一种自校正预测补偿价格模型的研究

应用商品经济价值规律和经典力学中的惯性理论,提出了自校正预测补偿模型,该模型不仅能合理地反映供需与价格的动态关系,而且为宏观调控部门提供了价格调控方法和理论依据。     

结合权衡的最小负债成本模型的研究

对权衡理论作了简要的介绍分析,并在资本资产定价模型的基础上,结合权衡理论的数学模型,提出了间接计量破产成本和代理成本的原理,建立了结合权衡理论的最小负债成本模型。     

多目标模糊优选理论在投资项目评价中的应用

应用多目标决策和模糊优选理论,提出了投资项目的多目标模糊优选模型,通过实例分析说明了模型的可行性和实用性。     

重视品德课教育的完整性 促进学生道德素质发展

从品德教育的心理结构、内容层次、教育方法等３ 个方面,阐述了在品德课教育中注意教育的完整性是提高品德课教育的实效、促进学生道德素质发展的重要方式。     

关于经济订购量模型中有关成本的正确定界与计算

分析了经济订购量模型中用平均成本法确定订购成本和存贮成本存在的问题,对订购成本和存贮成本的成本参数进行了正确界定,并提出了合理的计算方法———边际成本法．     

一种自校正预测补偿价格模型的研究

应用商品经济价值规律和经典力学中的惯性理论,提出了自校正预测补偿模型,该模型不仅能合理地反映商品供需与价格的动态关系,而且为宏观调控部门提供了价格调控方法和理论依据．     

新媒体下职业院校学生食品安全与思政教育研究——评《食品安全概论》

新媒体技术的快速发展,丰富了信息传播与交流的方式,顺应了现代化社会的发展趋势。新媒体依托数字化技术和网络信息技术作为技术支撑,通过手机、手表、电视、电脑等终端,为使用者提供着便捷的服务,新媒体的广泛应用对各个领域产生了影响。从教育领域来看,不仅影响着教育教学活动与工作的开展,也对教育参与者的思维方式、学习方式、价值观念等各个方面产生了影响。在新媒体时代的背景下,职业学校作为开展实际教育教学工作的主体之一,要肩负起培养和教育人才的重要任务。     

强化学习方法在移动机器人导航中的应用

路径规划是智能机器人关键问题之一,它包括全局路径规划和局部路径规划.局部路径规划是路径规划的难点,当环境复杂时,很难得到好的路径规划结果.这里将强化学习方法用于自主机器人的局部路径规划,用以实现在复杂未知环境下的路径规划.为了克服标准Q 学习算法收敛速度慢等缺点,采用多步在策略SARSA(λ)强化学习算法,讨论了该算法在局部路径规划问题上的具体应用.采用CMAC神经网络实现了强化学习系统,完成了基于CMAC神经网络的SARSA(λ)算法.提出了路径规划和沿墙壁行走两个网络的互相转换的方法,成功解决了复杂障碍物环境下的自主机器人的局部路径规划问题.仿真结果表明了该算法的有效性,同传统方法相比该算法有较强的学习能力和适应能力.     

车用双相高强钢的动态力学性能及本构模型的对比

通过不同应变速率(0.001～500 s^-1)下的室温拉伸试验,研究了车用HC340/590DP、HC700/980DP双相高强钢的动态力学性能;分别采用Johnson-Cook模型、Swift-Hockett/Sherby模型,以及将Swift-Hockett/Sherby模型引入到Ludwik模型中的修正模型对2种钢的流动应力-应变曲线进行拟合,对比分析3种本构模型的拟合结果。结果表明：随着应变速率的增加,2种钢均表现出增强增塑现象;Johnson-Cook模型、Swift-Hockett/Sherby模型和修正Ludwik模型的拟合度平均值分别为0.950,0.999,0.997;修正Ludwik模型既具有各应变速率间应力耦合的特点,又保持了高拟合精度,可以准确描述车用双相高强钢的动态流变行为。     

一种实现TD-SCDMA数字集群系统的方法

TD—SCDMA数字集群系统是集群系统的一个发展方向,文章首先对集群系统的需求进行了分析,然后根据集群系统的业务特点,提出了一种TD—SCDMA数字集群系统的解决方案,并对该方案进行了详细的分析介绍。