基于改进风力发电机组下的低电压穿越控制策略研究

随着风电场低电压穿越（low voltage ride though, LVRT）要求的提出,传统Crowbar技术的弊端显现出来,故障时转子侧变流器被短接,发电机定子侧失去为电网提供无功的能力。提出一种改进的双馈风力发电机组（doubly-fed induction generator, DFIG）模型,使用DC-Chopper,串联动态制动电阻（series dynamic braking resistor, SDBR）代替Crowbar,在故障时能够控制直流母线电压,抑制转子侧过电流,起到保护直流侧电容和转子侧变流器的作用。由于转子侧变流器不退出运行,所以在控制策略上提出了通过控制转子侧变流器来实现发电机定子侧在故障期间向电网提供部分无功支持,同时网侧变流器采用变功率因数控制,在故障情况下给电网提供主要的无功支持,实现低电压穿越。     

我为父亲李庄的开国报道而自豪

翻开1949年9月22日至10月1日的<人民日报>,从那一张张发黄发脆的竖排报面上,我看到的不仅仅是一天天、一篇篇的令人振聋发聩的新闻报道,还有党的新闻工作者们,包括我敬爱的父亲,殚精竭虑,夜以继日,笔走龙蛇,倚马可待,奉献给历史、奉献给人民的激情、才华和忠诚.     

吕梁红色文化资源与高校思想政治教育的融合

吕梁红色文化资源内容丰富，意义深远，大致可分为遗址、人物、事迹和精神四大类。将吕梁红色文化资源与高校思想政治教育融合，有利于强化大学生爱国情怀、深化理论认同、固化理想信念和活化实践教育。同时，吕梁红色文化资源也为高校思想政治教育的改革、创新、发展提供新的实践路径。     

基于自适应EEMD和分层分形维数的风电机组行星齿轮箱故障检测

针对传统平均经验模态分解(EEMD)中添加白噪声参数需依据人工经验设定的缺陷,在研究引起模态混叠原因的基础上提出一种自适应EEMD方法。该方法可以根据信号本身特性,自适应设定白噪声标准差以达到最优分解效果。首先使用奇异值差分谱法对信号进行分解、重构,然后利用提取得到的高频冲击分量和噪声分量的复合分量对所需添加白噪声标准差大小进行自适应整定,最后通过自适应EEMD将信号分解为一系列本征模态函数(IMF)。分形维数对信号特征评价性能良好,所以用分形维数来识别不同类型振动信号是十分有效的。本文提出分层分形维数方法,可提高信号识别、分类效率和准确度。使用该复合方法处理仿真信号、风电机组传动系统实验平台信号均取得良好效果,证明了本文所提方法的有效性。     

考虑可削减负荷参与的含风光储微网经济优化调度

现有的微网经济运行大都以分布式电源及储能单元为可控变量进行优化调度,对微网负荷资源的管理关注较少。首先提出了微网中可削减负荷补偿代价模型,其次以微网运行一天综合经济成本最低为目标建立了可削减负荷、分布式电源、燃料电池联合优化调度的四种模式。以一典型微网系统为例,在Matlab环境下编写了优化算法程序,针对四种模式建立了能量优化调度策略,分析了四种模式下微网优化运行结果。仿真结果表明,微网与主网间的能量双向交互能明显降低微网的运行成本,可削减负荷的参与能够有效提高微网运行的经济性。此外,优化模型为微网中联合优化调度进一步发展提供参考依据。     

一种变工况下风电机组行星齿轮箱的故障诊断方法

针对现有的大多数深度迁移学习方法只能在目标转速下工作，而且在模型的训练中总是需要目标域样本的问题，研究风电机组行星齿轮箱在变工况下的故障诊断方法，设计了应用于变工况下行星齿轮箱故障诊断的深度残差半监督域泛化网络，将诊断模型推广到未知转速的故障诊断任务中。首先对振动信号进行Fast Kurtogram时频变换，生成图像并构造样本集；其次模拟实际情况，以含标签源域样本集和无标签源域样本集为输入，使用深度残差网络提取深层故障特征，并引入对抗博弈机制和基于伪标签的半监督学习方法对网络进行训练；最后根据训练后的网络搭建了域泛化故障诊断模型，利用行星齿轮箱故障诊断实验进行评估。实验结果表明，所设计的网络可以有效利用定速样本实现对未知转速样本和变速样本的故障识别，对目标域的平均识别率达到95.24%。     

旋转式无线充电系统偏移特性研究

无线电能传输(WPT)技术因其采用非物理接触的方式传输电能,有效地解决了传统水下传能过程中漏水、漏电等问题,在水下用电设备中具有较好的应用前景.为此设计一种配有旋转式松耦合变压器(LCT)的笼状对接装置以实现水下无线传能,该装置可有效避免自动水下航行器(AUV)的径向偏移.鉴于互感为影响无线电能传输性能的重要参数,该文针对LCT的互感求解问题展开研究,运用毕奥萨伐尔定律建立该结构的互感计算模型.并以此为基础,从互感、耦合系数、输出功率、效率及副边长度等多维度参数分析轴向偏移对旋转LCT的影响,仿真结果表明,旋转式LCT的轴向抗偏移能力较强.最后,设计并开发了一套LCL_S型补偿结构的无线电能传输系统装置,实验结果验证了理论与仿真分析的正确性,具有一定的工程应用价值.     

考虑频率稳定的新能源高渗透率电力系统最小惯量与一次调频容量评估方法

随着新能源渗透率逐步提高,系统在大功率扰动下的频率稳定问题日益严峻,限制了系统新能源的消纳能力。为了合理规划新能源的接入容量,亟需对系统的最小惯量和一次调频容量进行评估。为此,针对大功率扰动下惯量响应与一次调频响应间的相互作用进行了研究。首先,以传统单机模型为基础,推导出了计及调频死区的频率响应过程表达式。然后,以扰动后的最低频率限值为动态频率稳定约束条件,建立了系统最小惯量与一次调频容量评估模型,估算了系统最小功频静态特性系数和最小惯性时间常数,计算并绘制了惯量响应和一次调频响应的功率曲线。最后,在DIgSILENT PowerFactory仿真软件中搭建了IEEE 10机39节点模型,验证了所提最小惯量与一次调频容量评估方法的准确性和研究价值。     

基于系统辨识的电力系统惯量在线评估改进方法

虽然基于系统辨识的惯量在线评估方法可以在线评估电力系统惯量,但是目前无法确定最佳的模型阶次,导致误差较大。为提升惯量在线评估的准确性,首先对电力系统正常运行条件下的实测数据进行信号预处理,防止噪声信息造成的过拟合现象,以提高抗噪声扰动能力。其次将发电机的有功功率变化量作为输入,频率波动作为输出,利用AIC准则确定系统辨识模型阶次,使用系统辨识方法建立合适的动态模型。然后利用辨识模型的阶跃响应计算系统惯量,避免惯量在线评估过程中对模型降阶引起的误差。最后,在Matlab/Simulink软件中搭建仿真系统,验证了所提方法的有效性和准确性。     

基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解

基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。