微纳振动能量收集器研究现状与展望

振动能量广泛分布在我们周围的环境中,比如人体运动、机器振动、微风吹动、水纹波动、声音振动等,收集环境中的振动能量对未来电子器件的自驱动化具有十分重要的意义。阐述了电磁、压电、摩擦电三种微纳振动能量收集器的工作机理和最新研究进展。对三种微纳振动能量收集器的特点和面临的挑战做出了归纳与概括。最后,对微纳振动能量收集器的发展趋势做出了展望。     

基于压力和流量守恒收敛准则的微织构端面机械密封数值计算

目前在研究微织构端面机械密封时,离散求解雷诺方程时采用的压力收敛准则,并不能完全保证得到准确的泄漏率。提出基于压力收敛和内外径流量守恒收敛双重收敛准则的微织构端面机械密封数值计算方法,针对圆柱形微孔端面机械密封,基于考虑JFO边界条件的二维雷诺方程,建立含一个计算域的数值计算模型,并采用不同的收敛准则对开启力和泄漏率进行数值计算。结果表明:仅使用压力收敛准则不能显式判断计算是否已经满足质量守恒,不能准确计算泄漏率;仅使用内外径流量守恒收敛准则可能出现迭代初始阶段就满足收敛条件,导致错误结果;使用压力收敛准则和内外径流量守恒收敛准则相结合的双重收敛准则,可保证泄漏率计算的正确性。     

助力企业复工复产 财政部或将继续出台减税降费政策

财政部税政司司长王建凡日前在国务院联防联控机制举行的新闻发布会上表示,财政部将根据疫情发展态势和宏观经济发展要求,对现有政策体系跟踪评估,及时完善政策。今后或将继续出台减税降费政策,更好地推动企业复工复产。为支持企业特别是中小微企业早日复工复产,近期财政部会同相关部门出台了一系列财税政策。在企业减负方面,除了落实税收减免政策外,最近又出台了社会保险费减免政策。在政府补贴方面,普遍放宽疫情防控期间中小微企业失业保险稳岗返还政策标准,加大失业保险稳岗返还力度。同时还加大职业培训补贴的支持力度,积极推进开展线上职业技能培训,对疫情防控期间一些中小微企业在停工期、恢复期开展线下或者线上培训的,也按规定纳入补贴范围。     

人工监督神经网络在煤层裂缝发育区识别中的应用

针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。     

微波耦合铁碳微电解预处理石化废水的试验

采用微波耦合铁碳微电解技术对石化废水进行预处理,并对预处理前后水样中有机物的变化进行分析。结果表明,原水CODCr为10 500 mg/L,在废水pH值为3、铁碳投加量为20%、微波功率为700 W,经微波辐射5 min处理后,出水CODCr为2 370 mg/L左右,COD去除率稳定在77%左右,提高了废水的可生化性。GC-MS和三维荧光分析结果均表明,微波耦合铁碳微电解处理后,试验废水中有机物的数量及浓度大幅降低。结合后续生化处理,可以达到三级污水综合排放标准(GB 8978-1996)。微波耦合铁碳微电解可作为石化废水的有效预处理方法。     

磁性固相微萃取富集痕量有机污染物的应用进展

磁性固相微萃取广泛应用在各领域,成为研究的热点。制备新型磁性吸附剂成为提高萃取效果、实现高选择性的关键。本文综述了近几年由有机高分子、碳材料和离子液体等制备的新型磁性材料在有机污染物检测中的应用,并对磁性固相微萃取技术研究方向进行了展望。     

某水厂中微塑料的赋存及去除特性

研究江苏某饮用水深度处理厂进出水中微塑料的特性,同时分析各处理工艺对不同特性微塑料(尺寸、形状以及成分)的去除效果。结果表明:进水中的微塑料高达5 652个/L,以小尺寸及纤维状为主;出厂水中的微塑料含量为1 125个/L。混凝沉淀对微塑料的去除率为40.8%,主要去除尺寸10μm以及纤维状的微塑料。臭氧生物活性炭(O_3-BAC)工艺对微塑料的去除率为50.2%,以去除尺寸为1～5μm及球状微塑料为主。砂滤的去除率仅为32.8%。