咖啡渣“出圈”

对于起早贪黑的上班族来说,咖啡的存在可以说是"曾经用来消遣,现在用来保命"。在城市的各商圈中,星巴克、Luckin等咖啡店络绎不绝;在写字楼里,咖啡机几乎已成标配。有数据统计,全球每年约消耗12000亿杯咖啡,与此同时,每年至少累计产出800万吨咖啡渣。咖啡在制备过程中会产生大量的咖啡渣,约占咖啡干豆的2/3。大部分咖啡渣最终被填埋,并会排放约50.4亿公斤的二氧化碳,简直就是个隐形的二氧化碳"制造器",给环境造成了污染。     

红色红曲菌组蛋白去乙酰化酶MrSir2的原核表达及活性分析

根据基因组序列信息,利用cDNA末端快速扩增技术(rapid-amplification of cDNA ends,RACE)得到了红色红曲菌中组蛋白去乙酰化酶mrsir2基因的完整cDNA序列,其编码序列(coding sequence,CDS)为1539 bp,编码512个氨基酸,含有一个SIR2蛋白保守结构域。根据大肠杆菌的密码子的偏好性对mrsir2序列进行优化,优化后的序列与p ET-28b载体连接后转入宿主菌E.coli BL21中进行IPTG诱导表达,并优化表达条件。实验结果表明:在16℃条件下用终浓度为0.25 mM的IPTG诱导培养16 h后,目的蛋白Mr Sir2可溶性表达效果良好。Ni2+柱亲和层析纯化后的Mr Sir2重组蛋白在SDS-PAGE上显示为一条约75 ku大小的条带,蛋白定量浓度达1.97 mg/mL,经Western blot鉴定为目的蛋白,测定酶活为78.5(OD/min/mg),780μM的二氢香豆素(dihydrocoumarin,DHC)对Mr Sir2蛋白的酶活抑制率为47%。Mr Sir2蛋白的可溶性表达为全面了解其酶学特征提供了材料,也为体外分析蛋白相互作用奠定了基础。     

数据驱动的机床等待过程节能方法研究

为了降低机床等待过程中的能耗，提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先，建立了射频识别驱动的生产进度评估方法，并以生产进度数据作为输入，构建了基于堆栈降噪自编码的机床等待时间预测模型；其次，依据预测的机床等待时间，提出了机床状态切换方法，以降低机床能耗；最后，通过一个电梯零部件制造车间的案例分析，表明该方法的预测误差仅为4.1%，同时将机床等待过程能耗降低了57%，实现了制造车间的节能减排。     

智慧化加油建设探讨

在智能化加油站的基础上,结合互联网大数据时代和用户的需求,对智能加油进行系统描述和设计探讨研究。加油站系统工程,并不是因为智慧加油站涉及的新技术领域复杂、信息化的媒介和工具多样;而是因为智慧加油站建设是一次变革,是一次流程再造和升华,是伴随产业技术升级不断完善、尚无止境的过程。     

儿童用品TBT通报数据可视化预警研究

探索采用数据可视化技术分析儿童用品TBT通报数据,以可视化图形图像呈现通报热点并揭示趋势信息,提出对策与建议,助力为儿童用品产业升级、TBT预警数据分析和信息传播工作提供新思路,提高中小企业的国外市场准入机会。     

无人机载雷达在露天矿边坡位移监测中的应用

将无人机载雷达技术应用在露天煤矿边坡位移监测中,通过对机载激光雷达系统组成和测距原理的研究,以及数据生成环节和数据处理流程的研究,获取露天矿边坡的数字高程模型。通过对点云数据的分析表明,该技术可获取矿山边坡的数字高程模型及边坡形态,为矿山边坡变形监测与灾害预报提供有效的预警信息。     

基于大数据的政府信息资源共享模式探讨

伴随着大数据时代的来临,政府机构部门借助信息技术手段实现内部资源共享,是推进廉政、高效和服务型政府建设的有效方式。文章以大数据时代为讨论背景,研究政府部门应用政府信息资源共享模式的基本策略,为行业相关人员提供一些可参考的经验。