微晶硅薄膜太阳电池中孵化层研究

对甚高频等离子体增强化学气相沉积技术制备的微晶硅薄膜太阳电池进行了研究.喇曼测试结果显示:微晶硅薄膜太阳电池在p/i界面存在着一定的非晶孵化层.孵化层的厚度随硅烷浓度的增加或辉光功率的降低而增大.可以通过适当的硅烷浓度或适当的辉光功率来降低孵化层的厚度.     

给排水工程中的新型管材及其安全性技术分析与探讨

新型管材在我国房屋建筑等领域得到了广泛的运用,并呈现出越来越强劲的发展势头。在给排水工程施工过程中,对于新型管材的运用要不断总结经验教训,施工企业及监督管理单位应做好技术经济分析,利用价值工程原理,在工程质量和工程造价方面取得最优的社会效益和经济效益,提高新型管材的安全性。     

基于磨料的超声去毛刺系统的设计及分析

针对小型零件上的多种类型毛刺,文中介绍一种采用超声振动与磨料相结合的方式去除毛刺的方法。将超声振动系统简化为等效机械四端网络,利用传输矩阵法理论设计计算超声振动系统中换能器、变幅杆以及工具头的各部分尺寸,利用ANSYS Workbench进行结构尺寸的单变量优化并找到各部分尺寸对谐振频率的影响。对优化后的超声振动系统进行谐响应分析,得到超声振动系统的谐振响应。并进一步对超声振动系统进行了液体中超声场的分析。     

VOLTE用户呼叫特服号码感知问题研究及解决方案

VoLTE是基于LTE网络为用户提供高质量语音业务的技术,作为国内运营商应对OTT挑战的关键技术,对运营商的战略转型有着不同寻常的意义.随着各大运营商对VoLTE的快速部署,VoLTE已经逐步能够为用户提供高质量的通话感知,但由于新技术的复杂性以及建设部署过中的不确定性,当前VoLTE业务仍存在许多感知问题,本文作者发现VoLTE用户呼叫110等紧急号码、95xxx(银行等特殊服务类号码)时需要回落到CS网络接续问题,对用户感知造成了很大影响.为了解决以上问题,本文对针对性地对此问题进行了深入研究和分析,得出问题的原因,并提出了4种解决方案,以达到提升VoLTE用户业务感知的目的.     

融合情境感知与随机森林的旅游景点推荐模型

情境是指一切可以用来描述某个对象情形和特征的信息，包括时间、位置、社会关系、自然状况以及项目特征等。旅游景点的选择受多种类型情境要素的影响，而传统的旅游景点推荐模型中未考虑或只考虑单一的情境要素，忽略了多方面情境要素对用户在选择出行目的地的综合影响。为此，文中通过归纳11种情境要素对景点推荐的影响并探讨它们影响程度的差异，提出一种融合情境感知和随机森林算法的旅游景点推荐模型，将情境要素作为随机森林中决策树分裂时要考虑的特征属性进行建模。实验结果表明：在众多情境要素中，相比于温度、季节等其他情境要素，景点自身的情境要素对旅游景点的选择影响更大，在进行推荐时，对各类情境要素按照重要性程度赋予相应的权重能够提高推荐的准确率；与逻辑回归模型相比，随机森林模型在不同数据抽样比下的预测精度更高，当训练数据集与测试数据集的比值为7∶3时精度最高。     

化纤加弹机安装结束后的调试

随着我国工业的不断发展与改革,化纤设备工艺越来越复杂,这就要求设备在安装完毕投入生产前,对其进行最后的整体调试。化纤加单机严格按照POY丝的物理指标设定工艺参数,进行一系列的调整检查,直至稳定生产合格产品为调试最佳标准。通过对假捻器适当调整,车头车尾同步带与热箱进行仔细检查,同时配合安装调试三道罗拉和皮圈皮辊与调整导丝器等步骤,来详细阐述加弹机安装结束后的调试。     

建筑施工企业的组织绩效管理研究

随着国内建筑市场的快速发展,建筑施工企业的组织架构持续扩张,越来越多的施工企业开始关注对分支机构的绩效管理,以持续强化战略落实、促进全员参与、降低内控风险。本文旨在通过对建筑施工企业组织绩效管理的现状分析,结合当前主流组织绩效管理理论,对建筑施工企业组织绩效管理思路进行整合,并形成组织绩效管理改进方案。     

基于模糊PSO-BP神经网络的配电网故障选线方法

将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中.通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合.利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线.测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求.     

用于3D—ROM的Si薄膜二极管技术

3D-ROM存储器 在当今世界,微电子技术是发展最为迅猛的一门科学。微电子技术发展的目标是不断提高集成系统的性能和性能价格比,因此便要求提高芯片的集成度,降低成本。这是不断缩小半导体器件特征尺寸的动力源泉。Intel公司创始人之一的Gordon E.Moore 1965年预言,微电子器件的集成度每隔三年就会增加4倍。近四十年来微电子的发展状况证实了摩尔定律的准确性。     

YGM-4、YGM-5有机硅密封剂贮存期研究

通过红外光谱分析和邵氏A硬度测试,研究了YGM-4、YGM-5有机硅密封剂贮存期问题,证明其贮存期可由12个月延长至15个月。