准自相似业务流的SPN模型及其评价

该文研究了近似自相似业务的马尔可夫模型,提出了该模型的相位型表达式并据此将模型从离散时间域转换到连续时间域,笔者对一个处理自相似业务到达的简单队列系统进行了研究,比较了系统在实际跟踪的仿真情况下和模型数值分析情况下的性能,模型数值分析用无穷状态随机Petri网实现,研究表明:马尔可夫模型虽能较好地近似自相似性,但仍需进行改进。     

A Non-Collision Hash Trie-Tree Based Fast IP Classification Algorithm

With the developemnt of network applications,routers must support such functions as firewalls,provision of QoS,traffic billing,etc.All these functions need the classification of IP packets,according to how different the packetes are processd subsequently,which is determined.In this article,a novle IP classification algorithm is proposed based on the Grid of Tries algorithm.The new algorithm not only eliminates original limitations in th case of multiple fields but also shows better performance in regard to both and space.It has better overall performance than many other algorithms.     

高性能路由器操作系统HEROS的设计与实现

实时分布式操作系统是高性能分布式路由器的控制核心 ,为了保证路由器系统的整体性能和安全性 ,本文设计并实现了实时分布式操作系统 HEROS(Highly Efficient Router Operating System) .HEROS基于微内核体系结构 ,其多任务内核实现了基于优先级的抢先式调度 ,高效率的任务间同步和通信原语 ,实时的中断处理和高效的内存管理机制 .为了更好地服务于分布式路由器体系结构 ,HEROS基于 Compact PCI总线实现了一种分布式通信机制和面向网络协议的高性能的缓冲管理机制 .目前 ,基于 HEROS的高性能安全路由器原型系统已经设计完成     

基于ECN带预测验证的拥塞控制算法

提出了一种新的拥塞控制源算法FAV(Forecast and Verify),这是一种在接收方测量分组到达的延迟来预测网络中是否将出现拥塞的算法,并结合ECN来验证预测的准确性。通过和TCP Reno、TCP Vegas算法进行比较实验,表明FAV算法能够有效地减小丢失率和链路延迟,同时保持较高的链路利用率,从而使网络中的拥塞得到较好控制。     

基于光电容积脉搏波的有限空间生理疲劳测量

通过有限空间100 min极限载人实验,提出了基于光电容积脉搏波(PPG)的客观疲劳测量方法并开发了光电容积脉搏波信号特征参数提取算法用来掌握生理疲劳的血液动力学与循环系统变化特征.研究结果表明,人体出现生理疲劳时,光电容积脉搏波信号平均周期显著大于未疲劳状态(p<0.001),血管阻力增大,每搏射血量明显下降;计算了未疲劳与疲劳状态下光电容积脉搏波信号的两种复杂度(KC复杂度和高阶KC复杂度)发现,两种复杂度计算结果一致,均为未疲劳时波形比疲劳时波形更平稳.因此表明光电容积脉搏波信号能够捕捉到疲劳状态的生理变化,解决了生理疲劳的客观测量与快速判断问题.      

天地一体化网络关键技术研究综述

作为地面网络的补充和延伸,卫星网络有助于加速弥合区域间的数字鸿沟,扩展地面网络的覆盖和服务范围.然而卫星网络拓扑动态性高、传播时延大、星上计算能力和存储能力均受限,因此实现卫星网络与地面网络的有机融合,构建覆盖全球的天地一体化网络面临路由扩展性、传输稳定性等技术挑战.针对天地一体化网络的研究挑战,从网络架构、路由、传输和基于组播的内容分发等方面介绍了国内外的研究现状,并展望了天地一体化网络的发展趋势.     

可扩展组播及其在数据中心网络中的应用

文章认为组播协议的可扩展性一直是阻碍组播技术广泛部署的重要因素之一,为此文章探讨了互联网环境下几种可扩展组播的解决方案:基于组成员稀疏分布的可扩展组播方案、基于布鲁姆过滤器的可扩展组播方案、基于聚合组播树的可扩展组播方案;数据中心网络中可扩展组播面临的新挑战主要来自于硬件限制导致无法同时容纳大量的组播组,同时基于组成员稀疏分布的可扩展组播方案和聚合组播树的方案在数据中心网中应用受限,为此文章探讨了数据中心网络环境下混合使用组播和单播的可扩展组播方案、基于布鲁姆过滤器的可扩展组播方案。摘要:     

一种前向安全的电子邮件协议

 电子邮件已成为Internet环境中传送通讯数据的一个重要应用.为了安全有效地传递电子邮件协议数据,目前很多研究者从电子邮件协议的基本安全性以及可认证电子邮件协议等方面提出了一些安全方案.但这些方案仅仅解决了电子邮件协议的某些安全需求,并不能从实用安全电子邮件协议的角度来提供完整的安全解决方案.本文首次给出了一个安全电子邮件的定义,提出了一个前向安全的电子邮件协议.该协议利用短期密钥来加密协议消息,并且使用Diffie-Hellman算法进行短期密钥协商.安全分析表明该协议不仅保证了协议的基本安全性,而且确保了协议的前向安全性.另外,该协议还提供了安全电子邮件协议中所需要的可认证性,时效性和敏感性.     

基于机器学习的智能路由解释方法

综述了基于机器学习的智能路由方法的进展，并提出了一种针对基于机器学习的智能路由技术的解释方法。该方法可以对神经网络等黑盒子技术的输出决策结果进行解释，支持几乎所有类型的智能路由算法。网络管理员可以利用该方法理解智能路由算法为何做出某些决策，并在此技术上进一步优化算法，排除故障，增强部署信心。     

基于HHT分解光电容积脉搏波信号的人体血液流变信息评估

为了识别人体光电容积脉搏波（PPG）信号中表征血液流变信息的动力分量并分析其特点,设计低氧实验. 测量30位受试者在正常氧（20%~21%）和极端低氧（15%~16%）2种氧气体积分数环境中的PPG信号,利用希尔伯特黄变换（HHT）算法分解信号. 通过经验模式分解得到,PPG信号中实际表征血液流变信息的动力分量为固有模式函数IMF_X,其时域特点有2个,一个是有类似动脉收缩舒张的波形,另一个是周期性振荡. 基于Hilbert变换得到IMF_X的瞬时频率和边际谱,其瞬时频率大多为1.5~2.5 Hz,且在低氧环境中此频率段内的边际谱幅值显著小于正常氧环境情况下的（P<0.05）,证明利用该特征可以有效识别低氧诱导的血液流变变化.