基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究

通过对变压器故障诊断知识中大量的冗余特征进行压缩或约简 ,将粗糙集理论(RST)引入到变压器故障诊断中 ,以提高以往依赖先验知识进行诊断智能方法的效率。根据决策表约简实现故障特征的压缩与规则的简化 ,并利用该结果建立Petri网络模型 ,可获得最优的网络模型以充分发挥其快速的并行推理能力 ,实现高效的变压器故障诊断。对比分析结果表明 :约简后的特征具有与原来相同的分类能力 ,得出的主导特征也与实际相符 ;基于最小诊断规则所建立的故障诊断Petri网络模型 ,结构得到有效地优化 ,分类结果与原有的网络一致。最后通过实例分析验证了方法的准确性     

单位功率因数PWM整流器双闭环PI调节器设计

分析PWM整流器在旋转dq坐标系中的简化数学模型 ,用此模型建立电压调节器解耦dq轴电流的独立调节环 ,简化各个环节 ,进而设计双闭环电流、电压调节器PI参数 ,并给出了MATLAB仿真和实验结果     

汽轮发电机组轴心轨迹进动方向自动识别新方法

轴心轨迹是汽轮发电机组振动状态监测与诊断系统中的一个重要特征，轴心轨迹的自动识别包括形状，进动方向和稳定性3个方面，文中给出了一种自动识别轴心轨迹进动方向的新方法，首先整周期采集转子两个相互垂直方向振动位移信号，经拟合得到轴心轴迹图，然后截取某一旋转周期内的采样点，形成一平面复杂多边形，利用平面图形的平移旋转变换判断此复杂多边形各顶点的凹凸性和多边形在各项点处的旋转方向，从而得到轴心轨迹地进行方向，仿真和实验分析表明：该方法能有效识别常见轴心轨迹的进动方向。     

电容型设备在线检测系统同步数据采集单元设计

介绍了分压电容的信号采集原理和多下位机同步采样控制方法。基于这些原理和方法,从容型设备介损在线检测系统整体角度阐述了作为下位机数据采集单元的硬件和软件设计,最后结合实际工程实践验证了该方法和设计方案。     

基于定子线圈探测的转子匝间短路故障识别方法

该文通过对汽轮发电机转子线圈匝间短路时的电磁特性进行分析和计算，提出转子绕组匝间短路时，转子绕组主磁场变化比漏磁场明显，用定子线圈作为探测故障线圈，确立了转子绕组匝间短路故障程度和有效磁场损失之间的对应关系：提出转子匝间短路导致发电机定子绕组并联支路之间出现了电势差和环流，其大小和分布与短路严重程度有一定对应关系；利用动模试验机组进行了有关的验证，试验结果和理论推导相吻合。     

粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用

为了对变压器故障诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,提高诊断的效率,将粗糙集理论引入到变压器故障诊断中,提出了基于粗糙集理论的故障特征约简算法:即由故障样本构成信息表,组合表中不同的属性集,求取与全体属性集具有相同分类质量的最小属性集。对具体典型诊断实例进行了分析,结果表明:在保证故障分类结果不变的情况下,该算法能够剔除具有冗余信息的特征,找出对故障分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,不仅大大减少了诊断信息提取的工作量,也为后续的智能诊断提供很大的便利。     

基于定子绕组并联支路环流特性的发电机故障识别方法

分析了发电机气隙磁势、磁导、磁密、定子绕组两条并联支路的感应电势和电路方程,得到定 子绕组并联支路间的电压差表达式。通过分析正常及故障运行时各参数的变化得到了并联支路电 压差和环流特性,理想电机在正常运行时不存在电压差和环流,而转子绕组短路故障将引起二次谐 波环流,定子绕组短路、定转子气隙静偏心、气隙动偏心故障将引起基波环流。由于不同故障引起 的环流特性存在差别,提出了基于定子绕组并联支路环流特性的发电机故障识别方法,并实测了 SDF-9型故障模拟发电机正常及故障运行时的环流信号,与理论分析结果基本吻合。     

基于TMS320VC33的汽轮发电机转子匝间短路在线诊断系统的研制

结合国内外推出的各种关于汽轮发电机转子匝间短路的诊断方法,选取探测线圈方法,研制了一套以TMS320VC33芯片为核心,采用小波变换技术进行在线实时诊断的系统。在动模实验中能够准确判定故障槽位,证明了诊断机理的有效性和实用性。     

一种串联谐振逆变器零电压开关控制策略

分析了串联谐振逆变器在零电压换流模式下的换流过程,得出了器件的最佳开关时刻和吸收电容、触发脉冲的死区宽度之间的关系,提出了一种使器件工作于零电压开关(ZVS)条件时的逆变控制策略,设计了环内固定延时和环外动态延时来完成ZVS控制的逆变锁相电路,并进行了仿真和试验。结果证明了该控制策略的正确性和可行性。