基于Petri网的多媒体同步通信模型

本文提出了一种新的多媒体同步模型--交互式多媒体动态同步Petri网模型(IMDSPN)。IMDSPN能够准确地描述多媒体对象的各种同步时态关系，可以克服其表现过程中的同步失败问题，并可以保证在用户交互控制下同步关系的全局一致性，它有效地描述了多媒体的动态特性。     

基于Agent代理机制的分布式应用系统研究

在基于CORBA(CommonObjectRequestBrokerArchitecture)分布式应用系统基础上,引入软件代理Agent机制,将系统的功能体模块设计成具有智能感知的代理体,以构建一种基于Agent代理机制的分布式应用系统体系结构。通过联邦代理的组织形式,实现系统基于知识层次和功能描述的应用,以解决在CORBA系统中直接集成时软件重用度的约束和对象间协作支持问题,并给出一个MIS系统的应用实例。     

基于EPr/TN网的异构协议转换器的构造

构造协议转换器是解决异构网络互联的重要途径。理想的转换器应该能提供有效的、无丢失的通讯，同时还要尽量提高其转换效率，也就是能在尽量短的时间内完成协议转换．本文实现了基于EPr／TN网的协议转换器构造算法，通过EPr／TN网系统较强的零检测能力来使转换器具有以上特性。     

基于M-Agent单边与多边协商策略的虚拟企业协作机制研究

在分析了采用合同网/市场机制模式构建的虚拟企业协作体系的局限性基础上,基于MAS单边与多边协商策略模型,提出了一种在企业任务划分不明确状态下的虚拟企业协作机制和评价方法.详细论述了基于学习Agent单边协商策略的盟主企业与成员企业间的单边协商过程和选择机制,以及潜在企业联盟中,基于Agent多边协商策略的成员企业间的多边协商过程.最终选择最有利的联盟结构,以保证虚拟企业的全局利益最大化和盟主企业与成员企业间的满意收益.     

基于UML/Power Designer的信息系统分析方法

本文主要针对基于UML/PowerDesigner的信息系统分析方法进行研究:在基于面向对象UML的平台上,以CRM客户关系管理信息系统为研究对象,对其需求模型,总体设计模型和详细设计模型进行了分析设计,并采用了基于UML建模语言的CASE工具PowerDesigner进行进一步的辅助分析和设计,得到了CRM的相关实现模型。本文的研究对管理信息系统的分析方法提供了一种实用的技术途径。     

解方程组的单神经元自适应控制微粒群算法

基于微粒群算法解决函数优化问题的优点,提出了使用微粒群算法求解方程组,并给出了求解方程组的通用模型.应用标准微粒群算法求解方程组容易陷入局部极值,导致方程组的解精度不高,并且算法具有较复杂的非线性特性.因此,将微粒群算法作为控制对象,引入单神经元控制器控制算法的惯性权重,将控制器具有的自学习、自适应能力和算法的全局优化特性相结合,用于方程组的求解.实验结果表明,该方法是有效可行的,适合于求解实际工程问题中的高非线性度方程组.     

微粒群算法中惯性权重的调整策略

惯性权重是微粒群算法中的关键参数，可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系，提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响，为了进一步提高算法的全局最优性，提出了几种对惯性权重的调整策略。通过对4个测试函数的仿真实验，验证了这些策略的可行性，表明这些策略能够简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度。     

TCPN的状态可达及可调度决策空间算法

Ｔｓａｉ等提出了时间限制Ｐｅｔｒｉ，并讨论了变迁可激活，可调度规律及其计算公式。然而，由于网拓扑和动态的复杂性，某些概念的逻辑关系及公式有矛盾。本文通过引入调度决策变量，动态标记准确地刻画调度规律，修正澄清了Ｔｓａｉ文中的问题，完善了ＴＣＰＮ的调度分析。另外，讨论了ＴＣＰＮ沿含有失败变迁激活路径的调度问题。     

适合工业过程仿真培训系统的动态仿真方法

提出了一种适合仿真培训系统的工业过程多级仿真方法，这个方法把工业过程分为工艺过程和控制系统两部分，工艺过程及又为网络和设备两个层次，讨论了网络模型和设备单元模块各自的仿真方法，最后分析网络模型，设备单元模块和控制系统的仿真步长的关系。     

考虑突变状态检测的齿轮实时剩余寿命预测EI北大核心CSCD

为解决齿轮疲劳退化过程中状态突变后剩余寿命难以准确预测问题,提出一种考虑退化突变点检测与剩余寿命预测相关联的齿轮疲劳实时剩余寿命预测新方法。针对齿轮磨损退化过程建立状态空间预测模型,利用接收到的齿轮实时监测振动信息实时更新模型参数,同时对退化过程中的突变状态点进行检测,并根据突变点所提供的寿命信息采用卡尔曼前向滤波及平滑算法结合期望最大化参数估计算法在滤波的同时不断对状态空间模型参数进行修正,改变退化突变后的滤波效果,进行实时状态预测与寿命估计。运用齿轮疲劳寿命试验台的实时监测数据对预测模型进行验证,结果表明利用突变点信息对预测模型进行修正后可以更快的对系统的动态变化进行跟踪,提高预测齿轮退化状态及实时剩余寿命的准确度。