参数的可行性，最终提出适用于二滩水电站高压电缆的在线监测方式。     

二维网状光折变光子晶格的构造与研究

利用交叉相位法,辐照两个带有15个孔相互正交的振幅掩膜,成功地在LiNbO3∶Fe晶体中构造了二维网状光折变光子晶格。分析了掩模孔间距、写入时间及入射角度等实验条件对写入光子晶格的影响。分别推导了两个掩膜的空间电磁场分布并在理论上进行了叠加和数值模拟,结果和实验符合的很好,这对光子晶格的应用和研究有一定的意义。     

基于GPU的人脸检测和特征点定位研究

人脸分析相关应用越来越广泛,但随着高清视频影像的广泛使用,传统的基于CPU设计实现的程序已难以满足时效性要求。本文基于GPU平台实现了人脸检测和特征点定位的并行化。首先为了加速人脸检测过程,使用Nvidia的CUDA计算范式,通过"窗口级并行"和"分类器级并行"两步实现基于Haar特征的Adaboost算法;然后在人脸检测的基础上,提出一种在常量时间内获得初始模型的方法,并行实现ASM算法。与OpenCV中基于CPU的方法相比,基于GPU的本方法有一定速率提升。