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语义蕴含识别旨在检测和判断两个语句的语义是否一致,以及是否存在蕴含关系.然而现有方法通常面临中文同义词、一词多义现象困扰和长文本难理解的挑战.针对上述问题,本文提出了一种基于Transformer和HowNet义原知识融合的双驱动中文语义蕴含识别方法,首先通过Transformer对中文语句内部结构语义信息进行多层次编码和数据驱动,并引入外部知识库HowNet进行知识驱动建模词汇之间的义原知识关联,然后利用soft-attention进行交互注意力计算并与义原矩阵实现知识融合,最后用BiLSTM进一步编码文本概念层语义信息并推理判别语义一致性和蕴含关系.本文所提出的方法通过引入HowNet义原知识手段解决多义词及同义词困扰,通过Transformer策略解决长文本挑战问题.在BQ、AFQMC、PAWSX等金融和多语义释义对数据集上的实验结果表明,与DSSM、MwAN、DRCN等轻量化模型以及ERNIE等预训练模型相比,该模型不仅可以有效提升中文语义蕴含识别的准确率(相比DSSM模型提升2.19%),控制模型的参数量(16 M),还能适应50字及以上的长文本蕴含识别场景. 相似文献
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基于构型的轮式空间探测机器人创新设计与优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对方案性能评价与优化,提出了基于构型的创新设计方法,建立了轮式空间探测机器人的综合评价与优化模型。基于虚拟样机软件ADMAS12.0和控制仿真软件MATLAB6.5开发了轮式空间探测机器人移动性能综合评价与优化软件,从构型创新、构型组装、方案优化三个层次对轮式空间探测机器人机械景统和控制系统进行综合评价与优化,得到多种优化方案及其优化参数。以双曲柄滑块轮式机器人为研究对象,得到了相对较优的设计参数,从而验证了所提出方法的有效性。 相似文献
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有限元网格生成方法发展综述 总被引:62,自引:6,他引:62
在参阅和分析大量有关文献的基础上,对现有的各种有限元网格生成方法进行了总结,特别是对当前广泛使用的Delaunay三角化,推进波前法和八叉树方法等,从理论到具体的算法程序实现等各个方面都作了详尽的剖析,分析了各种方法的优缺点。为深入研究开发全自动、自适应有限元网格生成软件提供了有益的参考。 相似文献
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健壮性测试对软件尤其是安全产品有极其重要的意义,本文使用有限状态机来对软件产品进行建模,通过状态扩充和状态对各种异常事件的响应,构建完备的增强有限状态机,使用该模型可以进行健壮性测试。我们利用该方法对GlobalPlatform卡规范中安全通信的安全通道协议SCP02进行了测试。测试结果表明,该方法产生的测试案例包比GP组织认可的测试包具有更高的覆盖性和错误检测能力,该方法产生的案例不仅可以用于健壮性测试,也可以用于功能性和符合性测试。 相似文献
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如何有效地对各种移动设备中的数据进行有效的授权访问,是当前各种嵌入式系统的关键技术之一。本文针对各种移动设备,特别是资源受限的设备,在改进GFAC的基础上采用适合嵌入式系统的安全访问控制策略,并结合访问控制列表ACL,研究并实现了一种嵌入式文件系统访问控制方法。实际应用表明,该方法能够满足嵌入式文件系统的访问控制性能要求。 相似文献
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