基于多尺度特征结构的U-Net肺结节检测算法

针对肺结节低层特征在网络传输过程中的缺失问题,基于多尺度特征结构,提出一种改进的U-Net卷积神经网络肺结节检测算法。采用卷积操作与池化操作获取高层特征,通过密集网络使得特征信息在输入层和输出层之间高速流通,并结合扩张卷积生成多尺度特征,提高肺结节低层特征的利用率。实验结果表明,与传统U-Net卷积神经网络的肺结节检测算法相比,改进算法对于小型结节的检测准确率约提高20%,可实现更准确的肺部病灶区域定位。     

一种中型企业的物料优选管控方法

结合一家拥有多系列复杂产品的中型研发企业的实际情况,从物料基础信息梳理、物料优选属性分类定义、物料认证流程管控等方面介绍了物料优选管控方法。给出了针对产品和公司两个层面的物料管理绩效考核对象,并结合公司历史数据定义了相应的考核指标;通过相应的物料绩效考核指标,实现了物料优选管控的量化管理。     

基于级联全卷积神经网络的颈部淋巴结自动识别算法

针对现有算法自动识别颈部淋巴结效率不高、存在大量假阳性且整体假阳性去除效果不理想的问题，提出一种基于级联全卷积神经网络（FCN）的颈部淋巴结识别算法。首先，结合医生的先验知识采用级联FCN进行初步识别，即第一个FCN从头颈部计算机断层扫描图像（CT）中提取淋巴结医学分区；然后，第二个FCN从分区内提取候选样本并在三维层面合并这些样本以生成三维图像块；最后，将提出的特征块平均池化引入到三维分类网络中，对输入的不同尺度三维图像块进行二分类以去除假阳性。在颈部淋巴结数据集中，采用级联FCN识别颈部淋巴结的召回率可达97.23%；引入特征块平均池化的三维分类网络的分类准确率可达到98.7%。在去除假阳性之后的准确率可达93.26%。实验结果分析表明，所提算法能有效实现颈部淋巴结的自动识别并取得较高的召回率和准确率，优于目前相关文献报道的算法；且算法简单高效，易于扩展到其他三维医学图像的目标检测任务中。     

操作冲击电压下油纸绝缘局部放电抗干扰及缺陷辨识技术研究

对油纸绝缘缺陷在操作冲击电压下的局部放电检测、干扰辨识及缺陷识别进行了研究。构建了模型,有效提取了由缺陷激发出的冲击电压下的局部放电信号。     

利用航空像片制作大区域数字影像地图的简便方法——应用ERDAS Imagine和Photoshop

随着国民经济的发展,大区域数字影像地图必将得到越来越广泛的应用.该文对ERDAS Imagine和Photoshop结合使用,并利用航空像片制作大区域数字影像地图的方法作了详细叙述,同时对数字影像地图存在的一些问题提出了自己的见解.     

兆瓦级风电机组机舱内部气流组织的数值模拟

针对兆瓦级风电机组机舱的通风散热问题,提出了下送上排、下送下排、侧送上排以及侧送下排四种不同的气流组织形式,利用CFD软件对这四种气流组织形式下机舱内的温度场进行了数值模拟,并将模拟结果进行了对比.数值模拟过程假设机舱罩为绝热边界,并利用第二类热边界条件来描述机舱内热源.此外还借助realizablek-ε湍流模型并采用SIMPLE算法.模拟结果表明:相对下送式的两种气流组织形式,侧送式有着更合理的温度分布.尤其是侧送上排式,在三个特定切面上的温度分布均优于其它三种气流组织形式.     

按断路器配置的重合闸装置在3/2接线中的应用经验

0　引言目前河北南网在 3 / 2断路器接线的新建工程和老站改造中 ,均按《电力系统继电保护及安全自动装置反事故措施要点》的要求采用了按断路器配置的专用重合闸 ,如 LFP— 92 1 ,CSI1 2 1等装置。这些装置除具有重合闸功能外 ,还具有失灵、非全相保护的功能。以下介绍该网的一些运行经验 ,供同行参考。1　两台断路器的自动顺序合闸在 3 / 2断路器接线情况下 ,线路故障时 ,要断开2台断路器。重合闸按断路器配置后 ,可实现 2台断路器自动顺序重合。这不仅可减少运行人员的操作 ,而且在电网大面积、高频次的污闪事故中有利于保持电网的运…